优化的目标

CPU层面

cpu是多级流水线操作，所以我们的目标是让每个处理器的每个部分都处于busy。多条流水线，我们没有依赖的指令可以放到不同的流水线里面。但是流水线如果遇到branch判断错误的话，就要flush掉

 

可以用值传递来代替跳转

查询执行模型

iteration model就是一次next调用返回一个tuple。但这个流水线或者叫火山模型会在join, order by，subquries被阻断。 

物化模型就是一次返回所有的tuple。

矢量化模型就是batch,在上面两个模型之间，同时也可以通过simd优化。 

 查询的方向

查询操作并行化

水平并行化 

通过插入exchange operator来汇集结果

 垂直并行化

-------多条流水线并行

我的理解是：就是左边都是A和B建立起来的hashtable，然后C和D的探测可以在两路流水线并行。sql join 算法 时间复杂度_sql join复杂度_stevewongbuaa的博客-CSDN博客   【数据库内核】基于代价的优化器引擎之Join Order_join_order_Night_ZW的博客-CSDN博客
执行计划之表连接1：连接树（Join Trees） - 墨天轮

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