黑马课程
文章目录
- 1. Java线程
 - 1.1 创建和运行线程
 - 方法一:Thread
 - 方法二:Runnable(推荐)
 - lambda精简
 - Thread和runnable原理
 - 方法三:FutureTask配合Thread
 
- 1.2 查看进程和线程的方法
 - 1.3 线程运行原理
 - 栈与栈帧
 - 线程上下文切换
 
- 1.4 线程常见方法
 - 方法概述
 - start() 和 run()
 - sleep() 和 yield()
 - join()
 - interrupt()
 - 过时方法
 - 主线程和守护线程
 
- 1.5 终止模式之两阶段终止模式
 - 1.6 应用 - 防止CPU占用100%(sleep)
 - 1.7 习题:烧水泡茶多线程方案
 - 1.8 小结
 
- 2. 并发共享模型之管程 (悲观锁)
 - 2.1 synchronized 解决方案
 - 面向过程
 - 改进:面向对象
 - 方法上的synchronized
 - 习题:线程八锁
 
- 2.2 线程安全分析
 - 成员变量的线程不安全
 - 局部变量是线程安全的
 - 局部变量的线程不安全
 
- 2.3 常见线程安全类
 - 2.4 习题
 - 线程安全性判断
 - 练习:卖票
 - *练习:转账
 
- 2.5 Monitor
 - Java对象头
 - Monitor(锁)
 - synchronized原理
 - synchronized优化:多种锁
 - 轻量级锁
 - 锁膨胀
 - 自旋优化
 - 偏向锁
 - 撤销偏向锁
 - 批量重偏向和批量撤销
 - 锁消除
 
- 3. 同步
 - 3.1 wait notify
 - 3.2 同步模式之保护性暂停
 - Guarded Suspension
 - join 原理
 - 多任务版 Guard Suspension
 
- 3.3 同步模式之生产者/消费者
 - 3.4 pack和unpack
 - 3.5 线程状态
 - 3.6 线程状态的转换
 
1. Java线程
前期准备:
 导入依赖
<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
	<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>
 
1.1 创建和运行线程
方法一:Thread
@Slf4j(topic = "test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) {
        Thread t = new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                log.debug("running inside");
            }
        };
        t.setName("t1");
        t.start();
        log.debug("running outside");
    }
}
 

方法二:Runnable(推荐)
把【线程】和【任务】(要执行的代码)分开
- Thread 代表线程
 - Runnable 可运行的任务(线程要执行的代码)
 
@Slf4j(topic = "test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) {
        Runnable runnable = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                log.debug("running inside");
            }
        };
        Thread t = new Thread(runnable);
        t.setName("t1");
        t.start();
        log.debug("running outside");
    }
}
 
lambda精简
runnable是一个函数式接口,可以用lambda简化
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}
 
如下
@Slf4j(topic = "test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) {
        Runnable runnable = () -> log.debug("running inside");
        Thread t = new Thread(runnable);
        t.setName("t1");
        t.start();
        log.debug("running outside");
    }
}
 
Thread和runnable原理
class Thread implements Runnable{
    //1. runnable作为参数传递到Thread的构造方法中,然后交由init函数
	public Thread(Runnable target) {
        init(null, target, "Thread-" + nextThreadNum(), 0);
    }
    //2. init函数将调用它的重载函数
    private void init(ThreadGroup g, Runnable target, String name, long stackSize) {
        init(g, target, name, stackSize, null, true);
    }
    //3. 重载函数将target赋值给Thread的私有变量target
     private void init(ThreadGroup g, Runnable target, String name,
                      long stackSize, AccessControlContext acc,
                      boolean inheritThreadLocals) {
         ...
         this.target = target;
         ...
    }
    //4. 根据私有变量target是否为空,选择是否执行target方法
    @Override
    public void run() {
        if (target != null) {
            target.run();
        }
    }
}
 
- 无论是否有runnable,走的都是Thread自身的run方法
 - 方法一是重写Thread的run方法,方法二是通过Thread的run方法执行传来的Runnable对象里的run方法
 
方法三:FutureTask配合Thread
FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数,用来处理有返回结果的情况
@Slf4j(topic = "test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                log.debug("running");
                Thread.sleep(2000);
                return 100;
            }
        });
        Thread t = new Thread(task);
        t.setName("t1");
        t.start();
        //等待结果返回
        log.debug("{}", task.get());//{}是占位符
    }
}
 
1.2 查看进程和线程的方法
-  
windows
tasklist 查看进程 tasklist | findstr keyword 根据关键字查找进程 taskkill /F /PID <PID> 根据进程号杀死进程 -  
linux
ps -fe 查看所有进程 ps -fe | grep keyword 根据关键字查找 kill <PID> 杀死进程 top 以动态方式展示进程 top -H -p <PID> 根据进程号查找线程 -  
java
jsp 查看所有Java进程 jstack <PID> 查看某个Java进程的所有线程情况 jconsole 查看某个Java进程中线程的运行情况(图形界面)jconsole有兴趣学习
 
1.3 线程运行原理
栈与栈帧
JVM 由堆、栈、方法区所组成,其中栈内存就是给线程使用的,每个线程启动后,虚拟机就会为其分配一块栈内存
- 每个栈由多个栈帧(Frame)组成,对应着每次
方法调用时所占用的内存 - 每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法
 
示例程序
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        method1(10);
    }
    private static void method1(int x){
        int y = x+1;
        Object m = method2();
        System.out.println(m);
    }
    private static Object method2(){
        Object n = new Object();
        return n;
    }
}
 
栈帧

- jvm加载 ConcurrentApplication 类到方法区
 - 启动一个名为 main 的主线程,并为其分配栈内存(由多个栈帧组成)
 - 将main线程交给任务调度器调度执行
 - main栈帧、method1栈帧、method2栈帧依次进入mian线程栈
 - 每个线程中有一个程序计数器,记录下一条执行命令
 
每个线程一个栈,线程中的每一个方法为一个栈帧
多线程debug时,模式要选线程Thread
线程上下文切换
可能的原因
- 线程的 cpu 时间片用完
 - 垃圾回收
 - 有更高优先级的线程需要运行
 - 线程自己调用了 sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock 等方法
 
当Context Switch时,需要由操作系统保存当前线程的状态
 Java使用程序计数器记录下一条 jvm 指令的执行地址,是线程私有的
- 状态包括程序计数器、虚拟机栈中每个栈帧的信息,如局部变量、操作数栈、返回地址等
 - Context Switch 频繁发生会影响性能
 
1.4 线程常见方法
方法概述
-  
start()
- 启动一个新线程,在新的线程中运行 run 方法中的代码
 - start 方法只是让线程进入就绪,里面代码不一定立刻运行
 - 每个线程对象的start方法只能调用一次,如果调用了多次会出现IllegalThreadStateException
 
 -  
run()
- 新线程启动后会调用的方法
 
 -  
join()
- 等待线程运行结束
 
 -  
join(long n)
- 等待线程运行结束,最多等待 n毫秒
 
 -  
getId()
- 获取线程长整型的 id
 
 -  
getName()
 -  
setName(String)
 -  
getPriority()
 -  
setPriority(int)
-  
java中规定线程优先级是1~10 的整数,较大的优先级能提高该线程被 CPU 调度的机率
public final static int MIN_PRIORITY = 1;//最小 public final static int NORM_PRIORITY = 5;//默认 public final static int MAX_PRIORITY = 10;//最大 
 -  
 -  
getState()
- 获取线程状态
 - Java 中线程状态是用 6 个 enum 表示,分别为:NEW, RUNNABLE, BLOCKED, WAITING,TIMED_WAITING, TERMINATED
 
 -  
isInterrupted()
- 判断是否被打断,不影响打断标志
 
 -  
isAlive()
- 线程是否存活(是否运行完毕)
 
 -  
interrupt()
- 打断线程
 - 如果被打断线程正在 sleep,wait,join 会导致被打断的线程抛出 InterruptedException,并清除打断标记
 - 如果打断的正在运行的线程,则会设置 打断标记
 - park 的线程被打断,也会设置打断标记
 
 -  
interrupted()
- static
 - 判断当前线程是否被打断,会清除打断标志
 
 -  
currentThread()
- static
 - 获取当前正在执行的线程
 
 -  
sleep(long n)
- static
 - 让当前执行的线程休眠n毫秒,休眠时让出 cpu 的时间片给其它线程
 
 -  
yield()
- static
 - 提示线程调度器让出当前线程对CPU的使用
 - 主要是为了测试和调试
 
 
start() 和 run()
-  
run
@Slf4j(topic = "test") public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { Thread t1 = new Thread("t1"){ @Override public void run(){ log.debug("running inside"); } }; t1.run(); }执行结果:执行run方法的是 main 线程,新创建的线程并未启动

 -  
start
//查看启动前后线程的状态 System.out.println(t1.getState());//状态:NEW t1.start(); System.out.println(t1.getState());//状态:RUNNABLE
 
sleep() 和 yield()
-  
sleep
-  
调用 sleep 会让当前线程从
Runnable进入Timed Waiting状态(阻塞) -  
其它线程可以使用
interrupt方法打断正在睡眠的线程,这时 sleep 方法会抛出 InterruptedExceptiont1.interrupt();//叫醒t1线程 -  
睡眠结束后的线程未必会立刻得到执行(可能cpu正忙)
 -  
建议用 TimeUnit 的 sleep 代替 Thread 的 sleep 来获得更好的可读性
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);//睡眠2秒 
 -  
 -  
yield
- 调用 yield 会让当前线程从 
Running运行状态进入Ready就绪状态,然后调度执行其它线程
Runnable包括 Running(运行) 和 Ready(就绪) 2种状态 - 具体的实现依赖于操作系统的任务调度器
 
 - 调用 yield 会让当前线程从 
 
sleep会使当前线程陷入阻塞,而yield不会阻塞,只是让出cpu资源而已
join()
public static void main(String[] args){
    ...
	t1.start();
    ...
	t1.join();//等待线程t1执行完毕之后,再执行main中后面的代码
    ...
}
 
- join(n):有时限的等待
 
interrupt()
- 对于正常运行的线程,interrupt不会影响其运行,只是会设置打断标记为true
 - 对于处于sleep等的线程,interrupt会将其唤醒,即打断阻塞
 
打断标记:如果本线程被打断过,打断标记将为true
-  
打断 sleep,wait,join 的线程:会清除打断标记,仍为false
Thread t1 = new Thread(() ->{ try{ Thread.sleep(10000);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try{ Thread.sleep(10000);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }, "t1"); t1.start(); Thread.sleep(1000); //等t1进入sleep log.debug("before interrupt: {}", t1.isInterrupted()); log.debug("before interrupt: {}", t1.getState()); t1.interrupt(); Thread.sleep(1000); //等t1再次进入sleep log.debug("after interrupt: {}", t1.isInterrupted()); log.debug("after interrupt: {}", t1.getState());结果
01:29:13.546 [main] DEBUG test - before interrupt: false 01:29:13.551 [main] DEBUG test - before interrupt: TIMED_WAITING java.lang.InterruptedException: sleep interrupted at java.lang.Thread.sleep(Native Method) at com.example.ConcurrentApplication.lambda$main$0(ConcurrentApplication.java:18) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 01:29:14.565 [main] DEBUG test - after interrupt: false 01:29:14.565 [main] DEBUG test - after interrupt: TIMED_WAITING注意:这里 interrupt 之后,打断标记会短暂地标记为true,然后再被标记为false
可以通过去掉main主线程的第二次sleep观察到 -  
打断正常运行的线程:不会清除打断标记,变为true
Thread t1 = new Thread(() ->{ while(true){ boolean interrupted = Thread.currentThread().isInterrupted(); if(interrupted){ log.debug("被打断了,退出循环"); break; } } }, "t1"); t1.start(); Thread.sleep(1000); t1.interrupt();可以用来停止线程
 -  
打断park线程:不会清除打断标记
- 初始打断标记为false,打断后,标记为true
 - 注意:打断标记为true时,park将失效;解决方法:使用 interrupted() 方法
 
 
过时方法
不推荐使用的方法,这些方法已过时,容易破坏同步代码块,造成线程死锁:
-  
stop():停止线程运行
废弃原因:方法粗暴,除非可能执行 finally 代码块以及释放 synchronized 外,线程将直接被终止,如果线程持有 JUC 的互斥锁可能导致锁来不及释放,造成其他线程永远等待的局面
 -  
suspend():挂起(暂停)线程运行
废弃原因:如果目标线程在暂停时对系统资源持有锁,则在目标线程恢复之前没有线程可以访问该资源,如果恢复目标线程的线程在调用 resume 之前会尝试访问此共享资源,则会导致死锁
 -  
resume():恢复线程运行
 
主线程和守护线程
默认情况下,Java 进程需要等待所有线程都运行结束,才会结束
 有一种特殊的线程叫做守护线程,只要其它非守护线程运行结束了,即使守护线程的代码没有执行完,也会强制结束
Thread t1 = new Thread(()->{
    while(true){
        if(Thread.currentThread().isInterrupted()){
            break;
        }
    }
    log.debug("未运行的部分");
}, "t1");
t1.setDaemon(true);//设置为守护线程
t1.start();
log.debug("finish");
 
结果:即便t1线程是一个while循环,也可观察到java进程的结束
- 垃圾回收器线程就是一种守护线程
 - Tomcat 中的 Acceptor 和 Poller 线程都是守护线程,所以 Tomcat 接收到 shutdown 命令后,不会等待它们处理完当前请求
 
1.5 终止模式之两阶段终止模式
错误思路
- 使用线程对象的 stop() 方法停止线程 
  
- stop 方法会真正杀死线程,如果这时线程锁住了共享资源,那么当它被杀死后就再也没有机会释放锁,其它线程将永远无法获取锁
 
 - 使用 System.exit(int) 方法停止线程 
  
- 目的仅是停止一个线程,但这种做法会让整个程序都停止
 
 
应用示例
需求:每隔一段时间打印监控数据

package com.example;
@Slf4j(topic = "c.test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        TwoPhaseTermination tpt = new TwoPhaseTermination();
        tpt.start();
        Thread.sleep(3500);
        tpt.stop();
    }
}
@Slf4j(topic = "c.TwoPhaseTermination")
class TwoPhaseTermination {
    private Thread monitor;
    //启动监控线程
    public void start(){
        monitor = new Thread(()->{
            while(true){
                Thread current = Thread.currentThread();
                //如果被打断了
                if(current.isInterrupted()){
                    log.debug("料理后事");
                    break;
                }
                //未被打断,无异常则每隔1秒执行一次监控记录
                try {
                    Thread.sleep(1000);//如果在这里sleep被打断,将进入catch里面
                    log.debug("执行监控记录");
                }catch (InterruptedException e){
                    e.printStackTrace();
                    current.interrupt();//重新设置打断标记为true,应对sleep时打断情况
                }
            }
        });
        monitor.start();
    }
    //停止监控线程
    public void stop(){
        monitor.interrupt();
    }
}
 
结果:优雅结束线程
01:57:22.026 [Thread-1] DEBUG c.TwoPhaseTermination - 执行监控记录
01:57:23.034 [Thread-1] DEBUG c.TwoPhaseTermination - 执行监控记录
01:57:24.036 [Thread-1] DEBUG c.TwoPhaseTermination - 执行监控记录
java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
	at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
	at com.example.TwoPhaseTermination.lambda$start$0(ConcurrentApplication.java:40)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
01:57:24.533 [Thread-1] DEBUG c.TwoPhaseTermination - 料理后事
 
1.6 应用 - 防止CPU占用100%(sleep)
在一个1核虚拟机上实验
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args){
        new Thread(()->{
            while (true){
                //如果不加下面一句,cpu会占满至100%
                try{ Thread.sleep(1); }catch (Exception e){}
            }
        }).start();
    }
} 
 
- 可以用 wait 或 条件变量达到类似的效果
 - 不同的是,后两种都需要加锁,并且需要相应的唤醒操作,一般适用于要进行同步的场景
 - sleep 适用于无需锁同步的场景
 
1.7 习题:烧水泡茶多线程方案
题目:
想泡壶茶喝。情况是:开水没有;水壶要洗,茶壶、茶杯要洗;火已生了,茶叶也有了。怎么办?
分析:

实现:
public static void sleep(int i){
    try{
        TimeUnit.SECONDS.sleep(i);
    }catch (InterruptedException e){
        e.printStackTrace();
    }
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        log.debug("洗水壶");
        sleep(1);
        log.debug("烧开水");
        sleep(15);
    }, "zhangsan");
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        log.debug("洗茶壶");
        sleep(1);
        log.debug("洗茶杯");
        sleep(2);
        log.debug("拿茶叶");
        sleep(1);
        try {
            t1.join();//等待开水烧好
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.debug("泡茶");
    }, "lisi");
    t1.start();
    t2.start();
}
 
改进之处:
- 需要zhangsan来最后泡茶
 - 目前两个线程是各执行各的,如果需要交换信息呢?
 
1.8 小结
本章的重点在于掌握
- 线程创建
 - 线程重要 api,如 start,run,sleep,join,interrupt 等
 - 应用方面 
  
- 异步调用:主线程执行期间,其它线程异步执行耗时操作
 - 提高效率:并行计算,缩短运算时间
 - 同步等待:join
 - 统筹规划:合理使用线程,得到最优效果
 
 - 原理方面 
  
- 线程运行流程:栈、栈帧、上下文切换、程序计数器
 - Thread 两种创建方式 的源码
 
 - 模式方面 
  
- 终止模式之两阶段终止
 
 
2. 并发共享模型之管程 (悲观锁)
Monitor,称为 管程、监视器,是重量级锁的原理
悲观锁:阻塞等待
思考:两个线程对初始值为0的静态变量做自增和自减,各执行5000,最后结果是多少?
答案:可能为0,可能为正,可能为负
分析:自增实际上会产生如下的JVM字节码命令(自减类似)getstatic i // 获取静态变量i的值 iconst_1 // 准备常量1 iadd // 自增 putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i
- 变量存储在主内存中,自增自减需要将变量的值读取到自己线程独有的工作内存中操作
 - 当自增自减同时读取了 i 的值,那么最终写入时,会有一方覆盖另一方的结果,导致某方本次操作失效,从而使得结果变化难定
 
竞态条件
Race Condition,多个线程在临界区内执行,由于代码的执行序列不同而导致结果无法预测,称之为发生了竞态条件
解决方案
- 阻塞式:synchronized(对象锁),Lock
 - 非阻塞式:原子变量
 
2.1 synchronized 解决方案
java 中互斥和同步都可以采用 synchronized 关键字来完成
synchronized,俗称 对象锁
面向过程
语法
synchronized(对象){
    临界区
}
 
示例:2个线程做自增自减
锁推荐使用 final
static int counter = 0; //静态变量
static Object lock = new Object(); //锁
public static void main(String[] args){
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        for(int i=0; i<5000; ++i){
            synchronized (lock){
                counter++;
            }
        }
    }, "t1");
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        for(int i=0; i<5000; ++i){
            synchronized (lock){
                counter--;
            }
        }
    }, "t2");
    t1.start();
    t2.start();
    System.out.println(counter);
}
 
synchronized 实际是用对象锁保证了临界区内代码的原子性,临界区内的代码对外是不可分割的,不会被线程切换所打断
改进:面向对象
@Slf4j(topic = "c.test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args){
        Room room = new Room();
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for(int i=0; i<5000; ++i) room.increment();
        }, "t1");
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for(int i=0; i<5000; ++i) room.decrement();
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        System.out.println(room.getCounter());
    }
}
class Room{
    private int counter = 0;
    public void increment(){
        synchronized (this){ //这里的this指的是调用该方法的对象,即锁对象
            counter++;
        }
    }
    public void decrement(){
        synchronized (this){
            counter--;
        }
    }
    public int getCounter(){
        synchronized (this){ //使读取过程中counter不会被修改
            return counter;
        }
    }
}
 
关于this
当使用锁的时候,必然需要创建一个锁对象。例如:Room room = new Room();
这里的this,就是指代调用该方法的Room对象,即room
方法上的synchronized
-  
非静态方法
class Test{ public synchronized void test(){} } //等价于 class Test{ public void test(){ synchronized (this){}; } }- synchronized (this),锁的是该方法所在类的实例对象
 
 -  
静态方法
class Test{ public synchronized static void test(){} } //等价于 class Test{ public static void test(){ synchronized (Test.class){}; } } 
前面的Room就可以简化为
class Room {
    private int counter = 0;
    
    public synchronized void increment() {
        counter++;
    }
    public synchronized void decrement() {
        counter--;
    }
    public synchronized int getCounter() {
        return counter;
    }
}
 
习题:线程八锁
考察 synchronized 锁住的是哪个对象
锁对象:n1,多个线程是同一个锁对象
-  
题1
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n1.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public synchronized void a() { log.debug("1"); } public synchronized void b() { log.debug("2"); } }结果:12或21(12概率大,因为线程1先启动)
 -  
题2
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n1.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public synchronized void a() { sleep(1);//这里的sleep被封装过,代表1秒 log.debug("1"); } public synchronized void b() { log.debug("2"); } }锁对象:n1
结果- 如果是t1先获得调度,那么结果:1s 后打印 12
 - 如果是t2先获得调度,那么结果:立即打印 2,1s 后打印 1
 
 -  
题3
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n1.b(); }).start(); new Thread(()->{ n1.c(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public synchronized void a() { sleep(1); log.debug("1"); } public synchronized void b() { log.debug("2"); } public void c() { log.debug("3"); } }结果
- t1先获得调度:立即打印 3,1s 后打印 12(312)
 - t2先获得调度:立即打印 23,1s 后打印 1 (231)
 - t3先获得调度:立即打印3,12看调度顺序(312,321)
 
 -  
题4
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); Number n2 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n2.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public synchronized void a() { sleep(1); log.debug("1"); } public synchronized void b() { log.debug("2"); } }结果:21(相当于未加锁,不存在互斥)
 -  
题5
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n1.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public static synchronized void a() { sleep(1); log.debug("1"); } public synchronized void b() { log.debug("2"); } }结果:a() 锁住的是类对象 Number.class,b() 锁住的是普通对象 n1,两个锁对象不同,相当于未加锁,输出 21
 -  
题6
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n1.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public static synchronized void a() { sleep(1); log.debug("1"); } public static synchronized void b() { log.debug("2"); } }结果:21或12(锁住了同一个类对象,存在互斥)
 -  
题7
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); Number n2 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n2.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public static synchronized void a() { sleep(1); log.debug("1"); } public synchronized void b() { log.debug("2"); } }结果:21(相当于未加锁,不存在互斥)
 -  
题8
public static void main(String[] args) { Number n1 = new Number(); Number n2 = new Number(); new Thread(()->{ n1.a(); }).start(); new Thread(()->{ n2.b(); }).start(); } @Slf4j(topic = "c.Number") class Number{ public static synchronized void a() { sleep(1); log.debug("1"); } public static synchronized void b() { log.debug("2"); } }结果:12 或 21(是同一个类对象锁,存在互斥)
 
2.2 线程安全分析
成员变量和静态变量是否线程安全?
- 如果它们没有共享,则线程安全
 - 如果它们被共享了,根据它们的状态是否能够改变,又分两种情况 
  
- 如果只有读操作,则线程安全
 - 如果有读写操作,则这段代码是临界区,需要考虑线程安全
 
 
局部变量是否线程安全?
- 局部变量是线程安全的——存储在每个栈帧中,并不共享
 - 但局部变量引用的对象则未必 
  
- 如果该对象没有逃离方法的作用访问,它是线程安全的
 - 如果该对象逃离方法的作用范围,需要考虑线程安全
 
 
成员变量的线程不安全
static final int THREAD_NUMBER = 2;
static final int LOOP_NUMBER = 200;
public static void main(String[] args) {
    ThreadUnsafe test = new ThreadUnsafe();
    for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
        new Thread(() -> {
        	test.method1(LOOP_NUMBER);
        }, "Thread" + i).start();
    }
}
class ThreadUnsafe {
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    public void method1(int loopNumber) {
        for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
            method2();
            method3();
        }
    }
    private void method2() {
        list.add("1");
    }
    private void method3() {
        list.remove(0);//删除第1个元素
    }
}
 
原因:这里的 test对象 和 list对象 是线程共享的
 分析
 看似每一次remove前都add过一次,似乎不会出现错误。但是考虑以下情况:
 两个线程都执行add操作,由于读取时恰好读取了同一个index,所以出现一次add被覆盖掉了(两个都添加在了同一个index上)
 此时相当于只增加了一个数据,却要删除2个数据,因此报错 IndexOutOfBoundsException
局部变量是线程安全的
static final int THREAD_NUMBER = 2;
static final int LOOP_NUMBER = 200;
public static void main(String[] args) {
    ThreadSafe test = new ThreadSafe();
    for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
        new Thread(() -> {
            test.method1(LOOP_NUMBER);
        }, "Thread" + i).start();
    }
}
class ThreadSafe {
    public void method1(int loopNumber) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
            method2(list);
            method3(list);
        }
    }
    private void method2(ArrayList<String> list) {
        list.add("1");
    }
    private void method3(ArrayList<String> list) {
        list.remove(0);
    }
}
 
每次调用 method1 都会新创建一个 list 实例,相当于两个线程利用同一个 test 对象,创建了两个不同的 list 对象在堆上,互不影响
思考:如果这里的method2和method3改为public,被其他线程调用,还是线程安全的吗?
答案:是线程安全的。即便供其他线程调用,其他线程传来的也是该线程的list,不会影响到本线程的list
局部变量的线程不安全
static final int THREAD_NUMBER = 2;
static final int LOOP_NUMBER = 200;
public static void main(String[] args) {
    ThreadSafeSubClass test = new ThreadSafeSubClass();
    for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
        new Thread(() -> {
            test.method1(LOOP_NUMBER);
        }, "Thread" + i).start();
    }
}
class ThreadSafe {
    public void method1(int loopNumber) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
            method2(list);
            method3(list);
        }
    }
    public void method2(ArrayList<String> list) {
        list.add("1");
    }
    public void method3(ArrayList<String> list) {
        list.remove(0);
    }
}
class ThreadSafeSubClass extends ThreadSafe{
    @Override
    public void method3(ArrayList<String> list) {
        new Thread(() -> {
            list.remove(0);
        }).start();
    }
}
 
这里是会出现线程不安全的,父子线程将共用一个list
 一种不安全的情况如下:
 ThreadSafe里面的for循环2次,那么就有1个父线程(执行2次add),2个子线程(各执行1次remove),这3个线程共享同一个list
 执行顺序如果是:第1个add完成(size=1) —— 第1个remove尚未完成(size=1) —— 第2个add完成(size=2)—— 第1个remove完成(size=0) —— 第2个remove(报错!!)
这里也可以看出private和final对线程安全的意义
不以父子类来看,概括的说,只要出现共享变量,就会存在线程不安全的问题
2.3 常见线程安全类
- String
 - Integer
 - StringBuffer
 - Random
 - Vector
 - Hashtable
 - java.util.concurrent 包下的类
 
这里说它们是线程安全的是指,多个线程调用它们同一个实例的某个方法时,是线程安全的,如下:
Hashtable table = new Hashtable();
new Thread(()->{
    table.put("key1", "value1");
}).start();
new Thread(()->{
    table.put("key2", "value2");
}).start();
 
HashTable中的put方法定义如下
 public synchronized V get(Object key){}
 
但注意它们多个方法的组合不是原子的,例如下述代码就不是原子的
Hashtable table = new Hashtable();
if(table.get("key") == null){
    table.put("key", value);
}
//get和put单独都是线程安全的,但它们组合使用是不安全的
 
String、Integer 等都是不可变类,因为其内部的状态不可以改变,因此它们的方法都是线程安全的
String的subString是返回一个新的String对象,不会改变原有字符串
2.4 习题
线程安全性判断
例1
public class MyServlet extends HttpServlet {
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();//不安全
    String S1 = "...";//安全
    final String S2 = "...";//安全
    Date D1 = new Date();//不安全
    final Date D2 = new Date();//不安全:final规定了D2的引用值不能改变,但对象里面的属性是可以改变的
}
 
例2
//MyServlet只有一份,对应的UserServiceImpl只有一份,所以这里是线程不安全的
public class MyServlet extends HttpServlet {
    private UserService userService = new UserServiceImpl();
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        userService.update(...);
    }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
    private int count = 0;
    public void update() {
        count++;
    }
}
 
例3
@Aspect
@Component
public class MyAspect {
    private long start = 0L;
    @Before("execution(* *(..))")
    public void before() {
        start = System.nanoTime();
    }
    @After("execution(* *(..))")
    public void after() {
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println("cost time:" + (end-start));
    }
}
 
MyAspect默认应该是单例模式,单例bean被所有线程共享,start作为成员变量也将被线程共享
 因此上面代码是线程不安全的
bean中最好不要使用成员变量,改为环绕通知,使用局部变量
例4
public class MyServlet extends HttpServlet {
    // 是否安全?—— 线程安全
    private UserService userService = new UserServiceImpl();
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        userService.update(...);
    }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
    // 是否安全? —— 线程安全(userDao里面没有可更改的属性)
    private UserDao userDao = new UserDaoImpl();
    public void update() {
        userDao.update();
    }
}
public class UserDaoImpl implements UserDao {
    public void update() {
        String sql = "update user set password = ? where username = ?";
		// 是否安全?—— 线程安全(没有成员变量的类大多线程安全,这里的conn创建在各自的线程空间之中)
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection("","","")){
			// ...
        } catch (Exception e) {
			// ...
        }
    }
}
 
例5
public class MyServlet extends HttpServlet {
    // 是否安全?—— 线程不安全
    private UserService userService = new UserServiceImpl();
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        userService.update(...);
    }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
    // 是否安全? —— 线程不安全
    private UserDao userDao = new UserDaoImpl();
    public void update() {
        userDao.update();
    }
}
public class UserDaoImpl implements UserDao {
    // 是否安全?—— 线程不安全
    private Connection conn = null;
    public void update() {
        String sql = "update user set password = ? where username = ?";
        conn = DriverManager.getConnection("","","");
		// ...
    }
}
 
例6
public class MyServlet extends HttpServlet {
    // 是否安全?—— 线程安全
    private UserService userService = new UserServiceImpl();
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        userService.update(...);
    }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
    public void update() {
        private UserDao userDao = new UserDaoImpl();
        userDao.update();
    }
}
public class UserDaoImpl implements UserDao {
    // 是否安全?—— 线程不安全
    private Connection conn = null;
    public void update() {
        String sql = "update user set password = ? where username = ?";
        conn = DriverManager.getConnection("","","");
		// ...
    }
}
 
例7
public abstract class Test {
    public void bar() {
		// 是否安全?—— 线程不安全(如果foo被子类继承,且子类有新的线程,那么父子类共享sdf变量,存在线程不安全的隐患)
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        foo(sdf);
    }
    public abstract foo(SimpleDateFormat sdf);
    public static void main(String[] args) {
        new Test().bar();
    }
}
 
其中 foo 的行为是不确定的,可能导致不安全的发生,被称之为外星方法
思考:为什么String类要设置为final
—— 保证了线程安全
练习:卖票
思考下列代码是否存在线程安全性问题,如果存在,如何改正?
package com.example;
@Slf4j(topic = "c.test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //模拟多人买票
        TicketWindow window = new TicketWindow(10000);
        //卖出的票数统计
        List<Integer> amountList = new Vector<>();//Vector是线程安全的,List不是
        //为了使主线程在所有抢票线程结束之后再统计余票,需要join所有抢票线程
        //可以使用一个List来循环join操作
        List<Thread> threadList = new ArrayList<>();
        //假设2000个人在抢票
        for(int i=0; i<2000; ++i){
            //每个人随机买1-5张票
            Thread thread = new Thread(() -> {
                int amount = window.sell(randomAmount());
                amountList.add(amount);
            });
            threadList.add(thread);
            thread.start();
        }
        //等待2000个抢票线程执行完毕
        for(Thread thread : threadList){
            thread.join();
        }
        //验证是否线程安全:卖出的票数+剩余的票数=总票数
        log.debug("余票:{}", window.getCount());
        log.debug("卖出的票数:{}", amountList.stream().mapToInt(i -> i).sum());
    }
    //随机1-5
    static Random random = new Random();
    public static int randomAmount(){return random.nextInt(5)+1;}
}
class TicketWindow{
    private int count;
    public TicketWindow(int count){
        this.count = count;
    }
    public int getCount(){
        return this.count;
    }
    public int sell(int amount){
        if(this.count >= amount){
            this.count -= amount;
            return amount;
        }else return 0;
    }
}
 
某次结果如下:

这里余票+卖出的票数大于总票数,显然是有问题的,主要在于TicketWindow.sell()方法,它是线程不安全的
分析:存在读写的地方
int amount = window.sell(randomAmount());//不安全
amountList.add(amount);//安全:Vector的add自身已经被定义为了synchronized,不用再考虑
threadList.add(thread);//安全:ArrayList虽然不是线程安全类,但由于该语句只在主线程中使用,不存在线程共享
 
改进方法
public synchronized int sell(int amount){
    if(this.count >= amount){
        this.count -= amount;
        return amount;
    }else return 0;
}
 
*练习:转账
思考下列代码是否存在线程安全性问题,如果存在,如何改正?
package com.example;
@Slf4j(topic = "c.test")
public class ConcurrentApplication {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Account a = new Account(1000);
        Account b = new Account(1000);
        //a不断向b转账
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for(int i=0; i<1000; ++i){
                a.transfer(b, randomAmount());
            }
        }, "t1");
        //同时,b也不断向a转账
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for(int i=0; i<1000; ++i){
                b.transfer(a, randomAmount());
            }
        }, "t2");
        t1.start();t2.start();
        t1.join();t2.join();
        //验证是否有错误:a账户+b账户 = 2000
        log.debug("total: {}", (a.getMoney()+b.getMoney()));
    }
    //随机1-5
    static Random random = new Random();
    public static int randomAmount(){return random.nextInt(5)+1;}
}
//账户
class Account{
    private int money;
    public Account(int money){this.money=money;}
    public int getMoney() {return money;}
    public void setMoney(int money) {this.money = money;}
    //转账
    public void transfer(Account target, int amount){
        if(this.money >= amount){
            this.setMoney(this.getMoney()-amount);
            target.setMoney(target.getMoney()+amount);
        }
    }
}
 
结果:多次运行后,可以看到有的时候 total = 2000 total > 2000 total < 2000 这3种情况都有出现
改进方法
注意,这里改进不对的话,还会造成死锁
-  
错误方法
public synchronized void transfer(Account target, int amount){ if(this.money >= amount){ this.setMoney(this.getMoney()-amount); target.setMoney(target.getMoney()+amount); } }分析:它相当于
public synchronized void transfer(Account target, int amount){ synchronized(this){ if(this.money >= amount){ this.setMoney(this.getMoney()-amount); target.setMoney(target.getMoney()+amount); } } }当a向b转账时,这里的
this指的是a的账户,也就是说a.transfer(b, randomAmount())是安全的,但b.transfer(a, randomAmount())是不安全的,因为a上锁了,但b没有反之亦然,在 transfer上加 synchronized,只能保证单向转账,不能双方同时转账
分析:假设a,b同时转账,a–>b = 10,b -->a = 20,其中一种情况可能为:
-  
线程B(先开始):b调用transfer,此时b账户上锁,this.setMoney(b=980),target.setMoney读取但尚未写入(a=1000)
 -  
线程A:a调用transfer,此时账户a上锁,this.setMoney(a=990),等待b的锁
 -  
线程B:target.setMoney继续写入(a=1020),覆盖掉线程A对账户a的操作;此时线程B结束,释放b的锁
 -  
线程A:target.setMoney(b=990)
 -  
最终结果:a=1020,b=990

(如果线程A先开始,有可能出现 a=1010,b=1010 的情况)
 
 -  
 -  
错误方法
public synchronized void setMoney(int money) {this.money = money;} //转账 public synchronized void transfer(Account target, int amount){ if(this.money >= amount){ this.setMoney(this.getMoney()-amount); target.setMoney(target.getMoney()+amount); } }分析:容易导致
死锁问题- 线程A:a.transfer,对a账户加锁;this.setMoney,对setMoney加锁;准备调用target.setMoney
 - 线程B:b.transfer,对b账户加锁;调用this.setMoney,发现它已被线程A加锁,于是等待线程A释放setMoney的锁
 - 线程A:调用target.setMoney,发现线程B已对b账户加锁,于是等待线程B释放b账户的锁
 - 线程A,B都在等待对方释放锁,最终陷入死锁
 
 -  
可行方法
//转账 public void transfer(Account target, int amount){ synchronized (Account.class){ if(this.money >= amount){ this.setMoney(this.getMoney()-amount); target.setMoney(target.getMoney()+amount); } } }这只是临时解决,实际上是不会采用这种方式的,因为效率非常的慢:同一时间只允许一个人操作
 
2.5 Monitor
这一节有些知识点比较模糊,可能存在错误之处,待深入学习改正
Java对象头
以32位虚拟机为例
int 类型占 4 字节
Integer 类型占 16 字节:4字节数据 + 8字节对象头 + 4字节的对齐
-  
Mark Word
32位系统

64位系统

- hashcode:哈希码
 - age:分代年龄
 - biased_lock:是不是偏向锁
 
不同状态下,Mark Word的结构会变化
 -  
普通对象的对象头
- 一个普通对象的对象头占 64 bits,即8字节
 Mark Word占 32 bits:对象的基本信息Klass Word占 32 bits:指针,指向这个对象对应的Class
 -  
数组对象的对象头
- 一个数组对象的对象头占 96 bits,即12字节
 Mark Word占 32 bitsKlass Word占 32 bitsarray length占 32 bits
 
Monitor(锁)
Monitor,常称为 监视器 或 管程,是对象锁的底层原理
每个Java对象都可以关联一个 Monitor 对象,如果使用 synchronized 给对象上锁(重量级)之后,该对象头的 Mark Word 中就被设置指向 Monitor 对象的指针

- 对象是java提供的,Monitor是操作系统提供的
 - 上锁时,对象的 Mark Word 标志变为 10(Heavyweight Locked),剩下的 30 bits 指针指向Monitor对象
 Owner:当前锁的拥有者EntryList:等待队列,等待该锁被释放的线程队列,这些线程处于阻塞状态WaitSet:线程队列,这些线程该之前获得过锁,但条件不满足从而进入 WAITING 状态的线程(后面会解释)
synchronized原理
public class ConcurrentApplication {
    static final Object lock = new Object();
    static int counter = 0;
    public static void main(String[] args){
        synchronized (lock){
            counter++;
        }
    }
}
 
对应的字节码文件
打印字节码:
javac ConcurrentApplication.java
javap -c ConcurrentApplication.class
public class ConcurrentApplication {
  static final java.lang.Object lock;
  static int counter;
  ...
  public static void main(java.lang.String[]);
    Code:
       0: getstatic     #2                  // 拿到lock引用,synchronized的开始
       3: dup								// 复制了一份lock引用
       4: astore_1							// 将复制的lock引用存放在 slot 1 里面
       5: monitorenter						// 将lock对象的 Mark Word 置为 Monitor 指针
       6: getstatic     #3                  // 这里开始4句做 counter++ 操作
       9: iconst_1
      10: iadd
      11: putstatic     #3
      14: aload_1							// 即将离开临界区,此时先从 slot 1 拿到之前存储的lock引用
      15: monitorexit						// 将lock对象 Mark Word 重置(原信息保存在monitor中),唤醒 EntryList
      16: goto          24					// 跳转到24行,结束执行
      19: astore_2							// 从这里开始处理异常情况:将异常对象e存储到 slot 2中
      20: aload_1							// 出现异常以至于未能释放锁:此时也能获取到锁
      21: monitorexit						// 将lock对象 Mark Word 重置(原信息保存在monitor中),唤醒 EntryList
      22: aload_2							// 获取到异常对象e
      23: athrow							// 抛出异常 throw e
      24: return
    Exception table:						// 监控6到16行,即synchronized部分,如果出现异常,跳转到19行
       from    to  target type
           6    16    19   any
          19    22    19   any
	...
}
 
synchronized优化:多种锁
1. 重量级锁:Monitor
- 也称为管程或监视器锁
 - 介绍:重量级锁需要和操作系统对象Monitor关联,因此会涉及到内核态和用户态的转换
 - 优点:安全性高,常用于金融系统等
 - 缺点:会阻塞其他线程,状态的切换也会导致效率低
 
2. 轻量级锁
-  
介绍
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轻量级锁应用在多线程交叉访问锁对象的情况,即不存在两个线程同时竞争一个锁对象
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轻量级锁不需要和Monitor关联,而是通过一个叫 Lock Record 对象在虚拟机内部标识,因此不涉及到状态切换
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一旦发生竞争,就升级为重量级锁
 
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优点:不用访问Monitor,避免了内核态和用户态的切换,提高程序响应速度,常见于秒杀活动场景
 
轻量级锁是否存在自旋优化?
目前偏向于是没有的,而是在升级为重量级锁之后,会使用自旋优化(有时间可查源码分析)
3. 偏向锁
- 依据:很多时候,一个锁对象常常是被同一个线程使用。如果每次锁重入都需要加锁解锁,耗费性能
 - 特点 
  
- 线程加锁时,锁对象会记录当前线程的ID,如果该线程再次访问对应的临界资源,就无需再加锁
 - 只适应无并发情况,一旦出现竞争,就升级为重量级锁
 
 
在java中,一个对象被创建时,默认其为偏向锁,以101结尾
轻量级锁
- 无竞争时、线程交叉访问临界资源时可使用轻量级锁
 - 语法仍然是 
synchronized,一开始都是轻量级锁,如果发现竞争,就自动升级为重量级锁 - Lock Record 对象仅在轻量级锁中使用
 
static final Object obj = new Object();
public static void method1(){
    synchronized (obj){
        //同步块 A
        method2();
    }
}
public static void method2(){
    synchronized (obj){
        //同步块 B
    }
}
 
上面代码的工作原理:
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创建
锁记录对象(Lock Record Object),每个线程都有一个锁记录结构,如果需要加锁就在当前栈帧中新建一个锁记录对象。该对象包含以下内容:- 锁记录地址和状态:地址表示锁记录对象自身地址,00表示初始状态为轻量级锁
 - Object reference:存储要锁对象(即代码中的 obj )的引用地址
 
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锁记录对象中的Object reference指向锁对象,同时通过CAS操作(一种原子操作)尝试将自己的
lock record 地址 00和 锁对象的Mark Word 01交换- 此时锁对象Mark Word就成了状态00,即表示处于轻量级锁状态,同时还存储了锁记录对象的地址
 - 锁记录对象也成功存储了锁对象的Mark Word内容,以便之后恢复
 - 交换成功,即加锁成功(其他线程访问锁对象,发现其状态已经是轻量级锁状态00,说明该锁已被其他对象使用,CAS失败)
 
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如果CAS失败,检查锁对象指向的地址是否在本线程的栈帧范围内:
- 如果不是当前线程对其加锁,那么表示有竞争,将进入
锁膨胀阶段 - 如果是当前线程,那就是 
synchronized锁重入(如代码中的method2),于是再添加一个Lock Record对象作为重入的计数
重入的Lock Record对象无需记录 Mark Word,只需记录锁对象的地址 

 - 如果不是当前线程对其加锁,那么表示有竞争,将进入
 -  
解锁
- 锁记录的值为null:说明有重入,删除null的锁记录对象即可
 - 锁记录的值不为null:CAS操作恢复自己的Mark Word 
    
- 成功:解锁成功
 - 失败:说明轻量级锁进行了锁膨胀或已经升级为重量级锁,进入重量级锁解锁流程
 
 
 
锁膨胀
如果在尝试加轻量级锁的过程中,CAS操作无法成功,说明该锁已被其他线程占用,此时需要进行锁膨胀,将轻量级锁变成重量级锁
场景:Thread-0已经持有obj锁,此时Thread-1也请求该锁:
- Thread-1希望获取锁对象 obj ,执行CAS操作,尝试将自己栈帧中的
锁记录对象与锁对象obj的Mark Word进行交换时,发现锁对象状态已经是 00 轻量级锁状态,于是加锁失败,进行锁膨胀 - 锁膨胀流程 
  
- Thread-1为 锁对象obj 申请Monitor锁,让 obj 指向重量级锁地址,更改状态为 10
 - Thread-1自身进入Monitor的EntryList 
BLOCKED 
 - 当Thread-0解锁时,发现锁对象obj的指向地址已经不是自己,解锁失败,于是进入重量级解锁流程 
  
- 根据锁对象obj里面的Monitor地址,找到Monitor对象,设置Owner为null,唤醒EntryList中的BLOCKED线程
 
 
自旋优化
重量级锁竞争的时候,可以通过自旋来进行优化:即线程一直循环获取锁,直到持锁线程释放锁,从而避免线程阻塞
- 自旋成功 
  
- 在自旋重试的过程中发现锁对象被释放,于是成功加锁
 - 多核下才能实现
 
 - 自旋失败 
  
- 自旋多次之后,进入阻塞状态
 
 
Java 6 之后自旋锁是自适应的:如果对象的上次自旋成功,那么就认为这次成功的可能性会高,于是会多自旋几次;反之,少自旋甚至不自旋
自旋会占用CPU时间,单核CPU自旋就是浪费,多核才能发挥优势
Java 7 之后不能控制是否开启自旋功能
偏向锁
概念
在第一次加锁时,通过CAS操作将线程ID设置到锁对象的Mark Word头里面
 锁重入时不再新增锁记录对象,而是比对锁记录对象中的线程ID,如果是本线程,就无需加锁,直接使用
 以后只要不发生竞争,这个锁对象就归本线程所有
在一开始的时候,JVM不知道使用的是偏向锁还是轻量级锁,所以会在synchronized开始就创建一个Lock Record
确定为偏向锁后,就不存在指向Lock Record的指针
偏向状态
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默认开启
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开启了偏向锁后,那么对象创建后,Mark Word 后三位即为101(biased_lock=1, status=01),thread, epoch,age都为0
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查看Java对象的对象头:初始状态
<dependency> <groupId>org.openjdk.jol</groupId> <artifactId>jol-core</artifactId> <version>0.9</version> </dependency>log.debug(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable());
64位系统下,Mark Word占 64 bits
从最后3位,可以看到初始状态为001(无偏向锁,Normal状态)-  
之所以是001而不是101,是因为偏向锁默认是延迟的,不会在程序启动时立即生效(可以sleep(4000)来观察)
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如果希望避免延迟,可以加VM参数来禁用延迟
-XX:BiasedLockingStartupDelay=0
 
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测试偏向锁:加锁之后
synchronized (obj){ log.debug(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable()); } log.debug(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable());
这里的线程ID是操作系统设置的唯一标识,和Java设置的Thread-1之类的标识不通
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禁用偏向锁
-XX:-UseBiasedLocking 
撤销偏向锁
撤销偏向锁会使其升级为轻量级锁/重量级锁
偏向锁重偏向是更改偏向的线程
1. 调用hashCode
log.debug(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable());
obj.hashCode();
synchronized (obj){
    log.debug(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable());
}
log.debug(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable());
 
调用hashCode会禁用掉偏向锁,直接使用重量级锁,上述代码后3位执行时从101 --> 000 -> 001
- 轻量级锁和重量级锁调用hashCode之后不会出现这个问题
轻量级锁的hashCode会存在Lork Record里面,重量级锁会存在Monitor里面,可以反复交换
偏向锁的Mark Word,只能一个数据覆盖一个另一个 
2. 其他线程使用对象
当有其他线程使用偏向锁对象时,偏向锁会升级为轻量级锁,后3位从 101 变为 000
- 即便不竞争,两个线程以先后顺序访问锁对象,都会导致偏向锁升级为轻量级锁
 - 如果存在竞争,则进一步升级为重量级锁
 
3. 调用wait/notify
wait和notify只有重量级锁才有,因此调用时需要先升级为重量级锁
批量重偏向和批量撤销
输出JVM的默认参数值
-XX:+PrintFlagsFinal
 
批量重偏向
重定向即更改偏向锁指向的Thread,且并不会升级为其他锁
设置偏向锁批量重偏向阈值:
-XX:BiasedLockingBulkRebiasThreshold = 20
 
上面的命令代表:当撤销重定向的次数达到20次时,jvm就认为偏向错误,于是更改偏向的线程
举例:https://blog.csdn.net/weixin_33255691/article/details/114770537
- 线程1:初始时,获取了50个锁对象,于是这50个锁对象都是偏向锁
 - 线程1:运行结束,释放锁资源(此时这50个锁对象都偏向线程1)
 - 线程2:需要用到线程1使用过的前30个锁对象,根据撤销偏向锁里介绍的,锁会升级为轻量级锁
 - 最终结果 
  
- 前19个锁对象升级成为轻量级锁
 - 第20~30个锁对象更改偏向对象,偏向线程2
 - 第31~40个锁对象未更改,仍偏向线程1
 
 
批量撤销
当撤销偏向锁阈值达到40次之后,jvm就认为根本不该偏向,于是整个类的所有对象都变为不可偏向,新建的锁对象也变为不可偏向
默认偏向锁批量撤销阈值:
-XX:BiasedLockingBulkRevokeThreshold  = 40
 
- 在同一次运行中,一个对象最多重偏向1次,第2次重偏向时会变为000轻量级锁
 
举例
- 线程1:初始时,获取了60个锁对象,于是这60个锁对象都是偏向锁 
  
- 第1-60个:偏向1
 
 - 线程2:对这60个锁对象再次加锁 
  
- 前1-19个:变为轻量级锁
 - 第20-60个:偏向2
 
 - 线程3:对第20-39个锁再次加锁 
  
- 前1-19个:已经是轻量级锁,所以这里没有使用它们
 - 第20-39:轻量级锁
 
 - 之后创建的新锁:000(无锁状态,不可加锁)
 
@Slf4j(topic = "c.test")
public class ConcurrentApplication {
    static Thread t1, t2, t3;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Vector<Dog> locks = new Vector<>();
        //线程1:使得60个锁对象成为偏向锁
        t1 = new Thread(()->{
            for(int i=0; i<60; ++i){
                Dog obj = new Dog();
                locks.add(obj);
                synchronized (obj){
                    if(i == 18){
                        //打印线程1关键节点的锁对象状态
                        log.debug("线程1:第 {} 个锁对象的对象头:{}", i+1, ClassLayout.parseInstance(locks.get(i)).toPrintable());
                    }
                }
            }
            LockSupport.unpark(t2);
        }, "t1");
        t1.start();
        //线程2:撤销前60个锁对象
        t2 = new Thread(()->{
            LockSupport.park();
            for(int i=0; i<60; ++i){
                Dog obj = locks.get(i);
                synchronized (obj){
                    if(i == 18 || i==19 || i==38 || i==39 || i==58 || i==59){
                    //if(i == 18 || i==19){
                        //打印线程2关键节点的锁对象状态
                        log.debug("线程2:第 {} 个锁对象的对象头:{}", i+1, ClassLayout.parseInstance(locks.get(i)).toPrintable());
                    }
                }
            }
            LockSupport.unpark(t3);
        }, "t2");
        t2.start();
        //线程3:撤销前20~40个锁对象
        t3 = new Thread(()->{
            LockSupport.park();
            for(int i=20; i<39; ++i){
                Dog obj = locks.get(i);
                synchronized (obj){
                    if(i == 18 || i==19 || i==38 || i==39 || i==58 || i==59){
                    //if(i == 18 || i==19){
                        //打印线程3:关键节点的锁对象状态
                        log.debug("线程3:第 {} 个锁对象的对象头:{}", i+1, ClassLayout.parseInstance(locks.get(i)).toPrintable());
                    }
                }
            }
        }, "t3");
        t3.start();
        t3.join();
        log.debug("新的锁对象的对象头:{}", ClassLayout.parseInstance(new Dog()).toPrintable());
    }
}
 
- 只能重偏向一次,2次重偏向的话会升级成轻量级锁,并且释放锁之后变成不可偏向
 
疑惑:
根据实验结果,t1获取100个锁,t2重偏向这100个锁,最终新的对象也不会出现不可加锁状态
考虑这种结论:所谓批量撤销阈值达到40,是否是指二次偏向的阈值达到20?
锁消除
锁消除是指对于被检测出不可能存在竞争的共享数据的锁进行消除,这是 JVM 即时编译器的优化
锁消除主要是通过逃逸分析来支持,如果堆上的共享数据不可能逃逸出去被其它线程访问到,那么就可以把它们当成私有数据对待,也就可以将它们的锁进行消除(同步消除:JVM 逃逸分析)
默认打开,设置关闭
-server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks
 
然后在打开/关闭的状态下依次测试下列代码
public static String getString(String s1, String s2) {
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    sb.append(s1);
    sb.append(s2);
    return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) {
    long tsStart = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        getString("TestLockEliminate ", "Suffix");
    }
    System.out.println("一共耗费:" + (System.currentTimeMillis() - tsStart) + " ms");
}
 
append是一个synchronized代码,但这里的 sb 是一个局部变量,因此会被 JIT 即时编译器优化
3. 同步
3.1 wait notify
底层原理
- Owner 线程发现条件不满足,调用 wait 方法,即可进入 WaitSet 变为 WAITING 状态
 BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态,不占用 CPU 时间片- BLOCKED 线程会在 Owner 线程释放锁时唤醒
 - WAITING 线程会在 Owner 线程调用 notify 或 notifyAll 时唤醒,唤醒后并不意味者立刻获得锁,需要进入 EntryList 重新竞争
 - 调用wait()之后会释放占用的锁资源
 
API
obj.wait()让进入 object 监视器的线程到 waitSet 等待(wait()时会释放锁)obj.wait(n)无参wait实际上是调用了wait(0),带参是有时限的等待obj.notify()在 object 上正在 waitSet 等待的线程中挑一个唤醒obj.notifyAll()让 object 上正在 waitSet 等待的线程全部唤醒
必须获得此对象的锁,才能调用这几个方法
new Thread(() -> {
    synchronized (obj) {
        try {
            obj.wait(); // 让线程在obj上一直等待下去
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}).start();
 
sleep(long n) 和 wait(long n) 的区别
- sleep 是 Thread 方法,而 wait 是 Object 的方法
 - sleep 不需要强制和 synchronized 配合使用,但 wait 需要和 synchronized 一起用
 - sleep 在睡眠的同时,不会释放对象锁的,但 wait 在等待的时候会释放对象锁
 - 共同点:它们状态都将成为 TIMED_WAITING
 
wait()的使用方法
synchronized(lock){
    while(条件不成立){
        lock.wait()
    }
}
//另一个线程
synchronized(lock){
    lock.notifyAll();
}
 
3.2 同步模式之保护性暂停
一对一模型
Guarded Suspension
即 Guarded Suspension,用在一个线程等待另一个线程的执行结果
- 有一个结果需要从一个线程传递到另一个线程,让他们关联同一个 GuardedObject
 - 如果有结果不断从一个线程到另一个线程那么可以使用消息队列(见生产者/消费者)
 - JDK 中,join 的实现、Future 的实现,采用的就是此模式
 - 因为要等待另一方的结果,因此归类到同步模式
 
public static void main(String[] args) {
    GuardObject guardObject = new GuardObject();
    new Thread(() -> {
        log.debug("等待结果");
        List<String> list = (List<String>) guardObject.get();
        //list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(log::debug);
        log.debug(Arrays.toString(list.toArray()));
    }, "t1").start();
    new Thread(() -> {
        log.debug("执行下载");
        sleep(2);//模拟下载时间
        List<String> list = new ArrayList<String>(){{add("one"); add("two");}};
        guardObject.complete(list);
    }).start();
}
class GaurdObject{
    private Object response;
    private final Object lock = new Object();
    //获取结果response
    //通过while和wait不断询问结果准备好了没
    public Object get(){
        synchronized (lock){
            while(response == null){
                try {
                    lock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return response;
        }
    }
    public void complete(Object response){
        synchronized (lock){
            this.response = response;
            lock.notifyAll();
        }
    }
}
 
带时限的等待
public Object get(long timeout){
    synchronized (this){
        long begin = System.currentTimeMillis();
        long passedTime = 0;
        while(response == null){
            long waitTime = timeout - passedTime;
            if(waitTime <= 0) break;
            try {
                //this.wait(timeout);//假设timeout是2秒,在这里虚假唤醒,下一次循环时剩下wait时间应当是1秒而非2秒
                this.wait(waitTime);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            passedTime = System.currentTimeMillis() - begin;
        }
        return response;
    }
}
 
join 原理
join实际上是通过wait实现的
public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException {
    long base = System.currentTimeMillis();
    long now = 0;
    if (millis < 0) {
        throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
    }
    if (millis == 0) {
        while (isAlive()) {//判断线程是否存活
            wait(0);//相当于wait(),无限等待
        }
    } else {
        while (isAlive()) {
            long delay = millis - now;
            if (delay <= 0) {
                break;
            }
            wait(delay);
            now = System.currentTimeMillis() - base;
        }
    }
}
 
多任务版 Guard Suspension

- 解耦 结果生产者 和 结果等待者
 
流程说明
- 每个居民开启一个线程,申请一个GuardObject对象,然后调用对象的get方法等待邮递员线程工作
 - 每个邮递员开启一个线程,获取信箱里所有的GuardObject的id,并根据id设置送信内容mail
 - 邮递员根据id获取居民申请的GuardObject对象,然后将mail传进去并唤醒所有居民
 - 每个居民被唤醒后去检查自己的response是否为空,从而完成收信
 
//一一对应的模式
package com.example;
@Slf4j(topic = "c.Test")
public class ConcurrentApplication{
    public static void main(String[] agrs){
        //各个居民只需开启收信功能
        for(int i=0; i<3; ++i){
            new People().start();//等待送信
        }
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        //邮递员依次检查信箱是否有信要送:这里设置的是每个居民有一个信箱,而有多少个信件就雇佣多少个邮递员
        for(Integer id : MailBoxes.getIds()){
            new Postman(id, "message"+id).start();
        }
    }
}
//居民
@Slf4j(topic = "c.People")
class People extends Thread{
    @Override
    public void run() {
        GuardObject guardObject = MailBoxes.createGuardObject();
        Object mail = guardObject.get(5000);
        log.debug("居民 {} 收到了信件 {}", guardObject.getId(), mail);
    }
}
//邮递员
@Slf4j(topic = "c.Postman")
class Postman extends Thread{
    private int id;
    private String mail;
    //Postman去信箱里获取送信地址(id)和送信内容(mail)
    public Postman(int id, String mail){this.id =id; this.mail = mail;}
    @Override
    public void run() {
        log.debug("邮递员发现了居民{}的信件,内容为:{}", id, mail);
        GuardObject guardObject = MailBoxes.getGuardObject(id);
        guardObject.complete(mail);
        log.debug("已向居民{}送信,内容为:{}", guardObject.getId(), mail);
    }
}
//解耦类:信箱
class MailBoxes{
    private static Map<Integer, GuardObject> boxes = new HashMap<>();
    private static int id;
    public static synchronized int generateId(){ return id++;}
    public static GuardObject createGuardObject(){
        GuardObject guardObject = new GuardObject(generateId());
        boxes.put(guardObject.getId(), guardObject);
        return guardObject;
    }
    public static GuardObject getGuardObject(int id){
        return boxes.remove(id);
    }
    public static Set<Integer> getIds(){
        return boxes.keySet();
    }
}
class GuardObject{
    private int id;
    public GuardObject(int id){this.id = id;}
    public int getId() {return id;}
    private Object response;
    public Object get(long timeout){
        synchronized (this){
            long begin = System.currentTimeMillis();
            long passTime = 0;
            while (response == null){
                long waitTime = timeout - passTime;
                if(waitTime <= 0) break;
                try {
                    this.wait(waitTime);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                passTime = System.currentTimeMillis() - begin;
            }
            return response;
        }
    }
    public void complete(Object response){
        synchronized (this){
            this.response = response;
            this.notifyAll();
        }
    }
}
 
结果
15:49:58.820 [Thread-7] DEBUG c.Postman - 邮递员发现了居民2的信件,内容为:message2
15:49:58.820 [Thread-5] DEBUG c.Postman - 邮递员发现了居民0的信件,内容为:message0
15:49:58.820 [Thread-6] DEBUG c.Postman - 邮递员发现了居民1的信件,内容为:message1
15:49:58.823 [Thread-7] DEBUG c.Postman - 已向居民2送信,内容为:message2
15:49:58.823 [Thread-5] DEBUG c.Postman - 已向居民0送信,内容为:message0
15:49:58.823 [Thread-2] DEBUG c.People - 居民 0 收到了信件 message0
15:49:58.823 [Thread-3] DEBUG c.People - 居民 2 收到了信件 message2
15:49:58.823 [Thread-6] DEBUG c.Postman - 已向居民1送信,内容为:message1
15:49:58.823 [Thread-1] DEBUG c.People - 居民 1 收到了信件 message1
 
3.3 同步模式之生产者/消费者
n对n模型
Guarded Suspension是通过wait使自己处于阻塞状态来等待收信,是典型的同步模式
注意:在课程中说生产者/消费者是异步模型,但鉴于wait仍需阻塞等待,这里个人理解将其归于同步模型
- 与前面的保护性暂停中的 GuardObject 不同,不需要产生结果和消费结果的线程一一对应
 - 消费队列可以用来平衡生产和消费的线程资源
 - 生产者仅负责产生结果数据,不关心数据该如何处理,而消费者专心处理结果数据
 - 消息队列是有容量限制的,满时不会再加入数据,空时不会再消耗数据
 - JDK 中各种阻塞队列,采用的就是这种模式
 - 生产者/消费者是在java线程间通信,而非进程间通信
 

package com.example;
@Slf4j(topic = "c.Test")
public class ConcurrentApplication{
    public static void main(String[] agrs){
        //先创建一个消息队列
        MessageQueue queue = new MessageQueue(2);
        //模拟3个生产者和1个消费者线程的情况
        for(int i=0; i<3; ++i){
            int finalI = i;
            new Thread(()->{
                //匿名内部类引用的局部变量应当声明为final
                queue.put(new Message(finalI, "message"+ finalI));
            }, "生产者"+i).start();
        }
        new Thread(()->{
            while(true){
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);//每隔1秒取一次消息
                Message message = queue.take();
            }
        }, "消费者").start();
    }
}
//消息队列类,java线程之间通信
@Slf4j(topic = "c.MessageQueue")
class MessageQueue{
    private LinkedList<Message> list = new LinkedList<>();//创建一个双向队列,作为消息的队列集合
    private int capacity;//消息队列容量
    public MessageQueue(int capacity){this.capacity=capacity;}
    //1. 获取消息
    public Message take(){
        //检查队列是否为空
        synchronized (list){
            while(list.isEmpty()){
                log.debug("队列为空!请消费者线程等待!");
                try {
                    list.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            //从队列头部获取消息
            Message message = list.removeFirst();
            log.debug("取出消息 {}, 此时容量为:{}", message.getId(), list.size());
            list.notifyAll();
            return message;
        }
    }
    //2. 存入消息
    public void put(Message message){
        synchronized (list){
            //检查队列是否已满
            while(list.size() == capacity){
                log.debug("队列已满!请生产者线程等待!");
                try {
                    list.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            list.addLast(message);
            log.debug("存入消息 {},此时容量为:{}", message.getId(), list.size());
            list.notifyAll();
        }
    }
}
//消息结构
class Message{
    private int id;
    private Object value;
    public Message(int id, Object value) {
        this.id = id;
        this.value = value;
    }
    public int getId() {
        return id;
    }
    public Object getValue() {
        return value;
    }
}
 
结果
16:29:26.626 [生产者0] DEBUG c.MessageQueue - 存入消息 0,此时容量为:1
16:29:26.628 [生产者2] DEBUG c.MessageQueue - 存入消息 2,此时容量为:2
16:29:26.628 [生产者1] DEBUG c.MessageQueue - 队列已满!请生产者线程等待!
16:29:27.628 [消费者] DEBUG c.MessageQueue - 取出消息 0, 此时容量为:1
16:29:27.629 [生产者1] DEBUG c.MessageQueue - 存入消息 1,此时容量为:2
16:29:28.631 [消费者] DEBUG c.MessageQueue - 取出消息 2, 此时容量为:1
16:29:29.640 [消费者] DEBUG c.MessageQueue - 取出消息 1, 此时容量为:0
16:29:30.645 [消费者] DEBUG c.MessageQueue - 队列为空!请消费者线程等待!
 
3.4 pack和unpack
基本使用
LockSupport.park();// 暂停当前线程
LockSupport.unpark(线程);// 恢复某个线程的运行
 
特点
与 Object 的 wait & notify 相比,不同点
- wait,notify 和 notifyAll 必须配合 Object Monitor 一起使用,而 park,unpark 不必
 - park & unpark 是以线程为单位来【阻塞】和【唤醒】线程,而 notify 只能随机唤醒一个等待线程,notifyAll
是唤醒所有等待线程,就不那么精确 - park & unpark 可以先 unpark,而 wait & notify 不能先 notify
 
相同点
- park()之后也会进入无时限Waiting状态
 
原理
每个线程都有自己的一个Parker对象,由三部分组成:
_counter:标识,0标识线程已被阻塞,1表示未被阻塞
_cond:阻塞队列
_mutex:
-  
park()

- 当前线程调用 Unsafe.park() 方法
 - 设置
_counter=0 - 检查 _counter 的前值 
    
- 如果
前值=0,获取 _mutex 互斥锁,线程进入 _cond 条件变量阻塞 - 如果
前值=1,继续运行 
 - 如果
 
 -  
unpark()
- 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法,
 - 设置
_counter=1 - 检查 _counter 的前值 
    
- 如果
前值=0,获取_mutex互斥锁,将线程从_cond阻塞队列中将他唤醒 - 如果
前值=1,继续运行 
 - 如果
 
 
3.5 线程状态
从操作系统层面来看有五种状态:
- 初始状态:仅是在语言层面创建了线程对象,还未与操作系统线程关联
 - 可运行状态:(就绪状态)指该线程已经被创建(与操作系统线程关联),可以由 CPU 调度执行
 - 运行状态:指获取了 CPU 时间片运行中的状态
 - 阻塞状态:如果调用了阻塞 API,如 BIO 读写文件,这时该线程实际不会用到 CPU
 - 终止状态:表示线程已经执行完毕,生命周期已经结束,不会再转换为其它状态
 
线程中Java API(Thread.state)定义了六种状态:
-  
NEW:线程刚被创建,但是还没有调用 start() 方法 -  
RUNNABLE:当调用了 start() 方法之后- Java API 层面的 RUNNABLE 状态涵盖了 操作系统 层面的【可运行状态】、【运行状态】和【阻塞状态】
 - 由于 BIO 导致的线程阻塞,在 Java 里无法区分,仍然认为是可运行
 
 -  
BLOCKED:【阻塞状态】的细分;- 如 等待未被释放的锁
 
 -  
WAITING:【阻塞状态】的细分;- 无时限的等待,如 t2.join(),但t2是一个死循环
 
 -  
TIMED_WAITING:【阻塞状态】的细分;- 有时限的等待,如 sleep(10000)
 
 -  
TERMINATED:当线程代码运行结束 
3.6 线程状态的转换
以 t 表示线程t
以 obj 表示synchronized之后获取的锁对象
-  
new --> runnable
t.start() -  
runnable <–> waiting
-  
obj.wait()
- obj.wait() runnable --> waiting - obj.notify(), obj.notifyAll(), t.interrupt() 竞争锁成功:waiting --> runnable 竞争锁失败:waiting --> blocked -  
t.join()
- t.join() runnable --> waiting(注意是当前线程在t线程对象的监视器上等待) - t.interrupt() 打断join:waiting --> runnable -  
park() 和 unpark()
- LockSupport.park() runnable --> waiting - LockSupport.unpark() 或 t.interrupt() waiting --> runnable 
 -  
 -  
runnable <–> timed_waiting
-  
obj.wait(long n)
- obj.wait(long n) runnable --> timed_waiting - 时间超过n,obj.notify(), obj.notifyAll(), t.interrupt() 竞争锁成功:waiting --> runnable 竞争锁失败:waiting --> blocked -  
t.join(long n)
- t.join(long n) runnable --> timed_waiting(注意是当前线程在t线程对象的监视器上等待) - 时间超过n,t线程结束,interrupt timed_waiting --> runnable -  
Thread.sleep(long n)
- Thread.sleep(long n) runnable --> timed_waiting - 时间超过n timed_waiting --> runnable -  
parkNanos(long nanos) 和 parkUntil(long millis)
- LockSupport.parkNanos(long nanos) 或 LockSupport.parkUntil(long millis) runnable --> timed_waiting - LockSupport.unpark(目标线程),interrupt(),等待超时 timed_waiting --> runnable 
 -  
 -  
runnable <–> blocked
-  
竞争锁失败
- synchronized(obj)失败 runnable --> blocked - 锁被释放时会唤醒该对象上所有的BLOCKED线程,如果竞争成功 blocked --> running 
 -  
 -  
runnable --> terminated
- 当前线程的所有代码运行完毕后
 
 




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