要进行各类有意思大模型的运行，首选需要解决环境问题。本文介绍了windows 下安装anaconda、conda的配置、以及conda的常用命令。

一、下载安装

注1：不要求提前安装python。

注2：因为后续环境多了，会占用较大硬盘空间，因此建议不要安装到C盘。

1、下载地址：

官方地址：

Installing on Windows — Anaconda documentationhttps://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/清华软件站（推荐）：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、一路下一步

后续环境会占用较大硬盘空间，可以修改下安装路径。

3、安装验证

完成安装后，程序中会有Anaconda Prompt。即安装成功。

二、配置国内源，加速安装速度

1、打开Anaconda Navigator

 2、File  》Preferences

 

3、配置清华源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4、验证

在Anaconda Prompt中，conda info查看进行校验。

 三、常用命令

1、conda 信息

    1） conda list  查看安装了哪些包。

    2） conda env list  或  conda info -e  查看当前存在哪些虚拟环境

    3） conda update conda  检查更新当前conda

    4） conda --version  查询conda版本

    5） conda -h  查询conda的命令使用

2、虚拟环境

    1）conda create -n vicuna_env python=3.10.9  创建一个新的环境，并指定python版本

    2）conda activate vicuna_env  切换到不同虚拟环境。

    3）conda remove -n vicuna_env  --all  删除虚拟环境

 3、虚拟环境中安装包。

    1）切换到对应环境中，使用conda install 或者 pip install