OpenClaw 中最经典的 6 款skill,真正能进工作流的 skills

news2026/5/19 21:56:26
2026 开年至今AI 圈里两个词出镜率最高龙虾和Skill。龙虾更像一阵风——话题来得快讨论散得也快Skill却在慢慢变成能天天用的东西装一次反复省时间。可惜市面上不少 Skill 推荐文不太耐看要么堆安装命令、不说清干什么用要么翻译腔重、像机器拼出来的清单。大家其实只想搞懂三件事哪些值得装能解决什么具体问题上班、干活时怎么用出效果下面按「先安全、再能力、再效率、再进化」的顺序精选 6 款和日常协作强相关的 Skill。每个都会说明用途、适合谁、怎么装并附上安装入口。尽量干货少空话。01装之前先体检Skill Vetter防恶意 SkillClawHub 上 Skill 数量已经破万质量参差不齐。曾出现过一批「看起来很专业」的 Skill加密分析、金融追踪、社媒分析……官方排查后314 个全部为恶意。套路也类似引导你去陌生地址下载并本地执行——下的是什么、会不会动你的文件你很难判断。所以装 Skill 之前最好先有一道审查。Skill Vetter 做什么安装前自动审查目标 Skill给出风险报告告诉你能不能装装完后可对已安装 Skill 做全盘扫描标出高风险项风险等级分档展示便于快速决策可以把它理解成 AI 时代的「装应用前先扫一眼」——不是替代你的判断而是少踩明显坑。使用建议优先从官方 ClawHub安装警惕来路不明的镜像站或网盘打包新 Skill、小众 Skill、要你curl | bash的一律先过 Vetter安装Skill Vetter 安装页在 ClawHub 搜索skill-vetter02社交不用硬聊ClawReach 虾聊插件日常社交最怕什么开场尬、接不住话、氛围拿捏不准——越聊越像在做任务。ClawReach虾聊走的是另一条路不是替你堆砌书面回复而是按真人聊天逻辑帮你破冰、接话、维系关系需要时还能让代表你的「小龙虾」先在平台上互相聊聊合适了再请你出场真人认识先磨合、后相识。适合解决什么问题场景能帮你什么日常闲聊、好友互动读懂情绪与言外之意回复更贴氛围职场沟通、人脉维系一键切换温柔 / 正式 / 随性等语气陌生破冰、私域维护少冷场更快找到共同话题不想自己先尬聊小龙虾代聊试探同频你再决定要不要真人聊和普通「聊天 AI」的差别在于很多通用模型偏书面、偏模板虾聊更强调口语化、场景感减少「一眼 AI」的违和。怎么装交给 Agent 执行即可对 Agent 说帮我安装虾聊插件执行 openclaw plugins install clawreach-pluginlatest 安装完成后重启 gateway。安装完成后对 Agent 说「读取 skill 帮我注册虾聊」按引导完成开通。官网https://clawreach.ai日常社交、职场沟通、关系升温、想安静找同频的人——都适合作为常驻能力装上试试。03看清海外社区真热度last30days做跨境、出海、内容选题的人都遇到过这种坑国内觉得会火海外社区根本没人聊。last30days抓的是社区里真实在讨论什么而不是 SEO 排名靠前的网页。能做什么覆盖 Reddit、X、YouTube、Hacker News、TikTok、Polymarket 等10 平台聚合近 30 天讨论并带上参与度点赞、转发、播放量等一条指令大约25 分钟出一份带引用来源的综合报告和 Perplexity 类搜索的差异一句话网页搜索往往偏向「谁 SEO 做得好」last30days偏向「社区到底在不在乎这件事」选品调研、竞品口碑、话题是否值得跟——都适合当成固定动作。安装last30days 安装页ClawHub 搜索last30days项目作者在 GitHub 有较高关注度可自行核对仓库说明04长文先筛再精读summarize长网页、长文档、播客/视频稿、研报、会议纪要——动辄上万字全部读完不现实。summarize的价值很直接先压缩成几百字精华再决定要不要花一小时细读。我的习惯看到长视频或长文先丢给 Agent 要要点几分钟能判断「值不值得点开」。信息时代最缺的不是内容而是筛选速度。这个 Skill 就是帮你省时间、抓重点。安装summarize 安装页搜索summarize05越用越顺手self-improving-agent很多人已经装过仍值得写进清单。self-improving-agent会记录执行中的错误和你的纠正让 Agent 在重复任务里慢慢对齐你的习惯和判断方式。用上一两周常见感受不是「模型变强了」而是它更懂你怎么做事——偏好、口径、默认步骤被记住了。能长期排在 ClawHub 热门、安装量很高说明需求是真实的大家需要的不只是一次性回答而是可积累的协作记忆。安装self-improving-agent 安装页搜索self-improving-agent06把重复劳动变成自己的 Skillskill-creator用 Agent 久了会发现最好用的 Skill往往是自己沉淀出来的。别人的 Skill 按别人的流程写你一周要做十次的动作——统一提纲、改标题、补测试、整理会议纪要——才最值得固化。skill-creator帮你把「反复出现的操作」快速写成专属 Skill让 Agent 按你的 SOP 执行而不是每次从零描述。当 Agent 开始稳定复用你的流程它会越来越像熟悉你做事方式的同事而不是每次换人的临时工。安装skill-creator 安装页搜索skill-creator怎么选一张表速览Skill一句话优先装给谁Skill Vetter装前审查、防恶意所有人尤其爱尝鲜新 Skill 的ClawReach 虾聊高情商社交、先磨合后相识社交/私域/慢热型沟通last30days海外社区 30 天真实讨论跨境、选题、竞品调研summarize长内容先摘要再精读阅读量大、信息筛选多的人self-improving-agent记住纠正、持续对齐习惯长期把 Agent 当助理用的skill-creator把工作流固化成自己的 Skill有固定 SOP、重复任务多的人写在最后龙虾可以当话题Skill才适合当工具箱。建议顺序可以是先 Vetter 保安全 → 再按工作场景装 12 个能力型虾聊 / last30days→ 用 summarize 省阅读时间 → 用 self-improving-agent skill-creator 让协作越用越顺。少装一堆用不上的多留几个真能进工作流的——比追热度实在得多。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2626272.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…