基础SQL语法及使用案例

news2025/8/6 16:00:26

通用SQL语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  3. MySOL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  4. 注释：
    单行注释：--注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
    多行注释：/*注释内容*/

SQL分类

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL-数据库操作

查询

查询所有数据库

show database;

查询当前数据库

select database();

创建

数据库创建语法。

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];

创建数据库，以默认方式。

create database my_db;


创建数据库，如果存在就不创建。

create database if not exists my_db;


创建数据库指定数据库默认字符集。

create database my_test default charset utf8mb4;

删除

数据库删除语法。

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

删除数据库。

drop database my_test;


删除数据库，如果存在就删除。

drop database if exists my_test;

切换

数据库使用语法。

USE 数据库名;

使用数据库。

use my_db;


此时可以通过上述查看选择的数据库命令来查看当前选择的数据库。

select database();

DDL-表操作

查询

查询当前数据库所有表。

show tables;


这里可以在后面的创建表命令后操作。
查询表结构。

DESC 表名;

desc tb_user;

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

show create table tb_user;

创建表

基本语法。

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
) [COMMENT 表注释]；

注意：最后一个字段没有逗号

创建一个用户表。

create table tb_user(
       id int comment '编号',
       name varchar(50) comment '姓名',
       age int comment '年龄',
       gender varchar(1) comment '性别'
       ) comment '用户表';

数据类型

数值类型
类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1 byte(-128，127)(0，255)小整数值
SMALLINT2 bytes(-32768，32767)(0，65535)大整数值
MEDIUMINT3 bytes(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
INT或INTEGER4 bytes(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
BIGINT8 bytes(-263，263-1)(0，2^64-1)极大整数值
FLOAT4 bytes(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值
DOUBLE8 bytes(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)
字符串类型
类型大小描述
CHAR0-255 bytes定长字符串
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据
日期时间类型
类型大小范围格式描述
DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901 至 2155YYYY年份值
DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳

案例：设计一张员工信息表，要求如下：
1.编号（纯数字)
2.员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
3.员工姓名（字符串类型，长度不超过10位)
4.性别（男/女，存储一个汉字)
5.年龄（正常人年龄，不可能存储负数)
6.身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符)
7.入职时间（取值年月日即可）

创建表SQL

create table emp(
    id int comment '编号',
    work_no varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    id_card char(18) comment '身份证号',
    entry_date date comment '入职时间'
)comment '员工表';


查看表结构

desc emp;

添加字段

添加字段语法格式。

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

案例：为emp表增加一个新的字段”呢称”为nickname,类型为varchar(20)

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';


查看表。

desc emp;

修改字段

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

案例：将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';


查看表。

desc emp;

删除字段

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例：将emp表的字段username删除

alter table emp drop username;


查看表。

desc emp;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例：将emp表的表名修改为employee

alter table emp rename to employee;


查看数据库中表。

show tables;

删除表

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

案例：删除用户表。

drop table if exists tb_user;

删除指定表，并重新创建该表。（清空表中数据）

TRUNCATE TABLE 表名;

清空员工表中的数据。

truncate table employee;

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES(值1,值2,...);

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

注意：

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

案例：给员工表插入一条记录。

insert into employee(id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date)
values (1,'1','张三','男',23,'510145200011225413','2011-11-26')

或者

insert into employee values(4, '4', '赵六', '男', 24, '510145200011225413', '2011-10-24');

插入多条记录

insert into employee
values (5, '5', '赵六', '男', 24, '510145200011255413', '2015-10-25'),
       (6, '6', '赵六', '男', 24, '510145200011265413', '2016-10-26'),
       (7, '7', '赵六', '男', 24, '510145200011275413', '2017-10-27');

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

案例：
修改id为1的数据，将name修改为"张小明"

update employee set name ='张小明' where id = 1;


修改id为1的数据，将name修改为"小昭"，gender修改为"女"

update employee set name ='小昭',gender='女' where id = 1;


将所有的员工入职日期修改为"2008-01-01"

update employee set entry_date = '2008-01-01';


注意：若使用DataGrip执行上述SQL报错Unsafe query: 'Update' statement without 'where' updates all table rows at once，这是DataGrip的安全检查，这时我们点击Execute即可。

若点击后报错You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.，这是由于mysql开启了安全检查。
查看sql_safe_updates是否开启。

show variables like 'sql_safe_updates';


可以看见当前已启用，这时可以使用以下语句进行修改。

-- 会话级别（0表示关闭，1表示开启）
set sql_safe_updates=0;

-- 全局（0表示关闭，1表示开启）
set global sql_safe_updates=0;


这时修改后再次尝试，就不会报错了。

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意：

  • DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  • DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE)。

这里测试操作，建议先备份原始数据。不需要备份，可以直接跳转到案例。

DataGrip备份数据


选择自己需要的，我这里选择insert。


我这里复制存储备份的数据。

INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (1, '1', '张小明', '男', 23, '510145200011225413', '2008-01-01');
INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (2, '2', '李四', '男', 24, '510145200011225413', '2008-01-01');
INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (3, '3', '王五', '男', 24, '510145200011225413', '2008-01-01');
INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (4, '4', '赵六', '男', 24, '510145200011225413', '2008-01-01');
INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (5, '5', '赵六', '男', 24, '510145200011255413', '2008-01-01');
INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (6, '6', '赵六', '男', 24, '510145200011265413', '2008-01-01');
INSERT INTO my_db.employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, entry_date) VALUES (7, '7', '赵六', '男', 24, '510145200011275413', '2008-01-01');

案例：
删除gender为"女"的员工

delete from employee where gender = '女';


删除所有员工

delete from employee;


此时若出现问题，解决方法同上。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

基本语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基本查询

查询多个字段

-- 查询指定字段
SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;

-- 查询所有字段
SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2]... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT字段列表FROM表名；

案例：
准备查询数据。

drop table if exists employee;
create table employee
(
    id           int comment '编号',
    work_no      varchar(10) comment '工号',
    name         varchar(10) comment '姓名',
    gender       char(1) comment '性别',
    age          tinyint unsigned comment '年龄',
    id_card      char(18) comment '身份证号',
    work_address varchar(50) comment '工作地址',
    entry_date   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

INSERT INTO employee (id, work_no, name, gender, age, id_card, work_address, entry_date)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨道', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友凉', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

基本查询
1.查询指定字段name,work_no,age

select name,work_no,age from employee;


2.查询所有字段

select * from  employee;

3.查询所有员工的工作地址，起别名

-- as关键字可以省略
select work_address as '工作地址' from employee;

4.查询公司员工的上班地址（不要重复）

select distinct work_address from employee;

条件查询(WHERE)

基本语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件–>运算符

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN…AND…在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !非，不是

案例：

查询年龄等于88的员工

select * from employee where age = 88;


查询年龄小于20的员工信息

select * from employee where age < 20;


查询年龄小于等于20的员工信息

select * from employee where age <= 20;


查询没有身份证号的员工信息

select * from employee where id_card is null;


查询有身份证号的员工信息

select * from employee where id_card is not null;


查询年龄不等于88的员工信息

select * from employee where age != 88;
或者
select * from employee where age <> 88;


查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

select * from employee where age >= 15 && age <= 20;
或者
select * from employee where age >= 15 and age <= 20;
或者
select * from employee where age between 15 and 20;


查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

select * from employee where gender = '女' && age < 25;


查询年龄等于18或20或40的员工信息

select * from employee where age = 18 or age = 20 or age = 40;
或者
select * from employee where age in(18, 20, 40);


查询姓名为两个字的员工信息

select * from employee where name like '__';


查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from employee where id_card like '_________________X';
或者
select * from employee where id_card like '%X';

聚合函数(count、max、min、avg、sum)

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

基本语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意：所有的聚合函数，null不参与计算。

案例：
统计该企业员工数量

select count(id) from employee;


统计该企业员工工作地址总数量

-- 用distinct关键字去除重复的工作地址
select count(distinct work_address) from employee;

统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from employee;


统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from employee;


统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from employee;


统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from employee where work_address  = '西安';

分组查询(GROUP BY)

基本语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where与having区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where:条件，不参与分组；而naving是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where.不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意

  • 执行顺序：where>聚合函数>having。
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

案例：
根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender,count(gender) '数量' from employee group by gender;


根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) '平均年龄' from employee group by gender;


查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select work_address,count(work_address) from employee where age < 45 group by work_address having count(work_address) >= 3 ;

排序查询(ORDER BY)

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2,...;

排序方式

  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

案例：
根据年龄对公司的员工进行升序排序

-- asc可以省略，默认就是升序
select * from employee order by age asc ;


根据入职时间，对员工进行降序排序

select * from employee order by entry_date desc ;


根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from employee order by age asc, entry_date desc;

分页查询(LIMIT)

基本语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 =（查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是 LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例：
查询第1页员工数据，每页展示10条记录

select * from employee limit 0, 10;
或者
-- 查询结果是第一页数据，可以省略起始索引
select * from employee limit 10;


查询第2页员工数据，每页展示10条记录

select * from employee limit 10, 10;

DQL综合案例

查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from employee where gender = '女' and age in(20,21,22,23);


查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。

select * from employee where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';


统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。

select gender,count(gender) '员工人数'  from employee where age < 60 group by gender;


查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name,age from employee where age <= 35 order by age,entry_date desc;

查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from employee where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age,entry_date limit 5;

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

查询用户

USE mysql;
SELECT FROM user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意：

  • 主机名可以使用%通配。
  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员)使用。

权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

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Linux线程概念

Linux线程概念

重新认识一下进程 在之前写过的与进程相关的博文中&#xff0c;都把进程看作是只有一个PCB的进程。如图&#xff1a; 而实际上&#xff0c;在Linux中&#xff0c;进程不止一个执行流&#xff0c;而是可能会有几个或很多个。同一个进程中&#xff0c;每一个执行流都指向同一个虚…
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【C语言】3天速刷C语言（初识）

【C语言】3天速刷C语言（初识）

【声明】本篇博客只用于对与刚学习C语言的同学的一个初始了解&#xff0c;具体内容请继续关注本专栏后续内容。什么是C语言C语言是一门通用计算机编程语言&#xff0c;广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及…
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模仿评论样式

模仿评论样式

主要用到了padding-left把左侧的空白给留出来&#xff0c;然后把头像定位到留出的空白位置。行内对齐样式&#xff0c;使用了display:inline-flex;align-items:center;图标本来要用字体比较方便&#xff0c;暂时用的从icon font下载的svg样式写的一塌糊涂&#xff0c;一点也没考…
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说说转义字符 “\”

说说转义字符 “\”

转义字符-escape character character 表示字符&#xff0c;包含两层含义&#xff0c; 1.字母 2.符号 转义&#xff1a; 改变含义 字符&#xff1a; 字母、符号 转义字符&#xff1a; 把 字母、符号 的含义改变了注意&#xff1a;这里有 2 个常常被忽视、忽略、轻视的转义规则&…
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Java类加载器原理与实践

Java类加载器原理与实践

文章目录一、Java程序启动并运行的过程二、类加载器三、Java8内置的类加载器1. AppClassLoader2. ExtClassLoader3. BootStrap ClassLoader4. 3个类加载器之间的关系四、双亲委派模型五、关键类java.lang.ClassLoader1. loadClass(..)2. denfineClass(..)3. findClass(..)4. fi…
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k8s client-go源码解析之informer 一

k8s client-go源码解析之informer 一

Informer(一) 注意&#xff1a;本文内容为学习笔记&#xff0c;内容为个人见解&#xff0c;不保证准确性&#xff0c;但欢迎大家讨论何指教。 本篇为先导篇&#xff0c; 介绍informer的入口工厂函数。 informer目录结构 (仅展示部分目录&#xff0c;省略的目录相似) clien…
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项目实战典型案例27——对生产环境以及生产数据的敬畏之心

项目实战典型案例27——对生产环境以及生产数据的敬畏之心

对生产环境以及生产数据的敬畏之心一&#xff1a;背景介绍总结升华一&#xff1a;背景介绍 本篇博客是对项目开发中出现的对生产环境以及生产数据的敬畏之心行的总结并进行的改进。目的是将经历转变为自己的经验。通过博客的方式分享给大家&#xff0c;大家一起共同进步和提高…
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SpringCloud之 Gateway路由网关

SpringCloud之 Gateway路由网关

文章目录Gateway 路由网关一、部署网关&#x1f34d;①添加依赖&#x1f34d;②设置配置文件&#x1f34d;③创建启动类&#x1f34d;④路由功能配置&#x1f34d;⑤路由访问服务二、路由过滤器2.1 单个过滤器: 配置文件2.2 全局过滤器: 自定义类提示&#xff1a;以下是本篇文章…
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【数据结构初阶】详解链表OJ题

【数据结构初阶】详解链表OJ题

目录一.删除链表中等于给定值的节点二.合并有序链表并返回三.链表的回文结构1.反转单链表2.返回非空链表的中间节点四.输出链表倒数第K个节点五.基于给定值x分割单链表六.返回两个链表的第一个中间节点一.删除链表中等于给定值的节点 我们先来看第一题(题目链接): 因为我们需…
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王道《操作系统》学习（二）—— 进程管理（一）

王道《操作系统》学习（二）—— 进程管理（一）

2.1 进程的概念、组成、特征、组织 2.1.1 进程的概念 这里像QQ这个程序执行了多次&#xff0c;虽然名字一样&#xff0c;但是它们的PID不同。 2.1.2 进程的组成 &#xff08;1&#xff09;PCB &#xff08;2&#xff09;程序段 和 数据段 小例子&#xff1a;程序是如何执行的&…
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Nacos实现配置中心

Nacos实现配置中心

文章目录配置中心提供的基础功能Nacos实现配置中心1、在配置文件增加配置&#xff08;application.yml&#xff09;2、使用Value来引用配置使用配置中心&#xff0c;怎样的配置方式呢一、安装nacos二、启动服务发现1、引入依赖2、配置文件3、开启服务注册发现功能4、启动服务三…
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quarkus 生产环境与k8s集成总结

quarkus 生产环境与k8s集成总结

quarkus 生产环境与k8s集成总结 大纲 基础准备quarkus2.13.7脚手架工程配置GraalVM-java11 安装配置配置maven3.8.7linux环境下云原生二进制文件打包环境搭建编译运行quarkus二进制文件quarkus二进制文件制作为docker镜像并运行使用k8s部署quarkus二进制文件 基础准备 生产…
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手把手交叉编译mysql

手把手交叉编译mysql

1.下载mysql&#xff08;注意下载boost版本&#xff0c;这样会少一步编译&#xff09; 下载mysql的时候一定要看好交叉编译工具链的版本。因为mysql 8.0需要的工具链版本较高&#xff0c;所以有可能不支持 查看链接如下&#xff1a; MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: …
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InstructGPT方法简读

InstructGPT方法简读

InstructGPT方法简读 引言 仅仅通过增大模型规模和数据规模来训练更大的模型并不能使得大模型更好地理解用户意图。由于数据的噪声极大&#xff0c;并且现在的大多数大型语言模型均为基于深度学习的“黑箱模型”&#xff0c;几乎不具有可解释性和可控性&#xff0c;因此&…
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「SAP ABAP」OPEN SQL（四）【FROM语句】

「SAP ABAP」OPEN SQL（四）【FROM语句】

&#x1f482;作者简介&#xff1a; THUNDER王&#xff0c;一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读&#xff0c;同时任汉硕云&#xff08;广东&#xff09;科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中&#xff0c;我通常使用偏后…
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