强烈推荐!这个 Skill 画架构图质量超高,一句话出图

news2026/5/22 15:13:10
做技术这行总有些事是真心懒得做的画架构图算一个。不是不重要是太麻烦。要么打开 http://draw.io 从头拖组件要么用 Mermaid 写一堆语法还要反复调位置最后搞出来的效果差强人意发给别人一看”就这”。更多时候干脆跳过这一步直接在文档里写”架构如下图所示”然后图是空白的。最近发现一个 Skill 把这件事解决了效果出乎意料地好顺手写篇文章给大家也安利一下。先看效果这是我用它帮Skills Hub项目生成的架构图整体是深色主题组件按前端、后端、数据库、外部服务分颜色标注层级关系清晰连接箭头干净底部还有三栏信息卡片做补充说明。最重要的是它输出的是一个独立的 HTML 文件浏览器直接打开不依赖任何第三方工具。用的字体是 JetBrains Mono整体风格偏工程审美我个人比较喜欢这种调性比那种糖果色的 UI 图要耐看。顺手又让它画了一张微服务架构图用的提示词是”微服务应用的典型架构是什么”不到 1 分钟出图图里涵盖了接入层、安全层、治理层、业务层、数据层、消息层、下游服务、基础设施完整的八个层次Kafka/RabbitMQ 消息总线、Service MeshIstio/Envoy、每个微服务独享数据库该有的细节全在。这张图我一字没改就是给了一句话直接生成的。这个 Skill 是什么Skill 来自 GitHub 仓库Cocoon-AI/architecture-diagram-generator是一个专门用于生成架构图的 Claude Skill。核心机制不复杂SKILL.md 定义了一套完整的设计系统包括颜色规范、组件样式、排版规则、SVG 布局约定然后让 AI 按这套系统生成 HTML 内联 SVG 代码。AI 输出的不是一张图片而是完整的 HTML 文件里面的 SVG 全部内联样式全部嵌入打开即用。设计系统里的细节挺多举几个例子语义色彩分层Frontend 用 Cyan青色Backend 用 Emerald翠绿Database 用 Violet紫色Cloud 用 Amber琥珀安全相关用 Rose玫瑰红。颜色有对应的语义不是随便选的。箭头渲染顺序连接线先于组件框绘制保证箭头在视觉上位于组件之后避免箭头盖住文字。组件框还会在半透明色块下面额外画一个纯色遮罩层防止箭头”透过”半透明区域。这种细节在 http://draw.io 里需要手动处理这里 Skill 直接内置了。图例位置约束Legend 必须放在所有边界框的外面并计算最低边界再加 20px 距离防止标注被区域框遮住。这些约定说起来都是”应该的”但真正让 AI 稳定执行靠的是 SKILL.md 里非常明确的规则描述这也是为什么它比直接让 AI “画个架构图”效果要好很多。怎么安装有两种方式按自己习惯选。方式一手动安装去仓库下载architecture-diagram.zip然后Claude.aiSettings → Capabilities → Skills → Add上传 zip 文件开启即可Claude Code CLI# 全局安装 unzip architecture-diagram.zip -d ~/.claude/skills/ # 项目级安装只对当前项目生效 unzip architecture-diagram.zip -d ./.claude/skills/方式二通过 Skills Hub 安装我用的是这种方式一键搞定。Skills Hub 是之前介绍过的桌面应用用来统一管理各 AI 编程工具的 Skill 文件装一次自动同步到 Cursor、Claude Code、Codex 等一堆工具里。https://github.com/qufei1993/skills-hub下载打开 Skills Hub切到Explore页面搜索architecture-diagram找到cocoon-ai/architecture-diagram-generator那条点安装就行。或者点右上角的手动添加直接粘贴 GitHub 仓库地址安装。Skills Hub 搜索安装安装完在My Skills页能看到这个 Skill 已经同步到对应工具了Skills Hub 已安装怎么用装好之后使用方式很简单不需要复杂的提示词。最推荐的用法让 AI 分析代码仓库然后生成架构图。用 Cursor、Claude Code 或 Windsurf 打开你的项目输入Analyze this codebase and describe the architecture. Include all major components, how they connect, what technologies they use, and any cloud services or integrations. Format as a list for an architecture diagram.AI 会输出一个完整的 HTML 文件在浏览器打开就行。还支持迭代生成之后不满意直接在聊天框说”把 Redis 移到左边”、”把数据库层换成蓝色”、”加一个消息队列节点”Claude 会按你的要求更新 HTML 文件不用重新生成整张图。这个特性挺实用的一次出不了满意的图很正常几轮对话就能调整到位。其他场景如果不是要分析现有代码直接描述一个架构也行比如Create an architecture diagram for: - React frontend - Node.js/Express API - PostgreSQL database - Redis cache - JWT authentication或者让它画一个”典型的 SaaS 架构”当模板再按需修改。画架构图这件事以前是能拖就拖因为太费时间。有了这个 Skill 之后1 分钟内能出一张质量不错的图是 HTML 形式改起来也方便有不合适的就让 AI 直接改喽。如果你的项目文档里正好缺这块值得试一下。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2635116.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…