国自然最后冲刺:如何用ChatGPT把自查做到“零漏项”?
各位同仁好,我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究,钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude等大模型学术实操相关问题,多多交流,相互成就,共同进步。2026年是国自然改版元年,模板大变,旧套路失效,新坑又挖了不少。今天七哥教大家利用ChatGpt的分模块精修和短文本处理的专长,按顺序对本子进行查漏补缺,清扫盲区。1、吃透评阅规则让ChatGPT吃透国自然的评阅规则,再从评审专家的视角出发,针对创新性、科学性、可行性三个维度来审查本子,不要上来就扔全文,避免它抓不住重点泛泛而谈。你现在担任国家自然科学基金的资深评审专家,拥有多年科研经验,评审过上百份面上、青年和地区基金项目。我将给你一份完整的项目申请书,请你从学术完整性角度进行严格评审。评审标准遵循国家自然科学基金的核心要求:创新性、科学性、可行性。请你重点检查三个维度:1)科学问题凝练(是否从技术问题中提炼出科学原理);2)逻辑自洽性(立项依据→研究内容→研究方案→预期成果是否一脉相承);3)关键词匹配度(理论词与创新点是否精准对应)。在给出修改建议时,请具体指出问题所在,并说明为什么这是问题以及如何修改。我的输入:粘贴你的项目申请书2、分模块逐帧分析信息密度太大,抓不住重点,所以除了让ChatGPT吃透评阅规则之外,还需要进行分模块投喂(题目→立项依据→内容→方案)。ChatGPT最擅长处理短文本,将庞大的文本压力拆解为ChatGPT最擅长的短文本处理任务,确保每一次对话都能精准打击段落内部的微观逻辑。所以接下来我们要做的就是按照申请书的自然结构,依次上传各个部分。上传项目名
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