为什么AI终于能进车间了?从聊天工具到生产力,这三件事正在发生
中石化车间里的AI2026年5月,中石化发布了"烽火"工业智能体。这个智能体不是用来聊天的,而是能直接操作工业软件、分析生产数据、跑仿真。它是石油化工行业第一个真正能进车间的数字专家。在这之前,AI在工业场景里的应用,大多停留在"数据分析"层面——把数据喂给模型,模型给个结论。真正能直接操作工业软件的,很少。"烽火"不一样。它能看懂工业软件的界面,能操作按钮,能读取数据,能跑仿真。工程师不用切换到AI工具,就在工业软件里,"烽火"就能帮忙。这不是单独的案例。百度Create 2026大会上,李彦宏提出了DAA(日活智能体数)这个新指标,对标移动互联网的DAU。大会上发布了DuMate(通用智能体)、秒哒(代码智能体)、百度一镜(数字人平台)。百度智能云也升级成了面向大规模智能体应用的全栈AI云,口号是"芯云模体"全栈能力。阿里也发布了AI店小蜜,电商行业第一个售前售后一体的客服Agent,"AI+人"协同的转化率第一次超越了纯人工客服(+10%),平均转人工率下降了45%。普渡机器人发布了PuduFM 1.0,具身智能大模型,从"简单执行"跨越到"物理认知",能深度感知3D空间、预测物理状态、持续进化。OpenAI甚至成立了专门的部署公司,初始投资超过40亿美元,联合TPG、高盛、软银等19家投资机构,专帮企业落地AI,还收购了Tomoro(Forward Networks团队)。这一系列变化,不是偶然。AI正在从"聊天工具"变成"生产力",这背后有三件关键的事情正在发生。第一件事:大模型终于"可靠"了
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