智慧农业智能云平台定位基于YOLODeepSeek的病虫害检测与环境监测一体化解决方案 核心识别能力• 支持作物9种作物 作物 作物 玉米 小麦 水稻 番茄 马铃薯 草莓 番茄* 苹果 棉花*注番茄在列表中重复出现实际应为独立识别类别。平台为每种作物均提供训练好的YOLO权重文件可直接用于检测。 平台核心功能模块 功能说明 数据可视化 首页大屏、Echarts图表、全平台数据概览 智能温室监测 实时环境数据采集、可视化展示与预警 AI智能决策 根据环境数据生成实时农事建议 病虫害管理 病虫害数据库、知识检索与管理️ 智能检测 图片检测、视频检测、摄像头实时检测‍ AI助手 集成DeepSeek的智能问答提供种植建议 农资管理 农药、肥料、工具等农资信息化管理 用户管理 多角色权限管理系统 技术架构前端 (Frontend)• 框架Vue 3 TypeScript• UI组件Element Plus• 图表ECharts• HTTP客户端Axios• 特性支持主题色、布局样式、组件大小自定义后端 (Backend)• 核心框架Spring Boot• 数据层MyBatis-Plus• 数据库MySQL• AI服务Flask (模型部署与推理)AI与算法• 检测模型YOLO系列 (PyTorch实现)• 智能问答DeepSeek集成• 模型格式为9种作物提供预训练权重 用户权限体系角色 权限说明管理员 查看所有记录、管理用户账户、系统配置普通用户 仅查看和管理自己的检测记录、农资数据✨ 平台特色一体化设计将病虫害视觉检测与环境传感器监测深度融合即用性强提供9种作物的预训练模型开箱即用决策支持结合环境数据与AI分析生成可操作的农事建议界面友好现代化UI设计支持个性化定制操作简洁直观安全可靠多用户权限隔离保障数据安全与隐私 应用价值• 精准植保快速识别病虫害实现精准施药• 科学种植依据环境数据与AI建议优化种植决策• 降本增效减少人工巡查成本提升农场管理效率• 数字赋能助力传统农业向数字化、智能化转型总结本平台是一个集成了前沿计算机视觉技术与农业知识的全栈式解决方案致力于通过AI技术为现代农场提供从监测、识别到决策支持的一体化智能服务。