❓566. 重塑矩阵
难度:简单
在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
提示:
- m == mat.length
 - n == mat[i].length
 - 1 <= m, n <= 100
 - -1000 <= mat[i][j] <= 1000
 - 1 <= r, c <= 300
 
💡思路:
可以设置一个索引index,记录从原矩阵取的第几个数,这个数是可以映射到原矩阵的位置,从而可以取出原矩阵对应位置的数字:
  
      
       
        
        
          { 
         
         
          
           
            
             
             
               r 
              
             
               = 
              
             
                index  
              
             
               / 
              
             
               n 
              
             
            
           
          
          
           
            
             
             
               c 
              
             
               = 
              
             
                index  
              
             
               % 
              
             
               n 
              
             
            
           
          
         
        
       
         \left\{\begin{array}{l}\mathrm{r}=\text { index } / \mathrm{n} \\\mathrm{c}=\text { index } \% \mathrm{n}\end{array}\right. 
        
       
     {r= index /nc= index %n
🍁代码:(Java、C++)
 Java
class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.length, n = mat[0].length;
        if(m * n != r * c) return mat;
        int[][] ans = new int[r][c];
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < r; i++){
            for(int j = 0; j < c; j++){
                ans[i][j] = mat[index / n][index % n];
                index++;
            }
        }
        return ans;
    }
}
 
C++
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
        int m = mat.size(), n = mat[0].size();
        if(m * n != r * c) return mat;
        vector<vector<int>> ans(r, vector<int>(c));
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < r; i++){
            for(int j = 0; j < c; j++){
                ans[i][j] = mat[index / n][index % n];
                index++;
            }
        }
        return ans;
    }
};
 
🚀 运行结果:

🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( r c ) O(rc) O(rc),里的时间复杂度是在重塑矩阵成功的前提下的时间复杂度。
 - 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),这里的空间复杂度不包含返回的重塑矩阵需要的空间。
 
题目来源:力扣。
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