( “树” 之 DFS) 110. 平衡二叉树 ——【Leetcode每日一题】

news2025/6/19 15:15:59

110. 平衡二叉树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false

示例 3:

输入:root = []
输出:true

提示:

  • 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
  • − 1 0 4 < = N o d e . v a l < = 1 0 4 -10^4 <= Node.val <= 10^4 104<=Node.val<=104

思路:自底向上的递归

自底向上递归的做法类似于后序遍历:

  • 对于当前遍历到的节点,先递归地判断其左右子树是否平衡;
  • 再判断以当前节点为根的子树是否平衡。如果存在一棵子树不平衡,则整个二叉树一定不平衡, 则返回。
  • 如果一棵子树是平衡的,则返回其高度(取左右子树最大值);

代码:(Java、C++)

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private boolean result = true;
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        height(root);
        return result;
    }
    public int height(TreeNode root){
        if(root == null) return 0;
        int left = height(root.left);
        int right = height(root.right);
        if(Math.abs(left - right) > 1){
            result = false;
            return 0;
        }
        return 1 + Math.max(left, right);
    }
}

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool result = true;
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        height(root);
        return result;
    }
    int height(TreeNode* root){
        if(root == NULL) return 0;
        int left = height(root->left);
        int right = height(root->right);
        if(abs(left - right) > 1){
            result = false;
            return 0;
        }
        return 1 + max(left, right);
    }
};

运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。使用自底向上的递归,每个节点的计算高度和判断是否平衡都只需要处理一次,最坏情况下需要遍历二叉树中的所有节点,因此时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。空间复杂度主要取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过 n

题目来源:力扣。

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