【剑指Offer】重建二叉树(递归+迭代)

news2025/7/28 2:14:36

重建二叉树

  • 一、递归法
  • 二、迭代法

题目链接

题目描述:
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请构建该二叉树并返回其根节点。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

示例 1:
在这里插入图片描述

Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

Input: preorder = [-1], inorder = [-1]
Output: [-1]

一、递归法

首先我们知道中序的左边就是该节点的左子树,中序的右边就是该节点的右子树,而确认根的顺序就需要靠前序。
在这里插入图片描述
所以我们可以用一个变量pi记录前序遍历的位置,在中序中找到相同的元素,然后把它的左右区间递归下去。
这里注意如果要每次递归都需要遍历中序找到根,时间复杂度过高,所以我们可以在递归前先用哈希表映射根的位置

代码如下

class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> index;

    TreeNode* _bulidTree(vector<int>& pre, vector<int>& in, int& pi, int begin, int end)
    {
        if (begin > end) return nullptr;
        int mid = index[pre[pi]];
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[pi++]);
        root->left = _bulidTree(pre, in, pi, begin, mid - 1);
        root->right = _bulidTree(pre, in, pi, mid + 1, end);
        return root;
    }

    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int pi = 0;
        for (int i = 0; i < preorder.size(); i++)
        {
            index[inorder[i]] = i;
        }
        return _bulidTree(preorder, inorder, pi, 0, preorder.size() - 1);
    }
};

二、迭代法

三种顺序的迭代法遍历:【数据结构】二叉树的非递归遍历

我们先假象一种情况,一棵树只有左子树的话,那么就相当于是一个单链表,那么它的前序遍历和中序遍历就刚好是反过来的。那么我们就可以使用栈来逆序存放,一旦遍历到最左下节点,这时候就该返回,开始弹栈,当我们发现弹栈的顺序和中序遍历不一致的时候,说明最后一个弹出来的节点有右子树
在这里插入图片描述
可以发现前序走完后出栈顺序刚好是中序遍历的结果,所以没有右子树。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
代码如下:

class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        if(preorder.empty()) return nullptr;
        stack<TreeNode*> st;
        int inorIndex = 0;
        TreeNode* root = new TreeNode(preorder[0]);
        st.push(root);
        for(int i = 1; i < preorder.size(); i++)
        {
            TreeNode* node = st.top();
            if(node->val != inorder[inorIndex])
            {
                node->left = new TreeNode(preorder[i]);
                st.push(node->left);
            }
            else
            {
                while(!st.empty() && st.top()->val == inorder[inorIndex])
                {
                    node = st.top();
                    st.pop();
                    inorIndex++;
                }
                node->right = new TreeNode(preorder[i]);
                st.push(node->right);
            }
        }
        return root;
    }
};

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