李宏毅流模型

news2025/11/5 23:54:47

李宏毅流模型

常见的3中生成模型,Flow-base Model是第四种生成模型
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2.
normal distribution：正态分布

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max object function:最大目标函数

dimention:维度

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Inverse function：反函数

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如果两个函数本身就互为反函数，那么这两个函数求解得到的两个雅克比矩阵也互为反函数。
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determinant：行列式

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方阵的行列式是提供有关矩阵信息的标量。

行列式其实就是一个“数”
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23.
表示高维空间的“体积”，不是下面说的高维面积
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change of variable theorem：变量变换定理

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因为均匀分布也是概率分布，所有概率的总和是1.所以下图中的积分结果是1
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41.
一个矩阵做transpose（矩阵的转置）不会改变它的行列式
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42.
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61.
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64.
这两个操作在深度学习中可以是卷积层，激活层，池化层等等。
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67.
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