目录
1.排序
1.1 插入排序
1.2 归并排序
1.3 推排序
1.4 快速排序
1.排序
1.1 插入排序
-
时间复杂度:O(n)~O(n*n)
-
空间复杂度:O(1)
-
稳定


-
步骤:
1.设第一个元素为有序列。
2.取有序列后面的一个元素。
3.将该元素插入到有序列中的正确位置。
4.依次重复3、4步,直到完成排序。
#include<iostream>
using namespace std;
//插入升序
void insert_sort_asc(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;//有序列的最后一个元素
int temp = arr[end + 1];//当前需要插入排序的元素
while (end>=0)//最坏情况下,遍历至有序列的第一个元素
{
if (temp < arr[end]) //待插入的数小,就将大数往后移
{
arr[end + 1] = arr[end];//后移
end--;//向前继续找位置
}
else
{
break;//temp更大,则找到要插入的位置,退出循环
}
}
arr[end+1] = temp;//temp插在较小数后
}
}
//插入降序
void insert_sort_dec(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int temp = arr[end+1];
while (end>=0)
{
if (temp > arr[end])
{
arr[end + 1] = arr[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
arr[end + 1] = temp;
}
}
void output(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
}
int main()
{
int n, arr[99],copy[99];
cout << "Number of inputs:";
cin >> n;
cout << "Inputs array:";
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> arr[i];
}
memcpy(copy, arr, n * sizeof(int));
insert_sort_asc(copy, n);
output(copy, n);
insert_sort_dec(arr, n);
output(arr, n);
}
1.2 归并排序
-
时间复杂度:O(n\log n)
-
时间复杂度:O(n)
-
稳定


正在上传…
重新上传
-
分治算法
分:将数组分为各小部分。
治:各小部分排序。

-
步骤
-
分的步骤:
1.计算中点mid;
2.将mid左边和右边递归继续分,直到分到每一小部分只有一个元素;
3.结合每两个小部分排序,直到所有分开的部分重新合起来。
-
治的步骤(排序的步骤):
1.取要合并的两部分首元素,比较大小;
2.若升序排列,则取两部分中较小的一个,加入新数组;
3.重复1,2步骤,直到有一部分被全部取完。
-
-

-
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 9999
void merger_sort_asc(int* arr, int l, int r);
void merger_sort_dec(int* arr, int l, int r);
void process_asc(int* arr, int l, int r)
{
if (l == r)return;//分到最小时返回(每组只有一个元素)
//计算中点时不用(r+l)/2,是为了防止r+l溢出
int mid = l + (r - l) / 2;//计算中点
process_asc(arr, l, mid);//继续分治左部分
process_asc(arr, mid + 1, r);//继续分治右部分
merger_sort_asc(arr, l,r);//各部分排序
}
void merger_sort_asc(int* arr, int l,int r)
{
int mid = l + (r - l) / 2;
int i = l;//第一部分首元素
int j = mid + 1;//第二部分首元素
int temp[N];//临时数组存放
int k = 0;//临时数组下标
//比较
while (i <= mid && j <= r)
{
//两部分中首元素比大小,哪个小就把哪个放入临时数组
temp[k++] = (arr[i] < arr[j]) ? arr[i++] : arr[j++];
}
//若其中一部分已经取完,另外一部分有剩余元素
while (i<=mid)
{
temp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= r)
{
temp[k++] = arr[j++];
}
//把排好序的临时数组放入原数组
for (int t = l; t <= r; t++)
{
arr[t] = temp[t-l];//原数组下标从l开始,临时数组从0开始
}
}
void process_dec(int* arr, int l, int r)
{
if (l == r)return;
int mid = l + (r - l) / 2;
process_dec(arr, l, mid);
process_dec(arr, mid + 1, r);
merger_sort_dec(arr, l, r);
}
void merger_sort_dec(int* arr, int l, int r)
{
int mid = l + (r - l) / 2;
int i = l, j = mid + 1;
int k = 0, temp[N];
while (i <= mid && j <= r)
{
temp[k++] = (arr[i] > arr[j]) ? arr[i++] : arr[j++];
}
while (i <= mid)
{
temp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= r)
{
temp[k++] = arr[j++];
}
for (int t = l; t <= r; t++)
{
arr[t] = temp[t - l];
}
}
void output(int* arr,int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << arr[i]<<" ";
}
cout << endl;
}
int main()
{
int n;
int arr[N],copy[N];
cout << "The number of input:";
cin >> n;
cout << "Input the array:";
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> arr[i];
}
memcpy(copy, arr, n * sizeof(int));
process_asc(arr, 0, n - 1);
output(arr, n);
process_dec(copy, 0, n - 1);
output(copy, n);
}
*分治核心思想
使用场景:大问题难以解决,小问题容易解决。
1.把大问题拆解成小问题(递归)。 2.处理每个小问题。 3.合并每个小问题,解决大问题(递归)。
1.3 推排序
a.堆
-
分类:
-
大根堆:父结点比左孩子和右孩子大。
-
小根堆:父结点比左孩子和右孩子小。
-
-
在数组中表示:
-

b.堆排序
-
性能
空间复杂度:O(1)
时间复杂度:O(nlogn)
不稳定
-

-
排序步骤
升序大根堆,降序小根堆。
1.将数组构造成大根堆(堆顶==最大值);
2.将堆顶与堆末交换,相当于把堆分为没有排好序的堆顶和排好序的堆尾;
3.将剩余n-1个数再构造成大根堆;
4.将堆顶与n-1处的数交换;
5.如此重复,直到排完。
-
构造大根堆步骤
1.从最后一棵子树开始比较(从后往前);
2.通过父结点和子结点值的交换,将每棵子树的最大值作为父结点(从上到下);
3.直到构成大根堆。
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
//降序
//调整当前小堆,parent是小堆堆顶
void down(int* arr, int parent,int n)
{
//定义这个子堆中的父子
int child = parent * 2 + 1;//左孩子
//孩子超过数组下标结束
while (child < n)
{
//保证child是左右孩子中最小的
//且要保证有右孩子
if (child + 1 < n && arr[child + 1] < arr[child])
{
child++;
}
//小的往上,大的往下
if (arr[child] < arr[parent])
{
swap(arr[child], arr[parent]);//换父子值
//换父子下标
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void heap_sort_dec(int* arr, int n)
{
//建小堆
//从最后一个小堆开始,i是小堆父结点
for (int i = (n-2) / 2; i>=0; i--)
{
down(arr,i,n);
}
int end=n-1;
while (end>0)
{
swap(arr[end], arr[0]);//交换堆顶(用最后一个数覆盖第一个)
down(arr, 0, end--);//新堆再造小根堆
}
}
//升序
void up(int* arr, int parent, int n)
{
int child = parent*2+1;
while (child <n)
{
//选出最大孩子
if (child + 1 < n && arr[child + 1] > arr[child])
{
child++;
}
//小的往下,大的往上
if (arr[child] > arr[parent])
{
swap(arr[child], arr[parent]);//换父子值
//换父子下标
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void heap_sort_asc(int* arr, int n)
{
for (int i = (n-2)/2; i >=0; i--)
{
up(arr, i, n);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
swap(arr[0], arr[end]);
up(arr, 0, end);
end--;
}
}
void output(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
}
int main()
{
int n,arr[999],copy[999];
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> arr[i];
copy[i] = arr[i];
}
heap_sort_asc(arr, n);
output(arr, n);
heap_sort_dec(copy, n);
output(copy, n);
}
1.4 快速排序
-
主要思想:冒泡排序的分治。
-
步骤: 1.确定分界点x,为 x=q [ (left+right) / 2 ] ; 2.调整数组,使之成为
-

-
调整方法:1) i从left开始向右找>=x的数,得q[ i ]; 2) j从left开始向左找<=x的数,得q[ j ]; 3)如果 i<j ,说明还没有调整完成,则交换q[ i ] and q[ j ];若 i>=j 说明已经调整完。
3.x左右两边递归。
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
//升序
void quick_sort_asc(int* arr, int l, int r)
{
if (l >= r)return;
int x = arr[l + (r - l) / 2];
int i = l - 1, j = r + 1;
while (i < j)
{
//找出左边大于x的数组下标i
do i++; while (arr[i] < x);
//找出右边小于x的数组下标j
do j--; while (arr[j] > x);
//如果左右都找到了符合条件的值
if (i < j)
{
swap(arr[i], arr[j]);
}
}
quick_sort_asc(arr, l, j);
quick_sort_asc(arr, j + 1, r);
}
//降序
void quick_sort_dec(int* arr, int l, int r)
{
if (l >= r)return;
int i = l - 1, j = r + 1;
int x = arr[l + (r - l) / 2];
while (i < j)
{
do i++; while (arr[i] > x);
do j--; while (arr[j] < x);
if (i < j)
{
swap(arr[i], arr[j]);
}
}
quick_sort_dec(arr, l, j);
quick_sort_dec(arr, j + 1, r);
}
void output(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << arr[i]<<" ";
}
cout << endl;
}
int main()
{
int n, arr[999];
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> arr[i];
}
quick_sort_asc(arr, 0, n - 1);
output(arr, n);
quick_sort_dec(arr, 0, n - 1);
output(arr, n);
}


















![[oeasy]python0099_雅达利大崩溃_IBM的开放架构_兼容机_oem](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e4f80bad8b3d604ffac2559771b41ba5.png)
