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项目背景
在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字：程序员浪费在调测内容提取规则上的时间，从而我们发起了这个项目，把程序员从繁琐的调测规则中解放出来，投入到更高端的数据处理工作中。 -
解决方案
为了解决这个问题，我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来，描述了如下的数据处理流程图：
图中“可插拔提取器”必须很强的模块化，那么关键的接口有：
标准化的输入：以标准的HTML DOM对象为输入
标准化的内容提取：使用标准的xslt模板提取网页内容
标准化的输出：以标准的XML格式输出从网页上提取到的内容
明确的提取器插拔接口：提取器是一个明确定义的类，通过类方法与爬虫引擎模块交互 -
提取器代码
可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件，定义成一个类： GsExtractor
使用模式是这样的：
实例化一个GsExtractor对象
为这个对象设定xslt提取器，相当于把这个对象配置好（使用三类setXXX()方法）
把html dom输入给它，就能获得xml输出（使用extract()方法）
下面是这个GsExtractor类的源代码(适用于Python3)
#!/usr/bin/python
-- coding: utf-8 --
模块名: gooseeker
类名: GsExtractor
Version: 2.0
适配Python版本: Python3
说明: html内容提取器
功能: 使用xslt作为模板，快速提取HTML DOM中的内容。
released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016
github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py
from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time
class GsExtractor(object):
def init(self):
self.xslt = “”
# 从文件读取xslt
def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
file = open(xsltFilePath , ‘r’ , encoding=‘UTF-8’)
try:
self.xslt = file.read()
finally:
file.close()
# 从字符串获得xslt
def setXsltFromMem(self , xsltStr):
self.xslt = xsltStr
# 通过GooSeeker API接口获得xslt
def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
apiurl = “http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key=”+ APIKey +“&theme=”+quote(theme)
if (middle):
apiurl = apiurl + “&middle=”+quote(middle)
if (bname):
apiurl = apiurl + “&bname=”+quote(bname)
apiconn = request.urlopen(apiurl)
self.xslt = apiconn.read()
# 返回当前xslt
def getXslt(self):
return self.xslt
# 提取方法，入参是一个HTML DOM对象，返回是提取结果
def extract(self , html):
xslt_root = etree.XML(self.xslt)
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(html)
return result_tree
