一.JDK8新特性之Stream流-Stream结果收集以及案例实操
二.Stream结果收集(collect函数)-实例实操
2.1 结果收集到集合中
/**
* Stream将结果收集到集合中以及具体的实现 collect
*/
@Test
public void test01(){
// 收集到List中 接口
List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3,4)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
// 收集到 Set集合中 接口
Set<Integer> set = Stream.of(1, 2, 3,4)
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);
// 如果需要获取的类型为具体的实现,ArrayList HashSet
ArrayList<Integer> list1 = Stream.of(1, 2, 3,4)
//.collect(Collectors.toCollection(() -> new ArrayList<>()));
.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
System.out.println(list1);
//如果需要获取的类型为具体的实现,HashSet
HashSet<Integer> set1 = Stream.of(1, 2, 3,4)
.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
System.out.println(set1);
}
输出结果
2.2 结果收集到数组中
Stream中提供了toArray方法来将结果放到一个数组中，返回值类型是Object[],如果我们要指定返回的类型，那么可以使用另一个重载的toArray(IntFunction f)方法
/**
* Stream结果收集到数组中
*/
@Test
public void test02(){
// 返回的数组中的元素是 Object类型
Object[] objects = Stream.of("s1", "s2", "s3").toArray();
System.out.println(Arrays.toString(objects));
// 如果我们需要指定返回的数组中的元素类型
// 需要我们在toArray()方法中传入数组类型
String[] strings = Stream.of("s1", "s2", "s3")
.toArray(String[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(strings));
}
结果展示:
2.3 对流中的数据做聚合计算
当我们使用Stream流处理数据后，可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作，比如获得最大值，最小值，求和，平均值，统计数量。
/**
* Stream流中数据的聚合计算(最大值、最小值、求和、求平均值、满足条件的结果个数)
*/
@Test
public void test03(){
// 获取员工薪资的最大值
Optional<Person> maxSalary = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).collect(Collectors.maxBy((p1, p2) -> p1.getSalary() - p2.getSalary()));
System.out.println("最多薪资：" + maxSalary.get());
// 获取员工薪资的最小值
Optional<Person> minSalary = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).collect(Collectors.minBy((p1, p2) -> p1.getSalary() - p2.getSalary()));
System.out.println("最少薪资:" + minSalary.get());
// 求所有人员工薪资之和
Integer sumSalary = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).collect(Collectors.summingInt(Person::getSalary));
System.out.println("薪资总和：" + sumSalary);
// 员工薪资的平均值
Double avgSalary = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).collect(Collectors.averagingInt(Person::getSalary));
System.out.println("薪资的平均值：" + avgSalary);
// 员工薪资统计数量
Long count = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).filter(p->p.getSalary() > 4000)
.collect(Collectors.counting());
System.out.println("满足条件的记录数:" + count);
}
结果展示
2.4 对流中数据做分组操作
当我们使用Stream流处理数据后，可以根据某个属性将数据分组
/**
* 分组计算:按照我们是收入进行分组，分组的高收入组和低收入组
*/
@Test
public void test04(){
Map<String, List<Person>> map = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getSalary() >= 4000 ? "高收入" : "低收入"));
map.forEach((k,v)-> System.out.println("k=" + k +"\t"+ "v=" + v));
}
输出结果：
多级分组: 先根据name分组然后根据年龄分组
/**
* 分组计算--多级分组(先按照姓名分组，然后再按照年龄分组)
*/
@Test
public void test05(){
Map<String,Map<Object,List<Person>>> map = Stream.of(
new Person("张三", 18, 175)
, new Person("李四", 22, 177)
, new Person("张三", 14, 165)
, new Person("李四", 15, 166)
, new Person("张三", 19, 182)
).collect(Collectors.groupingBy(
Person::getName
,Collectors.groupingBy(p->p.getAge()>=18?"成年":"未成年"
)
));
map.forEach((k,v)->{
System.out.println(k);
v.forEach((k1,v1)->{
System.out.println("\t"+k1 + "=" + v1);
});
});
}
输出结果：
2.5 对流中的数据做分区操作
Collectors.partitioningBy会根据值是否为true,把集合中的数据分割为两个列表，一个true列表，一个false列表
/**
* 分区操作
*/
@Test
public void test06(){
Map<Boolean, List<Person>> map = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getSalary() > 6000));
map.forEach((k,v)-> System.out.println(k+"\t" + v));
}
输出结果：
2.6 对流中的数据做拼接
Collectors.joining会根据指定的连接符，将所有的元素连接成一个字符串
/**
* 对流中的数据做拼接操作(对应着三种重载方法)
*/
@Test
public void test07(){
// 第一种拼接:直接拼接
String s1 = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).map(Person::getName)
.collect(Collectors.joining());
System.out.println(s1);
// 第二种拼接:每个拼接中加"_"来进行连接
String s2 = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).map(Person::getName)
.collect(Collectors.joining("_"));
System.out.println(s2);
// 第三种拼接:前后拼接加上"_",拼接的开始加上"--->",结束加上"<---"
String s3 = Stream.of(
new Person("Jack", 3445)
, new Person("Tom", 4324)
, new Person("Meisi", 14353)
, new Person("Coroergo", 13425)
).map(Person::getName)
.collect(Collectors.joining("_", "--->", "<---"));
System.out.println(s3);
}
结果展示：
三.总结
人活着就在不停的做选择题，无论你做出了什么样的选择，我觉得都是你深思熟虑过后的答案，结果固然重要，但过程同样精彩，我是硕风和炜，我们下篇文章见哦！
