yolo26 pt转onnx
news2026/5/21 9:02:55
from ultralytics import YOLO def main(): # 加载你训练好的 YOLO26 模型 model YOLO(D:\\ultralytics\\runs\\detect\\train-3\\weights\\best.pt) # 请将 best.pt 替换为你实际的文件路径 # 导出为 ONNX 格式 model.export( formatonnx, imgsz(640,384), # 训练图片大小默认640 simplifyTrue, # 简化模型结构提升推理兼容性 opset12, # ONNX 算子版本适配大多数推理引擎 dynamicTrue # 支持动态输入尺寸可选适合视频等变长输入 ) print(✅ ONNX模型导出成功) if __name__ __main__: main()
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
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