Kimi推出超实用插件!让AI真正像你一样操作浏览器

news2026/5/21 10:39:34
月之暗面Moonshot AI正式推出了一款名为Kimi WebBridge的浏览器扩展插件。这款产品的核心理念是让AI Agent像你本人一样操作浏览器。它带着你的登录状态、你的Cookie、你的账号去点击、滑动、输入填写表单、提取信息、跨站点整合内容。在目标网站看来Kimi WebBridge的操作等同于你自己在操作。这并非又一款简单的浏览器自动化工具。而是AI可以跨越数字身份的鸿沟以用户的真实身份在网页世界中自主行动。这正是AI Agent从能对话走向能办事的关键一步也解决了长期困扰AI Agent领域的最后一公里问题如何让AI在需要登录、需要交互的真实网络环境中发挥作用。专为AI Agent设计的浏览器桥梁Kimi WebBridge能充当AI Agent与浏览器之间的桥梁Bridge使得Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes Agent、OpenClaw等本地AI Agent能够直接操控用户正在使用的Chrome或Edge浏览器执行包括打开网页、点击按钮、填写表单、提取信息等一系列网页操作。与传统的云端浏览器自动化方案截然不同Kimi WebBridge选择了一条本地优先的技术路线。它不在云端启动一个虚拟浏览器而是直接在用户本地正在使用的浏览器实例中执行操作。AI Agent能够自动获取用户的登录状态无需用户手动输入账号密码也无需在云端维护一套登录凭据。这一设计选择不仅大幅降低了使用门槛更从根本上避免了将用户敏感凭据上传至云端的安全风险。Kimi WebBridge的工作方式基于三个核心组件的协同。本地桥接服务Local Bridge Service。在用户电脑上运行一个本地服务进程负责接收来自AI Agent的操作指令。这个本地服务充当指令中转站将AI Agent发出的打开某个网页点击某个按钮填写某个表单等自然语言或结构化指令翻译为浏览器可执行的底层操作。浏览器扩展Browser Extension。基于Chrome DevTools ProtocolCDP在浏览器中执行具体操作。Chrome DevTools Protocol是Chrome浏览器提供的标准调试协议支持对浏览器进行程序化控制包括页面导航、DOM操作、网络请求拦截、JavaScript执行等。Kimi WebBridge通过CDP实现了对浏览器的精细控制能够模拟真实的用户交互行为。安全隔离机制。所有操作执行都在本地完成数据不出设备。网页内容、Cookie、登录状态始终在本地流转不上传至云端。这一安全隔离层确保了用户隐私数据的本地性。当Kimi WebBridge运行时它会标记出正在被AI Agent操作的浏览器标签页。例如当AI Agent正在操作Gmail和Mailchimp页面时这两个标签页会出现明显的agent:kimi标识让用户清楚地知道哪些页面正在被AI接管。重要的一点是Kimi WebBridge不会占用用户的鼠标和键盘。在AI Agent操作浏览器的同时用户依然可以正常使用电脑和浏览器的其他标签页不会感受到任何干扰。这种非独占式的运行方式使得用户可以在AI执行任务的同时继续自己的工作真正实现了人机并行。从信息提取到复杂操作自动化Kimi WebBridge最直观的应用场景之一是自动化信息采集与整理。例如用Kimi WebBridge搭配Kimi Code自动采集多个笔记类APP的应用商店宣传素材然后让AI分析不同产品之间的设计风格差异最终将分析结果写入在线文档。这种场景在传统工作方式下需要人工逐一打开各个应用商店页面、截图保存、整理对比、撰写分析报告整个过程可能耗时数小时。而借助Kimi WebBridgeAI Agent可以自动完成从信息采集到整理分析的全流程将人力投入压缩到几乎为零。再比如可以让Kimi Code一键接管量化研究模拟平台自动抓取金融数据、多策略迭代回测、撰写量化报告。这涉及登录金融平台、导航至特定功能页面、配置回测参数、启动计算、提取结果、撰写报告等多个环节是一个典型的复杂工作流。或者自动化求职信息收集。Kimi WebBridge的价值不仅在于自动化本身更在于AI Agent的智能决策能力。面对不同平台的界面变化、弹窗提示、加载等待等不确定因素AI Agent能够像人类一样灵活应对而非像传统脚本那样在遇到异常时直接崩溃。大部分基于网页的重复性繁琐操作或定时任务现在都可以通过Kimi WebBridge自动化完成。无论是定期从某个网站下载数据、定时检查某个平台的更新、还是周期性地填写和提交表单Kimi WebBridge都能胜任。这类任务往往规则明确但耗时冗长是最适合交给AI Agent的典型场景。安装与使用两步即可开始如果你的电脑上已经安装了支持Skill的本地AI Agent如Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes Agent等那么只需两步就可以开始使用Kimi WebBridge在Chrome或Edge浏览器的应用商店搜索安装Kimi WebBridge扩展插件。该插件已在Chrome Web Store上架。如遇网络连接问题也可以参考官方教程手动下载安装扩展插件https://www.kimi.com/zh-cn/features/webbridge将以下命令发送给你的本地AI Agent让它帮你安装Kimi WebBridge的本地守护程序和技能Skillcurl -fsSL https://kimi-web-img.moonshoot.cn/webbridge/install.sh | bash安装完成后需要重启Kimi Code等本地AI Agent来加载Kimi WebBridge技能。重启后输入以下指令来测试使用 kimi-webbridge 帮我打开 kimi.com如果成功打开了kimi.com标签页并且出现了agent:kimi的提示就代表安装成功了。如果你通过Kimi电脑客户端在本地电脑上部署了Kimi Claw Desktop则不需要第二步的命令安装。Kimi Claw Desktop系统已内置Kimi WebBridge直接发送指令即可使用。不过需要注意的是目前云端部署的Kimi Claw暂不支持Kimi WebBridge官方表示后续会为其推出专门的浏览器实现类似能力。从AI驱动到专用CLI工具AI Agent通过Kimi WebBridge操作浏览器时每次都需要探索、迭代和调教一段时间才能学到任务应该怎么高效完成。这是因为大模型的推理过程消耗Token且每次执行都可能因页面变化而产生不同的决策路径。对于频繁执行的固定流程这种每次重新学习的模式既浪费资源又不够稳定。如果你的任务非常具体、流程已经固定。比如在已登录状态下让Kimi WebBridge帮你打开chatgpt.com使用自己的会员额度生成一张图片并放到下载目录中那么就可以创建一个不消耗大模型Token的专用CLI工具。这个CLI工具安装到本地电脑系统中后可以直接调用执行重复任务无需再经过大模型推理。用户可以在开源社区中找到更多针对特定网站的专用CLI工具来安装使用比如Twitter-cli、Xiahongshu-cli、Boss-cli等。这些工具由社区开发者创建和维护针对特定网站的操作流程进行了优化使用起来比让AI Agent每次重新探索更加高效和稳定。对于有定制需求的用户Kimi官方推荐为AI Agent安装x-cli这个Skillhttps://github.com/better-world-ai/x-cli安装后用户可以让AI Agent帮助自己创建某个网站某项功能专用的CLI工具。Kimi WebBridge是AI浏览器自动化这一行业趋势的重要落子。2025年以来AI Agent操控浏览器的能力成为全球AI产业的热门方向。开源项目Browser Use在短短数月内获得超过5万颗GitHub Star并被Y Combinator纳入孵化项目Anthropic推出了Computer Use能力让Claude可以直接操控桌面应用OpenAI的Codex也在探索类似的浏览器交互能力。浏览器自动化作为AI Agent能力的关键组成部分正在从技术实验走向生产级应用。参考资料https://www.kimi.com/zh-cn/features/webbridge

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2631244.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…