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专栏： 蓝桥杯Python组刷题日寄
蓝桥杯进阶系列：
🏆 Python | 蓝桥杯进阶第一卷——字符串
🔎 Python | 蓝桥杯进阶第二卷——贪心
💝 Python | 蓝桥杯进阶第三卷——动态规划（待续）
✈️ Python | 蓝桥杯进阶第四卷——图论（待续）
🌞 Python | 蓝桥杯进阶第五卷——数论（待续）
🌠 Python | 蓝桥杯进阶第六卷——递归（待续）
💎 Python | 蓝桥杯进阶第七卷——搜索（待续）
Python|蓝桥杯进阶第二卷——贪心
- 🎁 发工资喽
- 🌲 翻硬币
- 🚀 Huffuman树
- 💡 打水问题
- 🍞 排队打水问题
🎁 发工资喽
题目：
时间限制：
1s
内存限制：
128MB
题目描述：
作为程序猿，最盼望的日子就是每月的9号了，因为这一天是发工资的日子，养家糊口就靠它了，呵呵
但是对于公司财务处的工作人员来说，这一天则是很忙碌的一天，财务处的小李最近就在考虑一个问题：如果每个员工的工资额都知道，最少需要准备多少张人民币，才能在给每位员工发工资的时候都不用员工找零呢？
这里假设程序猿的工资都是正整数，单位元，人民币一共有 100 元、50 元、10 元、5 元、2 元和 1 元六种。
输入描述：
输入数据包含多个测试实例，每个测试实例的第一行是一个整数n（n<100），表示员工的人数，然后是 n 个员工的工资。
n=0 表示输入的结束，不做处理。
输出描述：
对于每个测试实例输出一个整数 x,表示至少需要准备的人民币张数。每个输出占一行。
样例输入：
3 1 2 3
0
样例输出：
4
解题思路
贪心，从面值最大的开始选取，直到满足条件。
参考代码
def func(amount):
count1, temp = divmod(amount, 100)
count2, temp = divmod(temp, 50)
count3, temp = divmod(temp, 10)
count4, temp = divmod(temp, 5)
count5, temp = divmod(temp, 2)
total = count1 + count2 + count3 + count4 + count5 + temp
return total
while True:
try:
nums = list(map(int, input().split()))
n = nums[0]
if n != 0:
count = 0
for i in range(n):
count += func(nums[i+1])
print(count)
except:
break
🌲 翻硬币
题目：
时间限制：
1s
内存限制：
128MB
题目描述：
小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。
桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面，用 o 表示反面（是小写字母，不是零）。
比如，可能情形是：**oo***oooo
如果同时翻转左边的两个硬币，则变为：oooo***oooo
现在小明的问题是：如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？
我们约定：把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作。
输入描述：
两行等长的字符串，分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的长度 <1000
输出描述：
一个整数，表示最小操作步数。
样例输入：
*o**o***o***
*o***o**o***
样例输出：
1
解题思路
从左到右遍历，如果对应位置两状态不同，就进行翻转，计数。
参考代码
start = list(input())
end = list(input())
L = len(start)
count = 0
for i in range(L):
if start[i] != end[i]:
start[i] = 'o' if start[i] == '*' else '*'
start[i+1] = 'o' if start[i+1] == '*' else '*'
count += 1
print(count)
🚀 Huffuman树
题目：
时间限制：
3s
内存限制：
192MB
题目描述：
Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里，我们只关心Huffman树的构造过程。
给出一列数 {pi}={p0, p1, …, pn-1}，用这列数构造Huffman树的过程如下：
-
找到
{pi}中最小的两个数，设为pa和pb，将pa和pb从{pi}中删除掉，然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。 -
重复步骤1，直到
{pi}中只剩下一个数。
在上面的操作过程中，把所有的费用相加，就得到了构造Huffman树的总费用。
本题任务：对于给定的一个数列，现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。
例如，对于数列 {pi}={5, 3, 8, 2, 9}，Huffman树的构造过程如下：
-
找到
{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数，分别是2和3，从{pi}中删除它们并将和5加入，得到{5, 8, 9, 5}，费用为5。 -
找到
{5, 8, 9, 5}中最小的两个数，分别是5和5，从{pi}中删除它们并将和10加入，得到{8, 9, 10}，费用为10。 -
找到
{8, 9, 10}中最小的两个数，分别是8和9，从{pi}中删除它们并将和17加入，得到{10, 17}，费用为17。 -
找到
{10, 17}中最小的两个数，分别是10和17，从{pi}中删除它们并将和27加入，得到{27}，费用为27。 -
现在，数列中只剩下一个数
27，构造过程结束，总费用为5+10+17+27=59。
输入描述：
输入的第一行包含一个正整数 n（n< =100）。
接下来是 n 个正整数，表示 p0, p1, …, pn-1，每个数不超过 1000。
输出描述：
输出用这些数构造Huffman树的总费用。
样例输入：
5
5 3 8 2 9
样例输出：
59
解题思路
排序后循环 n-1 次，每次选出前两个（最小值），计算其和后，再加入列表中，并将这两个最小值删除。
参考代码
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
res = 0
nums.sort()
for i in range(n-1):
total = nums[0] + nums[1]
nums.append(total)
res += total
nums.pop(0)
nums.pop(0)
nums.sort()
print(res)
💡 打水问题
题目：
时间限制：
1s
内存限制：
128MB
题目描述：
N 个人要打水，有 M 个水龙头，第 i 个人打水所需时间为 Ti，请安排一个合理的方案使得所有人的等待时间之和尽量小。
提示：
一种最佳打水方案是，将 N 个人按照 Ti 从小到大的顺序依次分配到 M 个龙头打水。
例如样例中，Ti 从小到大排序为 1，2，3，4，5，6，7，将他们依次分配到 3 个龙头，则去龙头一打水的为1，4，7；去龙头二打水的为2, 5；去第三个龙头打水的为 3, 6。
第一个龙头打水的人总等待时间 = 0 + 1 + (1 + 4) = 6
第二个龙头打水的人总等待时间 = 0 + 2 = 2
第三个龙头打水的人总等待时间 = 0 + 3 = 3
所以总的等待时间 = 6 + 2 + 3 = 11
输入描述：
第一行两个正整数 N M 接下来一行 N 个正整数 Ti。
N,M< =1000，Ti< =1000
输出描述：
最小的等待时间之和。（不需要输出具体的安排方案）
样例输入：
7 3
3 6 1 4 2 5 7
样例输出：
11
解题思路
排序后直接计算。
参考代码
n, m = map(int, input().split())
t = list(map(int, input().split()))
t.sort()
res = 0
# 只有 n-m 个要等待
for i in range(0, n-m):
t[i+m] += t[i]
res += t[i]
print(res)
🍞 排队打水问题
题目：
时间限制：
1s
内存限制：
128MB
题目描述：
有 n 个人排队到 r 个水龙头去打水，他们装满水桶的时间 t1、t2………..tn 为整数且各不相等，应如何安排他们的打水顺序才能使他们总共花费的时间最少？
输入描述：
第一行 n，r (n< =500,r< =75)
第二行为 n 个人打水所用的时间 Ti (Ti< =100)；
数据规模和约定
其中 80% 的数据保证 n< =10
输出描述：
最少的花费时间
样例输入：
3 2
1 2 3
样例输出：
7
解题思路
假设多了 m 个打水时间为 0 的人，此时需要可以转化为前一个问题，此时有 n 个需要等待的人。
参考代码
n, m = map(int, input().split())
t = list(map(int, input().split()))
t.sort()
res = 0
# 要计算总花费时间，我们可以假设多了 m 个打水时间为0的人
t += [0 for i in range(m)]
# 即计算n个等待的人
for i in range(0, n):
t[i+m] += t[i]
res += t[i]
print(res)
