代码随想录-51-110.平衡二叉树

news2025/7/30 5:08:06

目录

  • 前言
    • 题目
    • 1.求高度和深度的区别
      • 节点的高度
      • 节点的深度
    • 2. 本题思路分析:
    • 3. 算法实现
    • 4. pop函数的算法复杂度
    • 5. 算法坑点

前言

在本科毕设结束后,我开始刷卡哥的“代码随想录”,每天一节。自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。
代码随想录此题链接

题目

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.求高度和深度的区别

节点的高度

求节点的高度指的是该节点到叶子节点的最长简单路径的节点数,
求节点的高度,递归方法时记得使用后序遍历
但是求根节点的高度就是求二叉树的最大深度

节点的深度

求节点的深度指的是根节点到该节点的最长简单路径的节点数
求节点的深度,递归方法时记得使用前序遍历

2. 本题思路分析:

  1. 使用后续遍历,因为求的是节点的高度,求出节点的左右孩子的高度,进行比较,如果差值大于1则代表不是平衡二叉树,向父节点返回-1,告知父节点此树不为平衡二叉树;
  2. 否则返回当前节点的高度,当前节点的高度是,左右子树的最大值+1就是当前节点的高度。

3. 算法实现

  • 代码:
    //递归法(后序遍历)因为是求高度,所以是后序遍历
//求高度,所以使用后序遍历
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
    return getHeightOfTree(root) == -1 ? false :true;
}
//递归三部曲
//1.确定返回值和参数  返回值是深度 参数是以当前节点  如果是平衡二叉树则返回树的高度,否则返回-1
//2.确定返回条件
//3.确定单层递归逻辑
public int getHeightOfTree(TreeNode root){
    if(root == null){
        return 0;
    }
    int leftHeight = getHeightOfTree(root.left);
    if(leftHeight == -1){//左子树不为平衡二叉树
        return -1;
    }
    int rightHeight = getHeightOfTree(root.right);
    if(rightHeight == -1){//右子树不为平衡二叉树
        return -1;
    }
    if(Math.abs(leftHeight - rightHeight) <= 1){//该节点为根节点的树不为平衡二叉树
        return 1 + Math.max(leftHeight , rightHeight); 
    }else{
        return -1;
    }

}

4. pop函数的算法复杂度

n为总结点数
时间复杂度:O(log n × log n)
空间复杂度:O(log n)

5. 算法坑点

暂无

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