遥感转码占比3.16%:为什么比测绘、地信少?

news2026/5/20 8:45:52
年初时我们统计过一个数据2025年所有转GIS开发的同学中遥感转码的人数占比约3.16%远低于地信36.84%和测绘20.52%甚至不如城乡规划8.95%多。都说3S不分家那为什么遥感转码的人数比地信和测绘少那么多首先遥感专业的基数比测绘和地信小。我们先来看下阳光高考网统计的每年毕业生数据。地信几乎所有开设地理科学类的院校都有地信专业本科招生规模大本硕毕业生基数是三者里最大的阳光高考网地信招生规模本科测绘工程开设院校也不少但很多院校偏工科招生规模比地信小且很多毕业生流向了传统测绘、工程单位阳光高考网测绘招生规模本科遥感科学与技术开设院校非常少大多集中在 985/211 或行业特色院校如武大、北航、同济、河海等招生规模本身就小毕业生基数自然少在转 GIS 开发的人群里占比低再正常不过。阳光高考网遥感招生规模本科地信和测绘专业招生人数是遥感的4-6倍遥感学生基数小自然而然遥感转GIS开发的人数比地信和测绘少。其次遥感毕业生的主流去向与地信略微不同遥感常去的岗位有以下几类航天/军工院所航天科技、航天科工、中电科、中科院遥感所做卫星遥感、对地观测项目这些岗位一般是国企属于政府扶持的项目虽然要求高比较难进胜在稳定性高、薪资好属于遥感专业最对口的方向科研与升学也有很多遥感学生直接读博走遥感科研路线例如做定量遥感、生态遥感、气候变化研究行业应用自然资源、生态环境、农业、水利等部门的遥感监测岗对口性强竞争也小。同样是做测绘遥感航测和地面测绘也有差异下图是测绘和遥感两个专业方向所学的关于测量方向四个维度的差异对比维度测绘工程遥感科学与技术核心定位以地面 / 近地测量为主追求毫米级精度确定地物的精确坐标、形状、高程。以卫星 / 航空影像为核心通过远距离感知反推地表信息追求大范围、动态监测。所学课程测量学、误差理论、GNSS 定位、全站仪操作、工程测量、地籍测绘。遥感原理、数字图像处理、摄影测量、定量遥感、机器学习、影像解译。核心技能外业测量仪器操作、数据平差、地形制图、工程放样。遥感影像处理ENVI/ERDAS、Python 影像解译、AI 目标识别、变化检测。就业方向工程建设、自然资源局、测绘院、地勘单位传统基建岗位多。航天院所、AI 企业、环境监测、智慧城市、卫星应用公司技术岗偏多。3S不分家但不同岗位企业考虑的因素不同例如某些遥感研究机构优先选择细分领域的专业对口的人才筛选比较严格。一来是报的人多二来是专业要求对口。而且企业在招聘webgis开发时对专业限制不大是因为技术优势弥补了专业方向的不足企业更考虑能否实现效果而你有多少学术上的成果。因此仔细研究下3S在就业方向上还是有不少差异的。这个差异也会影响到遥感专业的同学是否选择GIS开发作为职业发展方向。了解了这些也就解开了前面的疑问。那么有哪些遥感同学转码呢二本遥感转GIS开发13K二本遥感专业毕业从事数据内业中间也穿插一些前端内容。一直想学习webgis但时间有限并没有很系统的学习后来来到线下培训月薪13000。本科遥感转码2个offer一个11K一个15K某双非遥感专业毕业很早就想学GIS开发一直没有时间于是只能一边工作一边学习不懈努力下终于转码成功去年秋招拿到2个offer一个11K一个15K。本科遥感转码月薪12K该同学是本科遥感专业毕业后第一份工作是工程测量月薪只有3500因此选择转码学完后入职某测绘局月薪12000六险一金。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2627738.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…