Spring AI Alibaba 1.x 系列【55】Interrupts 中断机制:静态中断源码分析

news2026/5/22 3:51:30
文章目录1. interruptBefore 模式1.1 中断判断逻辑1.2 构建中断元数据1.3 返回中断响应1.4 初始化【中断执行】上下文1.5 合并状态BUG1.6 执行结束2. interruptsAfter 模式2.1 设置 INTERRUPT_AFTER 标记2.2 动态计算下一个节点3. 中断时机对比1. interruptBefore 模式核心特性执行前中断节点业务逻辑执行前触发静态配置节点ID配置在interruptsBefore列表无动态路由恢复后直接执行原节点1.1 中断判断逻辑MainGraphExecutor#execute关于中断处理的核心逻辑中断判断调用上下文方法校验是否满足流程中断条件元数据构建记录当前节点ID 克隆的状态数据防止原状态被篡改响应返回返回流程中断完成的响应携带中断信息// 3. 判断是否需要中断 → 触发中断返回中断元数据if(context.shouldInterrupt()){InterruptionMetadatametadataInterruptionMetadata.builder(context.getCurrentNodeId(),context.cloneState(context.getCurrentStateData())).build();returnFlux.just(GraphResponse.done(metadata));}GraphRunnerContext#shouldInterrupt()是中断判断的入口只要执行前中断或执行后中断满足一个就会返回true:/** * 判断当前流程是否需要中断 * return true-需要中断false-不需要中断 */publicbooleanshouldInterrupt(){// 满足【节点执行前中断】 或 【节点执行后中断】 任一条件即触发中断returnshouldInterruptBefore(nextNodeId,currentNodeId)||shouldInterruptAfter(currentNodeId,nextNodeId);}执行前中断shouldInterruptBefore()判断/** * 判断是否需要在【目标节点执行前】进行中断 * param nodeId 即将执行的下一个节点ID * param previousNodeId 当前执行完成的节点ID * return true-执行前中断false-不中断 */privatebooleanshouldInterruptBefore(StringnodeId,StringpreviousNodeId){// 无上一个节点流程初始状态不执行前置中断if(previousNodeIdnull)returnfalse;// 判断节点ID是否配置在【执行前中断点】集合中returncompiledGraph.compileConfig.interruptsBefore().contains(nodeId);}执行后中断shouldInterruptAfter()判断/** * 判断是否需要在【当前节点执行后】进行中断 * param nodeId 即将执行的下一个节点ID * param previousNodeId 当前执行完成的节点ID * return true-执行后中断false-不中断 */privatebooleanshouldInterruptAfter(StringnodeId,StringpreviousNodeId){// 无下一个节点 或 下一个节点与当前节点是同一个不执行后置中断if(nodeIdnull||Objects.equals(nodeId,previousNodeId))returnfalse;// 满足任一条件则后置中断// 1. 开启了条件边执行前中断 节点标记为固定后置中断节点// 2. 节点ID配置在【执行后中断点】集合中return(compiledGraph.compileConfig.interruptBeforeEdge()Objects.equals(nodeId,INTERRUPT_AFTER))||compiledGraph.compileConfig.interruptsAfter().contains(nodeId);}1.2 构建中断元数据需要中断时会构建InterruptionMetadata// 创建中断元数据包含当前节点ID和状态InterruptionMetadatametadataInterruptionMetadata.builder(context.getCurrentNodeId(),context.cloneState(context.getCurrentStateData())).build();构建参数currentNodeId当前执行中断的节点名称currentStateData调用overallState.data()获取的状态data数据build()构建逻辑// 1. 私有构造方法只能通过内部 Builder 类创建对象privateInterruptionMetadata(Builderbuilder){// 2. 调用父类构造方法传入 builder 中的 nodeId 和 statesuper(builder.nodeId,builder.state);// 3. 给当前类的 metadata 字段赋值直接引用 builder 中的值this.metadatabuilder.metadata();// 4. 给 toolFeedbacks 赋值创建新 ArrayList拷贝 builder 中的集合this.toolFeedbacksnewArrayList(builder.toolFeedbacks);// 5. 安全赋值 toolsAutomaticallyApproved空值防护if(builder.toolsAutomaticallyApproved!null){this.toolsAutomaticallyApprovedbuilder.toolsAutomaticallyApproved;}else{// 6. 如果 builder 中为 null赋值为空集合避免后续 NPEthis.toolsAutomaticallyApprovednewArrayList();}}构建完成后的对象1.3 返回中断响应MainGraphExecutor#execute将中断数据包装为GraphResponse返回returnFlux.just(GraphResponse.done(metadata));调用方需要判断输出类型为InterruptionMetadata时说明流程中断了需要向用户显示可处理的操作用户执行操作后进入到流程恢复阶段。1.4 初始化【中断执行】上下文用户操作后进入到流程恢复阶段首先进入到GraphRunner#run方法初始化【执行】上下文再调用执行器执行和上篇动态中断一致。1.5 合并状态BUG和上篇动态中断一致。1.6 执行结束合并状态之后说明这个暂停节点已经被正式恢复了按照正常流程继续执行直到结束。2. interruptsAfter 模式核心特性执行后中断节点业务逻辑执行完成后触发动态路由开启interruptBeforeEdge恢复时重新计算下一个节点interruptsAfter和interruptBefore的处理流程一致主要区别是interruptsAfter支持配置interruptBeforeEdge参数支持在恢复时动态计算下一个节点所以下面只介绍下不一样的地方。2.1 设置 INTERRUPT_AFTER 标记在NodeExecutor节点执行完成处理时当前节点是否配置了【执行后中断】并开启了interruptBeforeEdge配置 会将下一个节点设置为固定的INTERRUPT_AFTER// 判断是否开启【边中断】机制 当前节点是否配置了【执行后中断】if(context.getCompiledGraph().compileConfig.interruptBeforeEdge()context.getCompiledGraph().compileConfig.interruptsAfter().contains(context.getCurrentNodeId())){// // 场景节点执行后走【中断】不自动走向下一个节点// 下一个节点设置为固定的 INTERRUPT_AFTER// context.setNextNodeId(INTERRUPT_AFTER);}else{// // 正常场景根据当前状态 节点路由规则计算下一个真实节点// CommandnextCommandcontext.nextNodeId(context.getCurrentNodeId(),context.getCurrentStateData());context.setNextNodeId(nextCommand.gotoNode());}2.2 动态计算下一个节点创建好上下文后调用MainGraphExecutor执行中进入到处理中断恢复处理逻辑如果配置了interruptBeforeEdge true且下一个节点是INTERRUPT_AFTER说明要重新计算下一个节点// 从哪里中断的由 创建上下文时设置finalvarresumeFromcontext.getResumeFromAndReset();if(resumeFrom.isPresent()){// 开启延迟路由 当前是中断标记 → 重新计算下一个节点if(context.getCompiledGraph().compileConfig.interruptBeforeEdge()java.util.Objects.equals(context.getNextNodeId(),INTERRUPT_AFTER)){varnextNodecontext.nextNodeId(resumeFrom.get(),context.getCurrentStateData());context.setNextNodeId(nextNode.gotoNode());context.setCurrentNodeId(null);}}3. 中断时机对比中断类型触发位置状态已更新nextNodeId 已计算checkpoint 已创建适用场景interruptsBeforeMainGraphExecutor❌❌❌节点执行前审批interruptsAfterMainGraphExecutor✅✅✅节点执行后审批interruptBeforeEdgeNodeExecutor✅❌ (INTERRUPT_AFTER)✅分支决策前审批InterruptableAction.interrupt()NodeExecutor❌❌❌自定义执行前中断InterruptableAction.interruptAfter()NodeExecutor✅ (先合并)✅✅自定义执行后中断

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2633546.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…