前言：宝塔本身有python项目管理器，但是有些依赖安装会存在问题，比如paddlehub安装总是失败，本文在宝塔安装了anaconda基础上配合python项目管理器去部署项目，保障依赖隔离不混乱。

centos7宝塔安装conda流程地址：宝塔centos7安装Conda_一码超人的博客-CSDN博客

一、安装python项目管理器

 二、创建站点目录

三、上传项目代码 

 四、项目管理器中创建项目

安装python一个版本

 添加项目

 

 开始初始化依赖

 

 此时项目路径中会创建一个管理依赖的文件夹

 五、使用conda部署依赖

这里我们用conda来安装管理依赖，这个python项目管理器会关联管理，所以请严格按照我的步骤走！

创建conda虚拟环境【-p是指定目录创建，指定的是python项目管理器创建的文件夹，方便它后期管理依赖】

conda create -p /www/wwwroot/py/2cdc66c1c33fd831cc3a2f3a7c06ea1a_venv python=3.8

 回车

 

 

 查看conda虚拟环境列表

conda env list

 创建成功了！

进入该虚拟环境

source activate /www/wwwroot/py/2cdc66c1c33fd831cc3a2f3a7c06ea1a_venv

 在该状态下可自由安装依赖，比如安装paddlehub【很奇怪，只有在conda中安装没问题】

 在该环境可自由使用pip安装任何依赖，不用怕冲突问题，在该虚拟环境中完全隔离的！

pip install --upgrade paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

 

 

 报了错【打脸】。。。

 意思是没有找到该依赖合适的包

 针对该依赖单独安装一下

pip install setuptools_scm

 然后重新执行一下上一条安装命令

pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

 没有问题了，因这个依赖比较特殊所以会报错特殊处理一下，其他依赖这边我基本没见过有这类问题

 上面是讲了安装paddlepaddle、paddlehub两个依赖，其他的举一反三，也可以通过如下命令批量安装：

pip install -r requirements.txt

所有依赖安装后查看python项目管理器中的模块管理

 可以看到conda安装 依赖同样也支持宝塔的python项目管理器

如果有第二个项目那就重复上述操作，然后conda再次创建一个虚拟环境去搭建即可！项目之间不会出现依赖冲突！

六、最后反向代理域名

 

 之后就不截图了，点击确认就OK了，可以直接通过输入的域名跑项目了！

最后在conda中查看依赖

conda list