系列文章

（一）服务器初次配置及安装vncserver
（二）实验室添加新用户及其配置vnc4server、xfce4桌面访问流程
（三）VNC桌面连接开发方式-实验室服务器多用户访问xfce4桌面使用手册
（四）VS Code远程开发方式-实验室服务器使用VS Code远程开发
（五）GateWay远程开发方式-实验室服务器使用GateWay远程开发
（六）MobaXterm文件传输与终端-实验室服务器使用MobaXterm传输文件和ssh终端连接

一、服务器情况简介

1.1服务器及用户

服务器有三台，分别编号服务器1、2、3

• 用户名均为intleomn,其中m为服务器编号，n为用户序号，所有intleomn的用户组名为intleom1，所有用户的权限掩码为0002
  例如服务器2中的用户为 intleo21, intleo22, intleo23, ··· ， 用户均属于 intleo21组

文件说明

• 所有共享资源安装在/usr/local/中
• 所有个人文件（如程序及数据集）请放置于机械硬盘下，不要直接存放于home目录下，机械硬盘一般挂载于/media/D_4TB、/media/E_4TB或/media/D_8TB等文件夹下，再这类文件夹下新建文件夹为名字拼音大写首字母，例如名字：张三，文件请放置于/media/D_4TB/ZS中，有些服务器多硬盘，请根据情况新建
• 文件的传输，可使用scp方式，或者使用Xftp或者MobaXterm进行传输，MobaXterm的使用可参考

1.2 cuda

• cuda使用版本为cuda-10.1，安装位置为/usr/local/cuda-10.1中

1.3 conda环境

• anaconda安装至/usr/local/anaconda3中，文件所属用户组为第一号intleo用户(如服务器2为intleo21)， 权限为775，即用户组成员可读可写可执行
• 所有已安装环境处于/usr/local/annconda3/envs/下， 如图所示
  

二、Jetbrains GateWay方式连接

2.1 下载

此处采用的方式为Jetbrains Client链接服务器内的Jetbrains PyCharm Server，GateWay是21年年底出的远程开发新方式，可以使用两种方式进行连接，一是通过
下载JetBrains Gateway，二是使用2022之后的专业版PyCharm进行连接，教育邮箱申请认证可免费使用专业版

2.2 配置

1. 连接
   • 方式一：通过GateWay
     打开软件，新建ssh连接
     
     
     然后等待 Retrieving IDE versions…完成，然后选择最新版PyCharm
     
     
     
     然后等待完成安装即可，将会安装1. 本地的对应版本Jetbrains Client和2. 服务器端的Pycharm，
     PS:服务器的PyCharm一般不会安装超时，这里若安装超时，可在官网下载好linux版pycharm的tar包，然后点击上图中的Installation options自定义上传下载的tar包进行安装
     
     完成后，下面的任务栏将会出现一个新的应用，点击即可，显示如下，后续使用按照PyCharm使用即可
     
   • 方式二：通过2022后的专业版Jetbrains系列开发软件，以PyCharm为例
     
     
     后续操作如方式一一致

2.3 连接管理及附加说明

gateway的方式目前还是beta版，可能会存在一些问题，相信一段时间过后会越来越稳定，如出现问题也可以自己尝试解决

2.3.1 关闭或退出

例如，我运行了程序，程序输出如下，

当关闭本地软件时，将会弹出如下，选择Close and Stop将直接停止服务器的PyCharm，如运行了程序也将停止，若选择Close and Keep Running将会保持服务器内的PyCharm，正在运行的程序也将继续运行，下次连接时依然可以看到运行信息的打印，我们这里选择Close and Keep Running关闭
另外，如果有程序运行，建议不要选择Close and Keep ，因为很多时候可能无法正常停止应用，如果应用占用了端口或gpu资源，那么可能不会被正常释放，因此如选择Close and Keep，请确保应用已经手动停止了

2.3.2 重连

进入GateWay，点击刚才的项目即可重连

重新连接后，下方的Run栏一般都会继续显示之前的运行状态，但是由于不稳定，也会出现Nothing to show现象

如果出现的话，那么点击运行，但不要点stop，点cancel，然后关闭客户端Close and Keep Running，

再重新连接，一般将恢复

附录

公共数据集

1. 存放位置：/media/D_4TB/Shared/Datasets/
2. 软链接至自己的目录
   例如将公共目录下的coco数据集，软链接至自己项目内的data/coco目录下，那么就可以在终端中，先cd到自己的项目路径，再执行下面这条命令即可
   ln -s /media/D_4TB/Shared/Datasets/coco ./data/coco