文章主要介绍了阿里在大模型领域的强势发展包括高薪Offer和招聘趋势强调了AI技能的重要性。作者建议小白和程序员学习大模型技术并推荐了“派聪明RAG项目”作为学习资源。同时文章还探讨了AI工具的实际应用和挑战鼓励读者积极提升自身工程能力抓住AI发展机遇。11 月果然是开花结果的日子有球友报喜说阿里的 AI 岗开了 SSP还有另外一个大厂 base 多了 4k问我该怎么选。我是斩钉截铁地劝他签阿里一是阿里近两年在 AI 方面的表现足够优秀二是阿里的技术在互联网大厂中足够硬核可以支撑未来好些年的技术成长。相信这两天大家也都被阿里的千问刷屏了一是“产品给力”虽然我没体验但看朋友发帖都说好二是阿里有钱愿意去做口碑。钱到位了技术成长也到位了没有不签的理由。未来不管是在阿里发展晋升还是跳槽到其他公司或者自己创业都是非常好的起点。这里也是给大家盘点一下阿里系的一些开奖情况方便同学们做个参考目前已累计 58 条信息。信息来源于 offershow大模型技术服务岗开了 31k有五万的签字费base 地是杭州。硕士 985产品岗开了 24kSP 的水平实习转正。大模型技术服务也是阿里云年包 56 万还有 10 万签字费。后端开发岗开了 31k究极 SSP实习转正直接开的没有 A。总体给我的感受就是阿里今年给的薪资非常顶值得冲并且我必须得给 27 届传达一个信息就是阿里非常重视 AI 项目简历上如果没有 AI 相关的内容很难过。下图是之前一位在阿里实习的球友修改简历时给我发的信息她的原话是实际上我想要一个关于 AI 大模型的因为真的很吃香我们部门的 HR 说现在招聘需要懂大模型的人没有 RAG 简历都过不去。所以我必须骄傲且自信地把这个项目介绍给 27 届打算找日常实习的球友你们可以问问学长学姐们问问他们的口碑。简单给大家介绍下这个项目是纯粹的二开但完全是用阿里的 Qoder 和 qodercli 来完成的AI 编码的部分应该会占到 80% 以上。之所以要这样做就是想真正检验一下 AI 的工程能力。就目前来说AI Coding 跑 case跑 demo 确实很强很漂亮大家也都看到过很多技术博主做的测评包括我在内。但真让 AI 去参与实际项目的开发发现完全不是一回事所以我打算借这个机会全方位来验证一下。目前整体的流程算是跑通了中间踩了无数的坑有一说一AI 犯病的频率还是挺高的经常信誓旦旦告诉我问题解决了但真正去测试的时候发现又引入了新的问题。换句话说如果你本身不具备一定的工程能力真的很难驾驭 AI。在模型这块Claude 无疑是最强的王者但实在是贵Pro 会员真没多少 token我这个月的早用光了。其次是 Geminiqodercli 背后应该是千问和 Claude 的智能切换token 消耗多的情况下开发能力有下降的苗头。我个人是充了 ultra 会员一个月有 20000 token但感觉也不是太够用。换句话说AI 虽火虽强但 AI 也是有门槛的。再换句话说AI 会让强者更强就我手头上这些 AI 工具一个月没有个 2000 多块钱的投入拿不下。更别说那些 AI 极客们投入的只会更多。但回报也是显而易见的。我的开发效率得到了极大的提升。多说一句像球友这种 SSP offer年包都在 60 万左右还没算上杭州的人才补贴加上 AI 业务的年终奖也会比较丰厚香还是非常香的。人生在世有谁不图钱啊反正我就挺在乎的。所以打算冲互联网大厂的同学尤其是 27 届是时候行动起来了寒假前随便拿下一段日常实习 对春节后的暑期都会很有帮助。第一段可以不追求大厂就像我说的带科技、带信息技术、带通信的公司都可以冲。如果工作内容非常 dirty你完全可以拿相关项目去润我列举了大量的例子都是球友们真实的项目经历。有人说努力没有选择重要这句话的底层逻辑其实是这样的选择对了会放大你的努力成果并不是说不需要努力可一旦选择错了你付出比别人成千上万倍的努力结果却不一定比别人好。每年总会遇到这样一小批同学抱怨说自己投了几百份/几千份简历最后没有拿到 offer明明自己比谁谁谁更努力但他竟然比我先拿到了。现实可能是你没有看到别人真正的实力或者别人掩藏了自己的实力没让你发现。贴一个昨天修改简历时碰到的一个五年工作经验的项目经历。很糟糕。这种简历我不知道 HR 看完后什么感受我自己看完就满生气的因为我给了大量的例子他竟然一个都没有抄。现在大学生都在卷 AI 项目这种项目拿出去怎么可能有竞争力。真心话该摆烂的时候绝不手软但需要改变的时候别逃避别麻木。最后2026年技术圈的分化愈发明显降薪裁员潮持续蔓延传统开发、测试等岗位大批缩水不少从业者陷入职业焦虑与之形成鲜明对比的是AI大模型相关岗位迎来疯狂扩招薪资逆势飙升150%大厂更是直接开出70-100W年薪疯抢具备实战能力的大模型人才甚至放宽年龄限制只求能快速落地技术、创造价值很多程序员、职场新人纷纷入局大模型领域绝非盲目跟风而是实实在在看到了不可替代的价值优势这也是2026年最值得抓住的职业风口1、窗口期红利入门门槛友好不同于成熟赛道的“内卷式招聘”2026年大模型人才缺口巨大简历只要达标掌握基础AI应用具备简单项目经验年龄、学历均非硬性要求小白可快速入门转行程序员也能无缝衔接2、技术可复用上手速度翻倍如果你有前后端开发、测试、数据分析等基础在大模型落地、系统部署、Prompt工程等环节会更具优势无需从零开始复用原有技术能力就能快速进阶3、懂业务更吃香竞争力翻倍单纯懂技术已不够2026年大厂更看重“技术业务”的复合型人才有垂直领域金融、医疗、工业等经验者能精准定位模型落地痛点薪资比纯技术岗高出30%以上更重要的是即便没有转型需求用AI大模型工具为工作赋能、提升效率也已经成为80%企业的硬性要求——不会用大模型提效未来很可能被行业淘汰那么2026年小白/程序员该如何高效学习大模型很多人想入门大模型却陷入两大困境要么到处搜集零散资料不成体系越学越懵要么被收费高昂的课程割韭菜花了钱却学不到实战技能白白浪费时间走弯路。今天就给大家精心整理了一份2026年最新、免费、系统化的AI大模型学习资源包覆盖从零基础入门到商业实战、从理论沉淀到面试通关的全流程所有资料均已整理归档无需拼凑直接领取就能上手学习小白可照做程序员可进阶扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线这份学习路线结合2026年行业趋势和新手学习规律由行业专家精心设计从零基础到精通每一步都有明确指引帮你节省80%的无效学习时间少走弯路、高效进阶避免踩坑。2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、大模型学习书籍电子文档涵盖2026年最新技术要点包括基础入门、Transformer核心原理、Prompt工程、RAG实战、模型微调与部署等内容4、AI大模型最新行业报告报告包含腾讯、阿里、甲子光年等权威机构发布的核心内容还有2026年中文大模型基准测评报告、AI Agent行业研究报告等帮你站在行业前沿把握技术风口。5、大模型项目实战配套源码项目包含Deepseek R1、GPT项目、MCP项目、RAG实战等热门方向还有视频配套代码手把手教你从0到1完成项目开发既能练手提升技术又能丰富简历为求职和职业发展加分。6、2026大模型大厂面试真题2026年大模型面试已全面升级不再单纯考察基础原理而是转向侧重技术落地和业务结合的综合考察很多程序员和新手因为缺乏针对性准备明明技术不错却在面试中失利。适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容7、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】