👉 【Simulink】基于FCS-MPC的三相并网逆变器控制
 上一篇博客介绍了FCS-MPC的基本操作,并且以三相并网逆变器为控制对象进行了Simulink仿真。
但实际仿真中没有考虑补偿延时。本篇博客将讨论为什么要考虑延时并进行补偿,最后对此仿真验证。
传统FCS-MPC
模型预测电流控制步骤:
 1)测量负载电流;
 2) 针对所有可能的开关状态预测下一采样时刻的负载电流;
 3) 评估每个预测的成本函数;
 4) 选择使代价函数最小化的切换状态;
 5) 应用新的开关状态。
对于三相并网逆变器,代价函数为:
  
     
      
       
        
        
          g 
         
        
          i 
         
        
       
         = 
        
       
         ∣ 
        
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         − 
        
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         ∣ 
        
       
         + 
        
       
         ∣ 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         − 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         ∣ 
        
       
      
        g_i = |i_\alpha^*(k+1)-i_\alpha^p(k+1)|+|i_\beta^*(k+1)-i_\beta^p(k+1)| 
       
      
    gi=∣iα∗(k+1)−iαp(k+1)∣+∣iβ∗(k+1)−iβp(k+1)∣
g i g_i gi 的下标 i 代表开关状态顺序(1-8), i α ∗ i_\alpha^* iα∗ 和 i β ∗ i_\beta^* iβ∗ 的下标 α , β \alpha,\beta α,β 为三相负载电流的 α , β \alpha,\beta α,β 分量(经过Clarke变换),上标 * 表示参考值,上标 p 表示预测值。
为什么要考虑延时补偿?
图源:《Delay Compensation in Model Predictive Current Control of a Three-Phase Inverter》
a. 无延迟:计算时间为零(理想情况下):

在 k 时刻测量电流,并且立即计算并应用最佳开关状态,在 k+1 时刻达到使误差最小化的切换状态。
 (图中 k 到 k+1 时刻共有3条  
     
      
       
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
      
        i_\beta^p 
       
      
    iβp,其中最上面的一条离  
     
      
       
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
      
        i_\beta^p 
       
      
    iβp (水平直线)最近,所以选择最上面的  
     
      
       
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
      
        i_\beta^p 
       
      
    iβp 对应的开关状态,在 k+1 时刻应用)
b. 有延迟且无补偿:计算时间长(实际情况):


如果计算时间比采样时间长,则在测量电流的瞬间与应用新开关状态的瞬间之间会有延迟。在这两个瞬间之间的间隔期间,将继续应用先前的切换状态。根据 k 处的测量值选择的电压矢量将在 k+1 之后继续应用,从而使负载电流远离参考值。由于该延迟,负载电流将围绕其参考值振荡,从而增加电流纹波。
c. 带延迟和补偿:计算时间长(实际情况):

使用在 k 时刻处测量的电流 i(k) 和 施加的开关状态x_opt 来估计在 k+1 时刻处的负载电流的值,并以在 k+1 时刻处估计的负载电流的值预测 k+2 时刻的负载电流,对应的开关状态在 k+1 ~ k+2 时刻应用。
控制算法被修改如下:
 1) 负载电流的测量;
 2) 切换状态的应用(在前一个间隔中计算);
 3) 考虑所施加的开关状态,估计在时间 k+1 处的电流值;
 4) 针对所有可能的开关状态预测下一个采样时刻 k+2 的负载电流;
 5) 对每个预测的成本函数进行评估;
 6) 选择使成本函数最小化的切换状态。

代价函数从
  
     
      
       
        
        
          g 
         
        
          i 
         
        
       
         = 
        
       
         ∣ 
        
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         − 
        
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         ∣ 
        
       
         + 
        
       
         ∣ 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         − 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         ∣ 
        
       
      
        g_i = |i_\alpha^*(k+1)-i_\alpha^p(k+1)|+|i_\beta^*(k+1)-i_\beta^p(k+1)| 
       
      
    gi=∣iα∗(k+1)−iαp(k+1)∣+∣iβ∗(k+1)−iβp(k+1)∣
 变成
  
     
      
       
        
        
          g 
         
        
          i 
         
        
       
         = 
        
       
         ∣ 
        
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         2 
        
       
         ) 
        
       
         − 
        
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         2 
        
       
         ) 
        
       
         ∣ 
        
       
         + 
        
       
         ∣ 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          ∗ 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         2 
        
       
         ) 
        
       
         − 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         2 
        
       
         ) 
        
       
         ∣ 
        
       
      
        g_i = |i_\alpha^*(k+2)-i_\alpha^p(k+2)|+|i_\beta^*(k+2)-i_\beta^p(k+2)| 
       
      
    gi=∣iα∗(k+2)−iαp(k+2)∣+∣iβ∗(k+2)−iβp(k+2)∣
 以此预测电流  
     
      
       
        
        
          i 
         
        
          α 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
         , 
        
        
        
          i 
         
        
          β 
         
        
          p 
         
        
       
         ( 
        
       
         k 
        
       
         + 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
      
        i_\alpha^p(k+1), i_\beta^p(k+1) 
       
      
    iαp(k+1),iβp(k+1)
仿真
原理图

Matlab Function代码
function [S1,S2,S3,S4,S5,S6] = fcn(Vdc, ea, eb, ia, ib, iar, ibr)
g = zeros(1,8);
L = 0.02;
R = 0.05;
T = 1/1e4;
v0 = 0; 
v1 = 2/3*Vdc; 
v2 = 1/3*Vdc + 1j/sqrt(3)*Vdc; 
v3 = -1/3*Vdc + 1j/sqrt(3)*Vdc; 
v4 = -2/3*Vdc; 
v5 = -1/3*Vdc - 1j/sqrt(3)*Vdc; 
v6 = 1/3*Vdc - 1j/sqrt(3)*Vdc; 
v7 = 0;
v = [v0 v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7]; 
states = [0 0 0; 1 0 0; 1 1 0; 0 1 0; 0 1 1; 0 0 1; 1 0 1; 1 1 1]; 
persistent x_opt 
if isempty(x_opt)
    x_opt = 1; 
end 
S1 = states(x_opt,1); 
S2 = states(x_opt,2); 
S3 = states(x_opt,3); 
S4 = ~states(x_opt,1); 
S5 = ~states(x_opt,2); 
S6 = ~states(x_opt,3); 
% 负载电流估算
ia1 = (1-T*R/L)*ia+(real(v(x_opt))-ea)*T/L;
ib1 = (1-T*R/L)*ib+(imag(v(x_opt))-eb)*T/L;
for i = 1: 8
    v_o1 = v(i); 
    % 负载电流预测
    ia2 = (1-T*R/L)*ia1+(real(v_o1)-ea)*T/L;
    ib2 = (1-T*R/L)*ib1+(imag(v_o1)-eb)*T/L;
    
    % 代价函数
    g(i) = abs(iar - ia2) + abs(ibr - ib2);
end   
[~,x_opt] = min(g); 
仿真结果
负载电流
 
THD降低了一点点,从原来的4.07%降到3.99%
遗留问题:
 有的论文提到需要对电流参考值和电网电压进行估计,我用了矢量角的方法进行估计后THD反而增大了,很奇怪。
参考:
[1] 郑文帅. 三相并网逆变器有限控制集模型预测控制研究[D].辽宁工程技术大学,2021.DOI:10.27210/d.cnki.glnju.2021.000395.
 [2] P. C, J. R, C. S, et al. Delay Compensation in Model Predictive Current Control of a Three-Phase Inverter[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2012,59(2): 1323-1325.
 [3] 对同一个三相逆变器使用FCS-MPC的延迟补偿的两种方法





![Linux [常见指令 (1)]](https://img-blog.csdnimg.cn/1341528feb884ded9fc920b6f47ce390.png)













