目录
1 01背包问题
2 完全背包问题
3 多重背包问题
4 分组背包问题
1 01背包问题
有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。
第 物品的体积是
,价值是
。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。
接下来有N行,每行两个整数,
,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000
解决方案1:二维数组
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
    for(int j = 1; j <= m; j++)
    {
         //  当前背包容量装不进第i个物品,则价值等于前i-1个物品
         if(j < v[i])  f[i][j] = f[i - 1][j];
         // 能装,需进行决策是否选择第i个物品
         else   f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
    }           
}
 
        解决方案2:一维数组(推荐)
for(int i = 1; i <= n; i++) 
{
        int v, w;
        cin >> v >> w;      // 边输入边处理
        for(int j = m; j >= v; j--)
            f[j] = max(f[j], f[j - v] + w);
}
2 完全背包问题
有N种物品和一个容量是V的背包。每种物品都有无限件可用。
第 i 种物品的体积是,价值是
。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有N行,每行两个整数,
,用空格隔开,分别表示第i种物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000
for(int i = 1 ; i<=n ;i++)
{
    int v,w; 
	cin>>v>>w;
	for(int j = v; j<=m ;j++)//正向循环
    {
         f[j] = max(f[j],f[j-v]+w);
    }
}3 多重背包问题
有N种物品和一个容量是V的背包。
第 i 种物品最多有件,每件体积是
,价值是
。
求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有N行,每行三个整数,
,
用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
 
for(int i=1;i<=n;i++)
{
    cin>>a>>b>>c;
    for(int j=1;j<=c;j++)
    {
        v[cnt]=a;
        w[cnt]=b;
        cnt++;
    }//将多重背包一个一个拆出来,物品的重新叠加与整理 
}
for(int i=1;i<=cnt;i++)
{
    for(int j=m;j>=v[i];j--)
    {
        f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
    }
}//01背包优化:
int cnt = 0;     // 将物品重新分组后的顺序
for (int i = 1; i <= n; i ++)
{
     int a, b, s;    // a 体积, b 价值, s 每种物品的个数
     scanf("%d %d %d", &a, &b, &s);
     int k = 1;   // 二进制拆分 打包时每组中有 k 个同种物品
     while (k <= s)  // 即y总说的: 最后一组的物品个数 < 2^(n+1)   1 2 4 8 16 ... 2^n 2^(n+1)
     {
         cnt ++;
         v[cnt] = a * k;  // 每组的体积
         w[cnt] = b * k;  // 每组的价值
         s -= k;
         k *= 2;  // 注意是 k * 2,每次增长一倍,不是k * k
     }
     if (s > 0)   // 二进制拆分完之后 剩下的物品个数分为新的一组
     {
         cnt ++;
         v[cnt] = a * s;
         w[cnt] = b * s;
     }
}
4 分组背包问题
有N组物品和一个容量是V的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是,价值是
,其中 i 是组号,j 是组内编号。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。
接下来有N组数据:
·每组数据第一行有一个整数,表示第 i 个物品组的物品数量; 
·每组数据接下来有行,每行有两个整数
,
,用空格隔开,分别表示第 i 个物品组的第 j 个物品的体积和价值;
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
 
for(int i=0;i<n;i++)
{
    for(int j=m;j>=0;j--)
    {
        for(int k=0;k<s[i];k++)
        { 
             if(j>=v[i][k])     f[j]=max(f[j],f[j-v[i][k]]+w[i][k]);  
        }
    }
}



















