一、各省市县专利面板含原始文件
1、数据来源:国家知识产权局
2、时间跨度:1985-2019年
3、区域范围:全国
4、指标说明:
| 来源 |
| 序号 |
| 标题 |
| 合享价值度 |
| 链接到incoPat |
| 公开(公告)号 |
| 公开(公告)日 |
| 申请号 |
| 申请日 |
| 申请人 |
| 标准化申请人 |
| 标准化当前专利权人 |
| 申请人国别代码 |
| 申请人省市代码 |
| 中国申请人地市 |
| 中国申请人区县 |
| 申请人地址 |
| 申请人类型 |
| 当前专利权人 |
| 优先权信息 |
| 法律状态 |
| 当前法律状态 |
| 专利有效性 |
| 首次公开日 |
| 授权公告日 |
| 专利类型 |
| 文献种类代码 |
| 发明人 |
| 代理人 |
| 代理机构 |
| 审查员 |
| 主分类号 |
| IPC |
| 洛迦诺分类号 |
| EC |
| CPC |
| UC |
| FI |
| F-term |
| 国民经济分类 |
| 简单同族ID |
| 简单同族 |
| 扩展同族ID |
| 扩展同族 |
| inpadoc同族ID |
| inpadoc同族 |
| 同族国家 |
| 简单同族个数 |
| 扩展同族个数 |
| inpadoc同族个数 |
| 引证专利 |
| 被引证专利 |
| 家族引证 |
| 家族被引证 |
| 引证申请人 |
| 被引证申请人 |
| 家族引证申请人 |
| 家族被引证申请人 |
| 被引证次数 |
| 家族被引证次数 |
| 引证科技文献 |
| 专利寿命(月) |
| 转让人 |
| 受让人 |
| 转让执行日 |
| 诉讼当事人 |
| 原告 |
| 被告 |
| 复审请求人 |
| 无效请求人 |
| 许可人 |
| 被许可人 |
| 许可合同备案日期 |
| 法律文书日期 |
| 法庭 |
| 法律文书编号 |
| 海关备案 |
| 被引证国别(forward) |
| 出质人 |
| 质权人 |
| 复审无效决定日 |
| 优先权国别 |
| 实质审查生效日 |
| 失效日 |
| 第一申请人 |
| 公开国别 |
| ETSI标准 |
| 标准号 |
数据截图如下:

二、上市公司低碳专利授权数面板数据
1、数据来源:Zhu等2019年发在自然子刊上的文章
2、时间跨度:1985-2019年
3、区域范围:上市公司
4、指标说明:
数据来源文献:
Zhu J , Fan Y , Deng X , et al. Low-carbon innovation induced by emissions trading in China[J]. Nature Communications, 2019, 10(1):4088
部分数据如下:

三、专利数据集
1、数据来源:该数据对中国上市公司发明专利的被引用情况进行整理,发明专利引用原始数据主要来自Google Patent,在处理过程中考虑了上市公司及其参控股公司的名称匹配、专利自引用、公司更名等多种情况,由此形成了专利引用基本信息、申请专利的被引用信息、申请专利的被引用数量、授权专利的被引用信息和授权专利的被引用数量五个子数据集。
2、时间跨度:1990-2020年
3、区域范围:全国
4、指标说明:
数据处理过程:
1)从国家知识产权局获得沪深所有上市公司及其参控股公司所拥有专利的专利公开号(这一过程涉及原始数据的获取和上市公司及其参控股公司的名称匹配)。
2)使用该专利公开号列表到Google Patent 一一查询并获得对应的专利信息,经过处理得到“专利引用基本信息”数据集。
3)根据Google Patent 获得的专利被引用情况信息,按年度计算剔除专利自引用和没有剔除专利自引用的专利被引用次数,同时计算各年度专利累计被引用次数,得到“申请(授权)专利的被引用数量”数据集。
4)为了展现上市公司每个专利被引用的详细情况,整理得到“申请(授权)专利的被引用信息”数据集。
样本量说明
1)专利引用基本信息样本量124.94万;
2)申请专利的被引用信息样本量227.1万;
3)申请专利的被引用数量样本量289.5万;
4)授权专利的被引用信息160.7万;
5)授权专利的被引用数量200万。
数据截图如下:

相关研究:
[1]刘雪凤, 谌青青. 我国绿色专利法律调控机制研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(016):96-101.
[2]陈琼娣, 余翔. 若干国家绿色专利加速审查的实践及启示[J]. 中国科技论坛, 2013, 1(002):147-153.
[3]储敏, 徐升权. 绿色专利制度的探索、实践和再创新[J]. 科技进步与对策, 2012, 29(012):95-97.
[4]陈爱萍, 陈会英. 基于LMDI的中国上市公司绿色专利分解分析[J]. 情报杂志, 2020(9).
下载链接:碳中和&专利创新专题(各省市县专利面板含原始文件+上市公司低碳专利授权数面板数据+专利数据集)-咨询文档类资源-CSDN下载

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