Wave Terminal集成 AI 功能的强大终端应用高效工作新选择Wave Terminal 是一款功能强大的终端应用程序它将多种工具集于一身还集成了 AI 功能支持 Linux、MacOS 和 Windows 系统。使用 Linux 终端数十年的“我”本已认为终端是过时概念但 Wave Terminal 的出现让“我”意识到终端仍是有用且强大的工具。“我”之前介绍过类似工具如 Warp Terminal但 Wave Terminal 已成为“我”的首选。据 Wave Terminal 官方网站介绍这款应用程序是“能洞察整个工作空间的开源、原生 AI 终端”。使用它可在一个窗口中查看系统资源、进程、GitHub 仓库使用标准的 CLI还能使用 AI。它允许管理远程机器、编辑远程文件、使用内置的网页浏览器还能学习如何使用命令功能十分强大。安装 Wave Terminal目前处于测试版后“我”启动了它经过一个周末的使用“我”发现自己会让它 24 小时保持开启状态。下面展示如何使用 Wave Terminal以便判断它是否适合你。安装 Wave Terminal安装 Wave Terminal 很简单。在 Linux 系统上可通过 Snap、AppImage、.deb、.rpm、.zip源代码或 pacman 进行安装。比如若想通过 .deb 文件安装可前往 Waveterm 下载页面下载 .deb 文件然后运行命令sudo dpkg -i waveterm*.deb若想通过 Snap 安装命令如下sudo snap install --classic waveterm对于 MacOS 系统下载 .dmg 文件对于 Windows 系统下载 .exe 或 .msi 文件然后运行安装程序双击并按照向导操作。安装完成后会在桌面菜单中找到 Wave Terminal 条目。使用 Wave Terminal使用 Wave Terminal 相当直观。打开应用程序后可通过点击右侧边栏中的相关图标来启用或禁用任何想要的功能。可选功能如下Terminal终端应用程序Files打开内置文件管理器Web打开内置网页浏览器Sysinfo打开系统信息工具Processes打开进程工具在左上角可切换 Wave AI 并创建新的工作空间。工作空间功能很重要因为它允许同时运行多个自定义的 Wave 布局这样就无需在使用过程中频繁启用或禁用功能。例如可创建一个用于终端应用程序和进程的工作空间一个用于与 GitHub 集成的工作空间一个用于文件和网页的工作空间或者根据需要创建任意组合的工作空间。要创建工作空间点击左上角的工作空间图标两条绿色波浪线然后点击“Create new workspace”。需要注意的是每个工作空间至少必须打开一个工具且 Wave AI 不算作工具所以不能创建一个仅用于 AI 的工作空间。不过可根据需要随时切换 Wave AI 的开关。可根据需要创建任意数量的工作空间。如何使用 Wave AI首先可将 Wave AI 作为一个普通的 AI 工具使用。点击切换打开 Wave AI按下 Alt k 开始新的聊天然后进行首次查询这很容易理解。然而Wave AI 还有另一个功能可以帮助确定需要运行的命令。例如若刚接触 Secure Shell 并想学习如何使用它只需输入wsh ai how to use sshWave AI 会为你提供学习 SSH 基础知识所需的所有信息。还可以学习如何使用 Linux、MacOS 或 Windows 终端。甚至可以向 Wave AI 提供用于连接的用户名、IP 地址和端口它会显示出确切的运行命令。在使用 Wave AI 之前需要了解两件事。第一件是 Widget Context 切换开关。如果上下文切换开关关闭AI 只能看到查询和附加文件也可使用 Wave AI 进行标准查询。如果上下文切换开关打开Wave AI 可以读取终端输出、捕获小部件截图、访问文件和目录需获得批准、浏览网页小部件并使用自定义小部件工具。另一件事是必须配置一个 AI 模型才能与 Wave AI 配合使用。为此点击右下角的设置图标选择“Settings”然后选择“Wave AI Modes”。在弹出的窗口中必须以 JSON 格式配置想要使用的模型。例如若想使用 Gemini Pro配置如下{google - gemini: {display:name: Gemini 3 Pro,ai:provider: google,ai:model: gemini - 3 - pro - preview}}若想使用本地安装的 Ollama 实例配置如下{ollama - llama: {display:name: Ollama - Llama 3.3,display:order: 1,display:icon: microchip,display:description: Local Llama 3.3 70B model via Ollama,ai:apitype: openai - chat,ai:model: llama3.3:70b,ai:thinkinglevel: medium,ai:endpoint: http://localhost:11434/v1/chat/completions,ai:apitoken: ollama}}完成后点击“Save”。“我”更喜欢使用本地安装的 AI但选择权在你手中。“我”发现 Wave Terminal 是一款非常出色的工具它能帮助“我”更快速、高效地完成工作。你可以尝试使用这款应用程序看看你的感受如何。但要记住Wave Terminal 仍处于测试版可能不会总是如预期那样运行。人工智能相关内容我比较了 Gemini、ChatGPT 和 Claude 分析视频的能力这款模型胜出如何通过 Anthropic 的 AI 课程免费学习 Claude Code——我只用了 20 分钟我测试了 ChatGPT 和 Claude看看哪个更好——以及是否值得切换我用于快速交付真实、可靠产品的 7 种 AI 编码技巧我比较了 Gemini、ChatGPT 和 Claude 分析视频的能力这款模型胜出如何通过 Anthropic 的 AI 课程免费学习 Claude Code——我只用了 20 分钟我测试了 ChatGPT 和 Claude看看哪个更好——以及是否值得切换我用于快速交付真实、可靠产品的 7 种 AI 编码技巧