1 基本介绍
选择排序也属于内部排序法,是从欲排序的数据中,按指定的规则选出某一元素,再依规定交换位置后达到排序的目的。
 动画展示:
 
选择排序思想:
 选择排序(select sorting)也是一种简单的排序方法。它的基本思想是:
 第一次从 arr[0] ~ arr[n-1] 中选取最小值,与 arr[0] 交换;
 第二次从 arr[1] ~ arr[n-1] 中选取最小值,与arr[1] 交换;
 第三次从 arr[2] ~ arr[n-1] 中选取最小值,与arr[2] 交换;
 …,
 第 i 次从 arr[i-1] ~ arr[n-1] 中选取最小值,与 arr[i-1] 交换,…,第 n-1 次从 arr[n-2] ~ arr[n-1] 中选取最小值,与 arr[n-2] 交换,总共通过 n-1 次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
 选择排序思路分析图,如下所示。
 
 总结:
- 选择排序一共有数组大小-1轮排序
- 每一轮排序,又是一个循环,循环的规则如下(在代码中实现): 
  - 先假定当前这个数是最小数
- 和后面的每个数进行比较,如果发现有比它更小的数,就重新确定最小数,并得到下标
- 当遍历完数组之后,就会得到本轮最小数及其下标
- 进行交换
 
2 代码实现
2.1 代码实现
/**
 * 选择排序
 */
public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        /*int[] arr = {45,2,6,265,34234,46,234,3,63,45,3,45,2,5,74,52};
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        System.out.println("------------排序前------------");
        selectSort(arr);
        System.out.println("------------排序后------------");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));*/
        // 测试
        // 创建80000个随机的数组
        int[] arr = new int[80000];
        for (int i = 0; i < 80000; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);
        }
        System.out.println("-----------排序前-----------");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        selectSort(arr);
        System.out.println("-----------排序后-----------");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void selectSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            int minIndex = i;
            int min = arr[i];
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if(min > arr[j]){
                    minIndex = j;
                    min = arr[j];
                }
            }
            if(minIndex != i){
                arr[minIndex] = arr[i];
                arr[i] = min;
            }
        }
    }
}
2.2 算法性能分析
时间复杂度
 最优时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度都是O(n^2),因为无论你是否完全有序,还是完全逆序,都需要找出后边的最小值进行替换。
相比较冒泡排序,每次比较后,只更新最小值的下标,每轮循环值最多只做一次值交换。时间上得到了很大的提升。但是也是使用了双层循环,时间复杂度和冒泡排序的一样。
空间复杂度
 空间复杂度为O(1)
稳定性
 选择排序是不稳定的排序算法。



















