---

一、为什么要学stata

• 对经济统计、计量比较友好，经济学读博必备、必会
• 窗口菜单和代码完成一定的功能，简单
• 上手简单
• 可靠性强-这里指的是权威性
• 模型种类丰富-类似R包、python模块

二、软件基本解释

1.软件界面

• 注意历史窗口，红色表示报错哦

2.导入示例数据

输入summarize price，有时候可简写为sum price

3.认识几个重要的功能符号

• 1.保存日志
• 2.帮助文档
• 3.绘图编辑
• 4.生成do-file文档
• 5.数据编辑
• 6.数据浏览

三、数据的基本观测

1. describe返回数据的基本情况，如右下角属性窗口
   语法：describe [变量]，或者不加，注意[]表示可以加可不加
   例子：describe, price
2. count查看观测变量个数,可以加逻辑判断
   语法：count if [变量]>80，或者不加
   例子：describe if price>500\ describe if missing(rep78)
3. isid类似于索引，独特的区分出每一个观测值
   语法：isid 变量
   例子：isid price，如果报错，这说明不可以独立区分出每一个观测值，这里说明，每个观测值可能存在重复值
4. unique
   语法：unique 变量找唯一
   例子：unique mpg weight

四、统计性描述

1.codebook 数据字典使用

可以用于查看数据类型、简单统计量、缺失值、异常值
codebook [] [] [] [,options]
[]:代表不是必须的
varlist:变量名单
if:逻辑判断
in:第几个到第几个观测值
options:跟在逗号后面，一些自定义选项

llast
ffirst

2.summarize

Skewness：偏度

Kurtosis：峰度

五、图像初步探索

1.histogram 直方图

histogram varname[if] [] [] [,[continuous_opts | discrrte_opts]options]
注意这里的varname是个单独变量
语法：
hist varname朴素的图
hist varname, freq bin(5) normal连续的 如果离散的discrete
hist varname, by(varname2) 分组

2.graph box /hbox 箱线图

graph box var

hbox表示横向的直方图
graph box pirce, over(foreign)
分组的直方图

3.vioplot小提琴图

一般情况下，小提琴图比箱线图更好，因为可以看到每一个分位下，数据的观测值数量

语法和图像展示