一、题目
输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
二、示例
2.1> 示例1:
【输入】 nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
【输出】 6
【解释】 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
提示：
1<= arr.length <=10^5-100<= arr[i] <=100
三、解题思路
根据题目描述，在一个有整数和负数的数组nums中，求得所有的子数组的和的最大值。那么，第一个解题思路就是：
【首先】计算出所有子数组；
【然后】计算每个子数组中的总和，再将最大的总和作为结果返回；
但是，这种解题方法时间复杂度会很高。那么，有没有更简单的解题思路呢？那么我们可以通过动态规划来解决这道题。首先，我们定义一个变量，即：preSum，用来表示以nums[i]为末尾的所有子数组中最大的总和。我们通过遍历nums数组中的每个元素，来依次计算preSum的值，那么最大的值也就是这道题的答案了。
在对比过程中，有如下逻辑：
【情况1】如果nums[i]的值大于它前一个元素i-1的preSum的值，并且该preSum值小于0，则i位置的
preSum就是nums[i]；
【情况2】否则，位置i的preSum值就等于nums[i]+元素i-1的preSum的值
为了方便理解，我们以输入：nums=[-2,1,-3,4,-1]为例，看一下具体的执行过程是怎么样的，具体图例请见如下所示：
四、代码实现
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int preSum = nums[0], result = preSum;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > preSum && preSum < 0) preSum = nums[i];
else preSum += nums[i];
result = Math.max(result, preSum);
}
return result;
}
}
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