首先创建一个表 CREATE  TABLE  ` t`  (  
	` id`  int ( 11 )  NOT  NULL ,  
	` city`  varchar ( 16 )  NOT  NULL ,  
	` name`  varchar ( 16 )  NOT  NULL ,  
	` age`  int ( 11 )  NOT  NULL ,  
	` addr`  varchar ( 128 )  DEFAULT  NULL ,  
	PRIMARY  KEY  ( ` id` ) ,  
	KEY  ` city`  ( ` city` ) 
)  ENGINE = InnoDB ; 
在 city  字段上创建索引,然后执行下面语句 select  city, name, age from  t where  city= '杭州'  order  by  name limit  1000  ; 
通过 explain  结果会出 Extra 字段中,出现 Using filesort,表示需要排序,MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序,称为 sort_buffer 上述语句执行流程如下 初始化 sort_buffer,确定放入 name、city、age 这三个字段 从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’ 条件的主键 id,也就是图中的 ID_X 到主键 id 索引取出整行,取 name、city、age 三个字段的值,存入 sort_buffer 中 从索引 city 取下一个记录的主键 id 重复步骤 3、4 直到 city 的值不满足查询条件为止,对应的主键 id 也就是图中的 ID_Y 对 sort_buffer 中的数据按照字段 name 做快速排序 按照排序结果取前 1000 行返回给客户端 其中,排序的时候可能会用到外部排序,就需要设置 sort_buffer_size,避免导致 sort_buffer 太小而不得不利用磁盘临时文件来辅助排序 确定排序语句是否使用了临时文件的方法 
SET  optimizer_trace= 'enabled=on' ;  
SELECT  VARIABLE_VALUE INTO  @a  FROM   performance_schema. session_status WHERE  variable_name =  'Innodb_rows_read' ; 
SELECT  city,  NAME, age FROM  t WHERE  city= '杭州'  ORDER  BY  NAME LIMIT  1000 ;  
SELECT  *  FROM  ` information_schema` . ` OPTIMIZER_TRACE` \G
SELECT  VARIABLE_VALUE INTO  @b  FROM  performance_schema. session_status WHERE  variable_name =  'Innodb_rows_read' ; 
SELECT  @b - @a ; 
其中,在 SELECT * FROM `information_schema`.`OPTIMIZER_TRACE`\G 的内容中如果出现 number_of_tmp_files,就表明用了临时表的份数(8.0 版本好像没看着) 而 SELECT @b-@a; 代表的是查询前后获取的值的相减,得到的意思是整个过程扫描了多少行 如果发现值和预期值多 1,就需要设置 internal_tmp_disk_storage_engine 属性为 MyISAM(默认 InnoDB),可能是因为查询 OPTIMIZER_TRACE 时,用到了临时表,所以会加 1 全字段排序会把要返回的字段放到 sort_buffer 中,如果字段太多,就会分成多个临表 当排序单行太大,MySQL 会用另外一种算法,例如更改 max_length_for_sort_data  专门用于控制排序的行数据参数 SET  max_length_for_sort_data =  16 ; 
city、name、age 这三个字段的定义总长度是 36 > 16,所以 sort_buffer 只会放入 排序的列  和 主键 id  初始化 sort_buffer,确定放入两个字段,即 name 和 id 从索引 city 找到第一个满足 city=‘杭州’ 条件的主键 id,也就是图中的 ID_X 到主键 id 索引取出整行,取 name、id 这两个字段,存入 sort_buffer 中 从索引 city 取下一个记录的主键 id 重复步骤 3、4 直到不满足 city='杭州’条件为止,也就是图中的 ID_Y 对 sort_buffer 中的数据按照字段 name 进行排序 遍历排序结果,取前 1000 行,并按照 id 的值回到原表中取出 city、name 和 age 三个字段返回给客户端 
  其中 “结果集” 是逻辑概念,实际上 MySQL 服务端从排序后的 sort_buffer 中依次取出 id,然后到原表查到 city、name 和 age 这三个字段的结果,不需要在服务端再耗费内存存储结果,是直接返回给客户端的  如果用刚刚的 确定临时文件的方法 ,会发现比以前多了一些值,就是因为要 id 去原表取值 对表的字段 city 和 name 的联合索引 alter  table  t add  index  city_user( city,  name) ; 
查询过程就变成下面这样 从索引 (city,name) 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id 到主键 id 索引取出整行,取 name、city、age 三个字段的值,作为结果集的一部分直接返回 从索引 (city,name) 取下一个记录主键 id 重复步骤 2、3,直到查到第 1000 条记录,或者是不满足 city=‘杭州’ 条件时循环结束 通过 explain  查询,就发现没有出现 Using filesort 如果想更快,就进行索引覆盖吧 alter  table  t add  index  city_user_age( city,  name,  age) ; 
执行流程将会如下 从索引 (city,name,age) 找到第一个满足 city=‘杭州’ 条件的记录,取出其中的 city、name 和 age 这三个字段的值,作为结果集的一部分直接返回 从索引 (city,name,age) 取下一个记录,同样取出这三个字段的值,作为结果集的一部分直接返回 重复执行步骤 2,直到查到第 1000 条记录,或者是不满足 city=‘杭州’ 条件时循环结束