leetcode 236. 二叉树的最近公共祖先
236. 二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出:3 解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点3 。示例 2:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出:5 解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。示例 3:
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2 输出:1
代码
//leetcode 236. 二叉树的最近公共祖先
// 回溯
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root == nullptr || root == p || root == q)
{
return root;
}
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
if (left != nullptr && right != nullptr)
{
return root;
}
return left ? left : right;
}
};
leetcode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先
235. 二叉搜索树的最近公共祖先
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 输出: 6 解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4 输出: 2 解释: 节点 2和节点 4的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
代码
// leetcode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先
// 层序遍历第一个在pq之间的结点
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
int a = min(p->val, q->val);
int b = max(p->val, q->val);
queue<TreeNode*> que;
que.push(root);
while (!que.empty())
{
TreeNode* cur = que.front();
que.pop();
if (cur->val >= a && cur->val <= b)
return cur;
if (cur->left)
que.push(cur->left);
if (cur->right)
que.push(cur->right);
}
return NULL;
}
};















![[ 汇编语言 (一) ] —— 踩着硬件的鼓点,掌握计算机的精髓](https://img-blog.csdnimg.cn/92d3fd43ddee4119ac908369ddef192d.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA56eL5ZCN5bGx56CB5rCR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)




![[数据结构-C语言] 算法的时间复杂度](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3e341f2e3c11580b9ea68ca79d052356.png)
