代码随想录二刷Day24

今日任务

理论基础
77.组合
语言：C++

理论基础

解决的问题
① 组合问题：不考虑顺序
② 切割问题
③ 子集问题
④ 排列问题：考虑顺序
⑤ 棋盘问题：N皇后，解数独
回溯法三部曲
① 回溯函数模板返回值以及参数
函数名：backtracking
返回值：void
参数：先写逻辑，再确定需要什么参数
② 回溯函数终止条件：搜索到叶子节点
③ 回溯搜索的遍历过程
for循环是横向遍历，backtracking（递归）是纵向遍历
回溯模板

void backtracking(参数){
	if(终止条件){
		存放结果;
		return;
	}
	for(选择：本层集合中的元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){
		处理节点;
		backtracking();
		回溯，撤销处理结果;
	}
}

77. 组合

链接：https://leetcode.cn/problems/combinations/

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> combination;
    //curLen没有必要，直接combination.size()即可
    void backtracking(int n, int k, int cur, int curLen){
        if(curLen == k){
            res.push_back(combination);
            return;
        }
        for(int i = cur; i <= n; i++){
            combination.push_back(i);
            backtracking(n, k, i + 1, curLen + 1);
            combination.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1, 0);
        return res;
    }
};

剪枝优化

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> combination;
    void backtracking(int n, int k, int cur){
        if(combination.size() == k){
            res.push_back(combination);
            return;
        }
        //循环终止条件优化
        for(int i = cur; i <= n - (k - combination.size()) + 1; i++){
            combination.push_back(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            combination.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1);
        return res;
    }
};