基于协同过滤的推荐算法
- 基于协同过滤（CF）的推荐
- 基于近邻的协同过滤
- 基于用户的协同过滤（User-CF）
- 基于物品的协同过滤（Item-CF）
- User-CF 和 Item-CF 的比较
- 基于协同过滤的推荐优缺点
- 基于模型的协同过滤
- 隐语义模型（LFM）
- LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解
- LFM 的进一步理解
- 矩阵因子分解
- 模型的求解 —— 损失函数
- 模型的求解算法 —— ALS
- ALS 算法
- 梯度下降算法
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基于协同过滤（CF）的推荐
基于近邻的协同过滤
基于用户的协同过滤（User-CF）
基于物品的协同过滤（Item-CF）
User-CF 和 Item-CF 的比较
基于协同过滤的推荐优缺点
基于模型的协同过滤
隐语义模型（LFM）
LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解
LFM 的进一步理解
矩阵因子分解
模型的求解 —— 损失函数
模型的求解算法 —— ALS
ALS 算法
梯度下降算法
