基于协同过滤的推荐算法
- 基于协同过滤(CF)的推荐
- 基于近邻的协同过滤
- 基于用户的协同过滤(User-CF)
- 基于物品的协同过滤(Item-CF)
- User-CF 和 Item-CF 的比较
- 基于协同过滤的推荐优缺点
- 基于模型的协同过滤
- 隐语义模型(LFM)
- LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解
- LFM 的进一步理解
- 矩阵因子分解
- 模型的求解 —— 损失函数
- 模型的求解算法 —— ALS
- ALS 算法
- 梯度下降算法
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基于协同过滤(CF)的推荐

基于近邻的协同过滤

基于用户的协同过滤(User-CF)


基于物品的协同过滤(Item-CF)


User-CF 和 Item-CF 的比较

基于协同过滤的推荐优缺点

基于模型的协同过滤


隐语义模型(LFM)

LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解


LFM 的进一步理解


矩阵因子分解



模型的求解 —— 损失函数

模型的求解算法 —— ALS

ALS 算法




梯度下降算法




















