Redis相关知识

news2025/11/1 3:08:54

目录

一，Redis的命令操作

1.Redis简介

2.Redis安装（按步骤执行以下步骤即可）

3.redis命令

二，java代码操作Redis

1.java连接Redis

2.java操作Redis

三，Spring注解式缓存Redis

1.Spring整合Redis

2.redis注解式缓存

3.Redis击穿穿透以及雪崩

击穿：高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库；

一，Redis的命令操作

1.Redis简介

Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。
   它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，
   同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区

学习网址：Redis 教程_w3cschool

Redis用途：1. 数据库 2. 缓存
集群：哨兵、主从、分片式   

2.Redis安装（按步骤执行以下步骤即可）

1.解压redis
tar -zxvf redis-5.0.0.tar.gz -C /usr/local

2.安装gcc
yum install gcc

3.编译redis
cd /redis-5.0.0
make

4.检测安装情况
make install

5.修改redis.conf文件
cp redis.conf redis_bak.conf
将daemonize no 改为 daemonize yes

6.启动redis
./redis-server ../redis.conf

7.测试redis启动是否成功
./redis-cli
ping

附录
 Linux在文件中查找关键字
vim xxx.conf
先"/" 然后"关键字" 再enter；"n"指找下一个

查看redis进程：
ps -ef | grep redis
yum install -y lsof
lsof -i:6379
杀掉redis进程：kill -9 进程pid

以上为无密码链接，修改为有密码，并且外部访问的方式如下

1.修改redis.conf
注释：bind 127.0.0.1
修改：requirepass 123456

2.杀掉redis进程

3.启动redis.conf的新配置
./src/redis-server redis.conf

4.客户端redis-cli链接redis，重新测试
./src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
ping
select 1

5.redismanager链接测试成功

3.redis命令

set key          //保存
set name zs
set age 12
set sex nan

get key          //获取
get name

type key         //查看类型
type age            //string 说明type返回的是键值对存储类型，而不是值存储类型

keys *或keys key //查看所有或者指定的key
keys *

SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE    // 给键值对设置过期时间
setex zs 60 live

ttl key    // 获取键值对剩余的存活时间
ttl zs

Redis哈希(Hash)

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

hset key field1 value1 [field2 value2]  同时将多个field-value设置到哈希表key中
hset user name zs age 12 sex nv

hget key field                          #获取指定的字段值
hget user age

hdel key field                          #删除指定的字段值
hdel user age

hgetall key                             #查询指定key的所有字段
hgetall user

hexists key field                       #查询指定key中的字段是否存在
hexists user name

hlen key                                #获取指定key中的长度
hlen user

Redis列表（List）

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

lpush key value1 value2 value3          #将一个或多个值插入到列表头部
lpush en a b c d e f g

llen key                                #获取列表的长度
llen en

lindex key index                        #根据索引获取列表中的元素
lindex en 1 	#返回f，说明下标从0开始，同时先进后出

lrange key start sop                    #查看指定范围内的元素
lrange en 1 3	#返回fed，说明下标从0开始，同时先进后出

Redis集合（Set）

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据

sadd key value1 [value2]                #向集合添加一个或多个元素
sadd hobby lanqiu zuqiu bingpangqiu zhuoqiu

scard key                               #获取集合中的元素数量
scard hobby

exists key                              #是否存在
exists hobby

有序集合（sort set）

参考网址：Redis 有序集合(sorted set)_w3cschool

二，java代码操作Redis

1.java连接Redis

首先在编码前我们先将环境搭好，导入相关依赖

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

其次就是相关连接，Jedis jedis = new Jedis("192.168.230.129", 6379);这里如果是自身有云服务器的话直接连接服务器

这边由于本人窘迫连接的地址为虚拟机上的地址

Jedis jedis = new Jedis("192.168.195.139", 6379);
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
jedis.select(1);

2.java操作Redis

Redis字符串(String)

        set key          //保存
        jedis.set("string_name","wangwu");


        get key          //获取
        System.out.println(jedis.get("string_name"));


        type key         //查看类型
        System.out.println(jedis.type("string_name"));


        keys * 或keys key //查看所有或者指定的key
        System.out.println(jedis.keys("*"));


        SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE    // 给键值对设置过期时间
        jedis.setex("string_zs",30,"活着");


        ttl key    // 获取键值对剩余的存活时间
        System.out.println(jedis.ttl("string_zs"));

 Redis哈希(Hash)

hset key field1 value1 [field2 value2]  #同时将多个field-value设置到哈希表key中
jedis.hset("java_user","name","zs");
jedis.hset("java_user","sex","男");
jedis.hset("java_user","age","12");

    hget key field                          #获取指定的字段值
System.out.println(jedis.hget("java_user", "sex"));

   hdel key field                          #删除指定的字段值
jedis.hdel("java_user","sex");

   hgetall key                             #查询指定key的所有字段
Map<String, String> java_user_map = jedis.hgetAll("java_user");
System.out.println(java_user_map);

    hexists key field                       #查询指定key中的字段是否存在
Boolean java_user = jedis.hexists("java_user","sex");
System.out.println(java_user);

    hlen key                                #获取指定key中的长度
Long java_user_len = jedis.hlen("java_user");
System.out.println(java_user_len);

Redis列表（List）

        lpush key value1 value2 value3          #将一个或多个值插入到列表头部
jedis.lpush("java_hobby", "篮球", "足球", "羽毛球");


        llen key                                #获取列表的长度
Long java_hobby_len = jedis.llen("java_hobby");
System.out.println(java_hobby_len);


        lindex key index                        #根据索引获取列表中的元素
System.out.println(jedis.lindex("java_hobby", 0));


        lrange key start sop                    #查看指定范围内的元素
System.out.println(jedis.lrange("java_hobby", 0, 1));

Redis集合（Set）

//        # sadd key value1 [value2]                #向集合添加一个或多个元素
jedis.sadd("java_set_user","张三","李四","王五","张三丰");


//        # scard key                               #获取集合中的元素数量
System.out.println(jedis.scard("java_set_user"));


//        # exists key                              #是否存在
System.out.println(jedis.exists("java_set_user"));

三，Spring注解式缓存Redis

1.Spring整合Redis

导入相关依赖

<redis.version>2.9.0</redis.version>
<redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>${redis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
	<version>${redis.spring.version}</version>
</dependency>

Redis-properties（连接Redis相关）

redis.hostName=192.168.195.139
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
redis.expiration=3600

spring-redis.xml文件（相关配置）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/cache
       http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">

    <!-- 1. 引入properties配置文件 -->
    <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->

    <!-- 2. redis连接池配置-->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!--最大空闲数-->
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <!--连接池的最大数据库连接数  -->
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        <!--最大建立连接等待时间-->
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
        <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
        <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->
        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
    </bean>

    <!-- 3. redis连接工厂 -->
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <!--IP地址 -->
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        <!--端口号  -->
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <!--如果Redis设置有密码  -->
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
    </bean>

    <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis
        hibernate课程中hibernatetemplete，相当于session，专门操作数据库。
    -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  -->
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <!--开启事务  -->
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
    </bean>

    <!--  5.配置缓存管理器  -->
    <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
        <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
        <!--redis缓存数据过期时间单位秒-->
        <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
        <!--是否使用缓存前缀，与cachePrefix相关-->
        <property name="usePrefix" value="true"/>
        <!--配置缓存前缀名称-->
        <property name="cachePrefix">
            <bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix">
                <constructor-arg index="0" value="-cache-"/>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <!--6.配置缓存生成键名的生成规则-->
    <bean id="cacheKeyGenerator" class="com.zking.ssm.redis.CacheKeyGenerator"></bean>

    <!--7.启用缓存注解功能-->
    <cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" key-generator="cacheKeyGenerator"/>
</beans>

注意：redis.properties与jdbc.properties在与Spring做整合时会发生冲突；所以引入配置文件的地方要放到SpringContext.xml中

SpringContext.xml配置如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!--1. 引入外部多文件方式 -->
    <bean id="propertyConfigurer"
          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
        <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
        <property name="locations">
            <list>
                <value>classpath:jdbc.properties</value>
                <value>classpath:redis.properties</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <!--引入mybatis的相关配置文件-->
    <import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import>
    <!--spring管理ehcache对应配置文件-->
    <import resource="applicationContext-ehcache.xml"></import>
    <!--spring管理redis对应配置文件-->
    <import resource="applicationContext-redis.xml"></import>
    <import resource="applicationContext-shiro.xml"/>
</beans>

2.redis注解式缓存

@Cacheable

配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果， 下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找

value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL 

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"classpath:applicationContext.xml"})

@Cacheable 的测试代码

@Cacheable(value = "user-clz",key = "'clz:'+#cid",condition = "#cid < 5")
Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);

代码如下

 public void test1(){
        测试 Cacheable 中的value，以及缓存的应用体现
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(1));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(1));

        测试 Cacheable 中的 key
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(3));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(3));

        测试 Cacheable 中的 condition
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
    }

测试结果为：redis中有数据，则访问redis；如果没有数据，则访问MySQL；

@CachePut

类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果

value    缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个
key    缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合
condition    缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存

测试代码

@CachePut(value = "user-clz-put")
Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);
@Test
    public void test2(){
        测试 Cacheput 中的 key
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
    }

测试结果为：只存不取

@CacheEvict

用来清除用在本方法或者类上的缓存数据（用在哪里清除哪里）

value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false

测试代码

 @CacheEvict(value = "user-clz-put",key = "'clz:'+#cid")   删除指定的缓存数据
    @CacheEvict(value = "user-clz-put",allEntries = true)   // 删除以 user-clz-put开头的 缓存
    int deleteByPrimaryKey(Integer cid);
@Test
    public void test3(){
        测试 CacheEvict 中的 key
        clazzBiz.deleteByPrimaryKey(2);
    }

测试结果为：可以配置删除指定缓存数据，也可以删除符合规则的所有缓存数据

3.Redis击穿穿透以及雪崩

击穿：高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库；

设置锁
1.获取 Redis 锁，如果没有获取到，则回到任务队列继续排队
2.获取到锁，从数据库拉取数据并放入缓存中
3.释放锁，其他请求从缓存中拿到数据

限流：请求redis之前做流量削峰

 穿透： 很多请求都在访问数据库一定不存在的数据，造成请求将缓存和数据库都穿透的情况。

规则排除
可以增加一些参数检验。例如数据库数据 id 一般都是递增的，如果请求 id = -10 这种参数，势必绕过Redis。避免这种情况，可以对用户真实性检验等操作。

null值填充
当缓存穿透时，redis存入一个类似null的值，下次访问则直接缓存返回空，当数据库中存在该数据的值则需要把redis存在的null值清除并载入新值，此方案不能解决频繁随机不规则的key请求。

 雪崩： 雪崩和击穿类似，不同的是击穿是一个热点 Key 某时刻失效，而雪崩是大量的热点 Key 在一瞬间失效 。

给不同的热点key设置不同的缓存策略

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文章目录1 简介2 绪论2.1 课题背景与目的3 系统设计3.1 系统架构3.2 软件部分设计3.3 实现效果3.4 部分相关代码1 简介 &#x1f525; Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;这里是丹成学长的毕设系列文章&#xff01; &#x1f525; 对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 这两年开始…
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【网络原理】UDP和TCP协议重点知识汇总

【网络原理】UDP和TCP协议重点知识汇总

目录 1.UDP协议&#xff1a; 2.TCP协议&#xff1a; 1.UDP协议&#xff1a; UDP协议的特点&#xff1a;无连接、不可靠传输、面向数据报和全双工。UDP报文最大长度是2个字节&#xff0c;2个字节表示的范围就是0~65535&#xff0c;也就是64kb。所以如果需要使用UDP传输一个比…
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Qt 自定义控件

Qt 自定义控件

学过的东西很久不用都已经忘记了&#xff0c;即使是很简单的事情 1、添加一个Qt 设计师界面类 如何将这个放到比较好看并且是居中的呢&#xff1f; 布局--》水平-》竖直 点击大的widget 不是这两个控件 2、在主窗口中添加一个widget 来加载上面我们已经拿到组合控件 3、将这个…
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HTML入门零基础教程（三）

HTML入门零基础教程（三）

嗨&#xff0c;大家好&#xff0c;我是异星球的小怪同志 一个想法有点乱七八糟的小怪 如果觉得对你有帮助&#xff0c;请支持一波。 希望未来可以一起学习交流。 目录 一、 VSCode工具生成骨架标签新增代码 1.文档类型声明标签 2.lang语言种类 3.charset字符集 二、HT…
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从刘老师的进化的力量到有感，疫情阶段如何弯道超车

从刘老师的进化的力量到有感，疫情阶段如何弯道超车

听了刘老师的内容&#xff0c;了解了一个公式&#xff1a;方向趋势不确定周期&#xff0c;那么JVS更能成为企业这几年实现弯道超车的助理。 方向事关企业生死&#xff0c;在方向上宁愿多花些时间&#xff0c;也不能犯错。不确定刺激企业短时间的痛&#xff0c;企业是需要化解短…
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[Spring MVC 4] MyBatis 分页开发

[Spring MVC 4] MyBatis 分页开发

在做Web开发的时候&#xff0c;需要对查询结果进行分页查询&#xff0c;初学者会使用原生的sql查询方式&#xff0c;例如limit关键字&#xff0c;不过这种属于对数据库物理分页了&#xff0c;然而会造成数据库本身的压力&#xff0c;所以分页管理就诞生了。一般在Mybatis中使用…
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校园二手交易系统,二手交易网站,闲置物品交易系统毕业设计作品

校园二手交易系统,二手交易网站,闲置物品交易系统毕业设计作品

项目背景和意义 目的&#xff1a;本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的二手交易网站系统&#xff0c;整个网站项目使用了B/S架构&#xff0c;基于java的springboot框架下开发&#xff1b;用户通过登录网站&#xff0c;查询二手交易商品&#xff0c;购买二手交易网站…
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对于volatile的看法

对于volatile的看法

volatile原意是易变的&#xff0c;编译器对volatile修饰的变量&#xff0c;当要读取这个变量时&#xff0c;任何情况下都会从内存中读取&#xff0c;而不会从寄存器缓存中读取。 编译器不会对volatile修饰的变量进行任何优化 1&#xff09;非volatile变量 在这个用例中&#…
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codery-why蘑菇街商城项目梳理笔记

codery-why蘑菇街商城项目梳理笔记

supermallagain-学习记录 项目目录搭建 安装vue以及整理目录 样式初始化 引入assets/css/normalize.css文件 在实际开发中&#xff0c;经常会将浏览器默认的样式进行重置 *{margin:0;padding:0;border:0;}但是*是通配符&#xff0c;需要把所有的标签都遍历一遍&#xff0c;…
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MySQL底层知识总结

MySQL底层知识总结

MySQL数据库配置主从 三大日志 -binlog 归档日志 -redolog 重做日志 -undolog docker run --name mysql102 -p 33062:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD123 -d mysql:5.7 --character-set-serverutf8mb4 --collation-serverutf8mb4_unicode_ciGRANT REPLICATION SLAVE ON *.* t…
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