Day3学习–MySQL企业开发使用方式使用命令mysql -hip地址 -P端口号 -uroot -p来连接远程的数据库数据模型关系型数据库建立在关系模型基础上由多张相互连接的二维表组成的数据库特点使用表存储数据格式同意便于维护使用SQL语言操作标准同意使用方便可用于复杂查询SQLSQL一门操作关系型数据库的编程语言定义操作所有关系型数据库的统一标准分类DDL数据定义语言用来定义数据库对象数据库表字段DML数据操作语言用来对数据库表中的数据进行增删改DQL数据查询语言用来查询数据库中表的记录DCL数据控制语言用来创建数据库用户控制数据库的访问权限DDL操作语法查询所有数据库show databases;查询当前数据库select database();使用/切换数据库user 数据库名;创建数据库create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4];删除数据库drop database [if exists] 数据库名;注意上述语法中的database可以替换成schemaMySQL客户端工具-图形化工具-NavicatDDL-表结构-创建创建表的语法createtabletablename(字段1字段类型[约束][comment字段1注释]........字段2字段类型[约束][comment字段2注释])[comment表注释];-- 查询所有数据库showdatabases;-- 切换数据库usedb01;-- 查询当前正在使用的数据库selectdatabase();-- 创建数据库createdatabasedb03;-- 删除数据库dropdatabaseifexistsdb03;-- DDL表操作-- 创建表createtableuser(idintcommentID唯一标识,usernamevarchar(50)comment用户名,namevarchar(10)comment姓名,ageintcomment年龄,genderchar(1)comment性别)comment用户信息表;约束约束是作用于表中字段上的规则用于限制存储在表中的数据目的保证数据库中数据的正确性有效性和完整性非空约束not null唯一约束unique主键约束primary key默认约束default外键约束foreign key优化后的创建表操作添加约束--- 删除表droptableifexistsuser;-- 创建表约束createtableuser(idintprimarykeyauto_incrementcommentID唯一标识,-- 主键约束 auto_increment 自动递增usernamevarchar(50)notnulluniquecomment用户名,-- 非空且唯一约束namevarchar(10)notnullcomment姓名,-- 非空约束ageintcomment年龄,genderchar(1)default男comment性别-- 默认约束)comment用户信息表;用户信息表;DDL-表结构数据类型MySQL中的数据类型有很多主要分为三类数值类型字符串类型日期时间类型数值类型的选取原则在满足业务需求的前提下尽可能选择占用磁盘空间小的数据类型字符串类型中char性能略高但浪费磁盘空间varchar节省磁盘空间但性能略低blob存储二进制形式文本数据text存储文本数据日期时间类型date日期值datetime混合日期和时间值根据页面原型设计员工表阅读并分析页面原型及需求分析表中包含哪些字段以及字段的类型和约束创建表结构-- 案例设计员工表 emp-- 基础字段id 主键create_time 创建时间update_time 修改时间createtableemp(idintunsignedprimarykeyauto_incrementcomment主键id,usernamevarchar(20)notnulluniquecomment用户名,passwordvarchar(32)default123456comment密码,namevarchar(10)notnullcomment姓名,gendertinyintunsignednotnullcomment性别1男2女,phonechar(11)notnulluniquecomment手机号,positiontinyintunsignedcomment职位1班主任2讲师3学工主任4教研主管5咨询师,salaryintunsignedcomment薪资,entry_datedatecomment入职日期,imagevarchar(255)comment头像,create_timedatetimecomment创建时间,update_timedatetimecomment修改时间)comment员工表;DDL-表结构-查询、修改、删除表结构的查询、修改、删除相关语法如下-- 查询当前数据库的所有表showtables;-- 查看表结构descemp;-- 查询建表语句showcreatetableemp;-- 字段添加字段 qq varchar(13)altertableempaddqqvarchar(13)commentQQ号;-- 字段修改字段类型 qq varchar(15)altertableempmodifyqqvarchar(15)commentQQ号;-- 字段修改字段名 qq - qq_num varchar(15)altertableemp change qq qq_numvarchar(15)commentQQ号;-- 字段删除字段 qq_numaltertableempdropcolumnqq_num;-- 修改表名altertableemprenametoemployee;-- 删除表droptableifexistsemployee;DMLDML是用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作DML-insert-- DML插入数据 - insert-- 1 为emp表的usernamepasswordnamegenderphone字段插入值insertintoemp(username,password,name,gender,phone)values(songjiang,12345678,宋江,1,13300001111);-- 2 为emp表的所有字段插入值-- 方式一insertintoemp(id,username,password,name,gender,phone,position,salary,entry_date,image,create_time,update_time)values(null,linchong,12345678,林冲,1,13300001112,1,6000,2020-01-01,1.jpg,now(),now());-- 方式二insertintoempvalues(null,likui,12345678,李逵,1,13300001113,1,6000,2020-01-01,1.jpg,now(),now());-- 3 批量为emp表的usernamepasswordnamegenderphone字段插入数据insertintoemp(username,password,name,gender,phone)values(ruanxiaoer,12345678,阮小二,1,13300001114),(wuyong,123456,吴用,1,13300001115);注意插入数据时指定字段顺序需要与值的顺序一一对应字符串和日期型数据应该包含在引号中插入的数据大小/长度应该在字段的规定范围内DML-update-- DML更新数据 - update-- 1 将emp表的ID为1的员工用户名更新为’zhangsan‘姓名name字段更新为’张三‘updateempsetusernamezhangsan,name张三whereid1;-- 2 将emp表的所有员工的入职日期更新为’2010-01-01‘updateempsetentry_date2010-01-01;注意修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则默认修改整张表的所有数据DML-delete-- DML删除数据 - delete-- 1 删除emp表中ID为1的员工deletefromempwhereid1;-- 2 删除emp表中的所有员工deletefromemp;注意delete语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会删除整张表的数据delete语句不能删除某一个字段的值如果要操作可以使用update将该字段的值设置为nullDQL用来查询数据库表中的记录关键字select完整的DQL语句语法基本查询select…from)条件查询(where)分组查询(group by)排序查询(order by)分页查询(limit)基本查询-- DQL: 基本查询 -- 1. 查询指定字段 name,entry_date 并返回selectname,entry_datefromemp;-- 2. 查询返回所有字段-- 方式一罗列selectid,username,password,name,gender,phone,position,salary,entry_date,image,create_time,update_timefromemp;-- 方式二快速查询性能差不推荐select*fromemp;-- 3. 查询所有员工的 name,entry_date, 并起别名(姓名、入职日期)selectnameas姓名,entry_dateas入职日期fromemp;selectname 姓名,entry_date 入职日期fromemp;-- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复) - distinctselectdistinctjobfromemp;*号代表查询所有字段在实际开发中尽量少用不直观影响效率。条件查询-- DQL: 条件查询 -- 1. 查询 姓名 为 柴进 的员工select*fromempwherename柴进;-- 2. 查询 薪资小于等于5000 的员工信息select*fromempwheresalary5000;-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息select*fromempwherejobisnull;-- 4. 查询 有职位 的员工信息select*fromempwherejobisnotnull;-- 5. 查询 密码不等于 123456 的员工信息select*fromempwherepassword!123456;select*fromempwherepassword123456;-- 6. 查询 入职日期 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间的员工信息select*fromempwhereentry_datebetween2000-01-01and2010-01-01;# select * from emp where entry_date between 最小值 and 最大值;-- 7. 查询 入职时间 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息select*fromempwhere(entry_datebetween2000-01-01and2010-01-01)andgender2;-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息select*fromempwherejob2orjob3orjob4;select*fromempwherejobin(2,3,4);-- 9. 查询 姓名 为两个字的员工信息(_:单个字符%任意个字符)select*fromempwherenamelike__;select*fromempwherenamelike___;-- 10. 查询 姓 李 的员工信息select*fromempwherenamelike阮%;-- 11. 查询 姓名中包含 二 的员工信息select*fromempwherenamelike%二%;分组查询聚合函数将一列数据作为一个整体进行纵向计算。-- DQL: 分组查询 -- 聚合函数-- 注意所有的聚合函数不参与null值统计-- 1. 统计该企业员工数量-- count(字段)最后考虑selectcount(job)fromemp;-- count(*)优先推荐selectcount(*)fromemp;-- count(常量)推荐selectcount(1)fromemp;-- 2. 统计该企业员工的平均薪资selectavg(salary)fromemp;-- 3. 统计该企业员工的最低薪资selectmin(salary)fromemp;-- 4. 统计该企业员工的最高薪资selectmax(salary)fromemp;-- 5. 统计该企业每月要给员工发放的薪资总额(薪资之和)selectsum(salary)fromemp;where与having的区别执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。-- 分组-- 分组之后select后的字段列表不能随意书写能写的一般是分组字段和聚合函数-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量selectgender,count(*)fromempgroupbygender;-- 2. 先查询入职时间在 2015-01-01 (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位selectjob,count(*)fromempwhereentry_date2015-01-01groupbyjobhavingcount(*)2;排序查询排序方式升序asc降序desc默认为升序asc是可以不写的。如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。-- 排序查询 -- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序select*fromemporderbyentry_date;select*fromemporderbyentry_dateasc;-- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序select*fromemporderbyentry_datedesc;-- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 入职时间相同 , 再按照 更新时间 进行降序排序select*fromemporderbyentry_date,update_timedesc;分页查询limit关键字起始索引从0开始分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是limit如果起始索引为0起始索引可以省略直接简写为limit 10-- 分页查询 -- 1. 从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录select*fromemplimit5;-- 2. 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录select*fromemplimit0,5;-- 3. 查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录select*fromemplimit5,5;-- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录select*fromemplimit10,5;-- 页码-- 起始索引 页码 - 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