4.缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库

 

解决方案：

1.缓存空对象（简单粗暴）

 

2.布隆过滤

 代码实现：

 

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
 * 通过id查询商户信息
 * @param id
 * @return
 */
@Override
public Result queryById(Long id) {
    //1.直接从redis中查询商铺id
    String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
    //2.判断redis中是否有
    if(StringUtils.isNotBlank(json)){
        //3.如果有直接返回查询结果
        //将json格式转换为对象
        Shop shop = JSONUtil.toBean(json, Shop.class);
        return Result.ok(shop);
    }
    if(json!=null){//！=null 就为""
        //返回一个错误
        return Result.fail("店铺信息不存在");
    }
    //4.如果没有 从数据库中查
    Shop sp = this.getById(id);
    if(sp==null){
        //5.数据库中没有直接返回错误信息
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return Result.fail("信息错误");
    }
    //6.将数据信息保存到redis中
    //将sp转化为json格式
    String shopJson = JSONUtil.toJsonStr(sp);
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,shopJson,CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    //7.将信息返回给客户端
    return Result.ok(sp);
}

总结：

1.缓存穿透产生的原因？

用户请求的数据在缓存和数据库都不存在，不断发起这样的请求，会给数据库带来压力

2.缓存穿透的解决方案？

缓存null