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2026 年的最新版本。重点关注用于 NVIDIA GPU 并行计算的实用、高质量资源。 **最后更新时间**2026 年 5 月 **欢迎贡献内容** 请参阅贡献指南。目录- 入门指南 - 核心架构与并行编程 - 实用实践指南 - 高级内容/优化/参考资料 - Python 与高级 CUDA - 近期发布2022 - 2026 年 - 贡献指南 - 相关优秀列表入门指南- **[CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming](https://www.amazon.com/CUDA-Example-Introduction-General-Purpose-Programming/dp/0131387685)** _Jason Sanders 与 Edward Kandrot2010 年Addison - Wesley 出版_ 这是一本经典之作。篇幅简短以示例驱动是绝佳的入门书籍。 - **[Learn CUDA Programming](https://www.packtpub.com/product/learn-cuda-programming/9781788996242)** _Jaegeun Han 与 Bharatkumar Sharma2019 年Packt 出版_ 适合从入门到中级水平的读者包含 CUDA 10 及以上版本的示例和 GitHub 仓库。 - **[CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing](https://www.amazon.com/CUDA-Engineers-Introduction-High-Performance-Computing/dp/013417741X)** _Mete Yurtoglu 与 Duane Storti2016 年Addison - Wesley 出版_ 以工程师为导向为科学家和非计算机专业人士提供了实用的项目实践。核心架构与并行编程- **[Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (3rd Edition)](https://www.amazon.com/Programming-Massively-Parallel-Processors-Hands/dp/0323912311)** _David B. Kirk 与 Wen - mei W. Hwu2022 年_ **这是 GPU 架构的权威指南**在全球各大学广泛使用。实用实践指南- **[Programming in Parallel with CUDA: A Practical Guide](https://www.cambridge.org/core/books/programming-in-parallel-with-cuda/9781108855273)** _Richard Ansorge2022 年剑桥大学出版社出版_ 包含现实世界的科学示例如模板计算、蒙特卡罗方法、图像处理对现代 C 有出色的讲解。 - **[Professional CUDA C Programming](https://www.amazon.com/Professional-CUDA-Programming-John-Cheng/dp/1118737636)** _John Cheng、Max Grossman 与 Ty McKercher2014 年Wrox 出版_ 面向生产环境涵盖多 GPU、流、库的使用以及性能陷阱。 - **[GPU Parallel Program Development Using CUDA](https://www.routledge.com/GPU-Parallel-Program-Development-Using-CUDA/Soyata/p/book/9780367572242)** _Tolga Soyata2018 年Chapman Hall/CRC 出版_ 着重介绍库的使用如 cuBLAS、cuFFT、Thrust、NPP并与 OpenCL 进行了比较。高级内容/优化/参考资料- **[The CUDA Handbook: A Comprehensive Guide to GPU Programming](https://www.amazon.com/CUDA-Handbook-Comprehensive-Guide-Programming/dp/0134852745)** _Nicholas Wilt2013 年_ 这是一本深入的参考书籍涵盖了每个 API 细节和底层技巧。 - **[CUDA Programming: A Developers Guide to Parallel Computing with GPUs](https://www.elsevier.com/books/cuda-programming/cook/978-0-12-415933-4)** _Shane Cook2013 年Morgan Kaufmann 出版_ 介绍并行算法、优化模式和最佳实践。 - **[CUDA Application Design and Development](https://www.elsevier.com/books/cuda-application-design-and-development/farber/978-0-12-388426-8)** _Rob Farber2011 年Morgan Kaufmann 出版_ 包含实际研究应用和可扩展设计。Python 与高级 CUDA- **[Hands-On GPU Programming with Python and CUDA](https://www.amazon.com/Hands-Programming-Python-CUDA-high-performance/dp/1788993918)** _Brian Tuomanen2018 年Packt 出版_ 非常适合 Python 用户涵盖 Numba、CuPy 和原始绑定。 - **[GPU Programming with C and CUDA](https://www.packtpub.com/product/gpu-programming-with-c-and-cuda/9781805124542)**或 9781805128823 版本 _Paulo Motta2024 年Packt 出版_ 介绍现代 C20 与 Python 的互操作性使用 pybind11。近期发布2022 - 2026 年- **Programming in Parallel with CUDA**Ansorge2022 年 — 见上文 - **Programming Massively Parallel Processors (3rd Ed.)**Kirk Hwu2022 年 — 见上文 - **GPU Programming with C and CUDA**Motta2024 年 — 见上文 **2024 - 2026 年的重要书籍**大多为专业书籍或自助出版但在搜索中经常出现 - _CUDA C Optimization_ – David Spuler2024 年 — 内核性能与内存调优 - _CUDA C Debugging_ – Dr. David Spuler2024 年 — 错误检查与 Nsight - _CUDA Programming from Basics to Advanced_ – Finbarrs Oketunji2024 年涵盖 CUDA 12.6 - _CUDA Mastery_ – Elbert Gale2024 年 — 科学模拟与 CUDA - X - _CUDA in Action_ – Leon Chapman2024 年 — 张量核心与多 GPU - _Mastering CUDA C Programming_ – Brett Neutreon2024 年/ Toby Webber2025 年 — 全面的 C 指南 - _High-Performance Computing with C26 and CUDA 13_ – William M. Crutcher2026 年专业提示CUDA 发展迅速。建议始终将书籍与免费的官方 **[CUDA C 编程指南v13.x2026 年](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/)** 结合使用。贡献指南- 若要添加一本新的高质量书籍请提交一个包含书名、作者、出版年份、简短描述和链接的拉取请求。 - 优先考虑 2018 年之后出版的书籍或仍具相关性的经典著作。 - 仅包含有大量代码/示例且评价良好的书籍。相关优秀列表- [awesome-cuda](https://github.com/vincentherrmann/awesome-cuda) — 工具与库 - [awesome-gpu](https://github.com/antonmks/awesome-gpu) - [awesome-parallel-computing](https://github.com/rossant/awesome-parallel-computing) **如果这份列表有助于您编写更快的内核请为该仓库加星** 经过全面的网络搜索后整理而成这是目前最完整的公开 CUDA 书籍列表。关于这是一份精心挑选的最佳 CUDA 编程书籍列表主题[ cpp ](/topics/cpp 主题: cpp) [ gpu ](/topics/gpu 主题: gpu) [ cuda ](/topics/cuda 主题: cuda) [ nvidia ](/topics/nvidia 主题: nvidia) [ gpu-computing ](/topics/gpu-computing 主题: gpu-computing) [ cuda-basics ](/topics/cuda-basics 主题: cuda-basics) [ gpu-programming ](/topics/gpu-programming 主题: gpu-programming) [ gpu-optimization ](/topics/gpu-optimization 主题: gpu-optimization) [ cuda-programming ](/topics/cuda-programming 主题: cuda-programming) [ cuda-tutorial ](/topics/cuda-tutorial 主题: cuda-tutorial) [ cuda-cpp ](/topics/cuda-cpp 主题: cuda-cpp) [ cuda-book ](/topics/cuda-book 主题: cuda-book)资源Readme哎呀加载时出现错误。[请重新加载此页面]() [ 活动](/alternbits/awesome-cuda-books/activity) [ 自定义属性](/alternbits/awesome-cuda-books/custom-properties) 加星数 [ **293** 颗星](/alternbits/awesome-cuda-books/stargazers) 关注者 [ **3** 人关注](/alternbits/awesome-cuda-books/watchers) 分叉数 [ **8** 次分叉](/alternbits/awesome-cuda-books/forks) [ 举报仓库 ](/contact/report-content?content_urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Falternbits%2Fawesome-cuda-booksreportalternbits%28user%29) [版本](/alternbits/awesome-cuda-books/releases) 未发布任何版本 [包 0](/orgs/alternbits/packages?repo_nameawesome-cuda-books) 哎呀 加载时出现错误。[请重新加载此页面]() [贡献者](/alternbits/awesome-cuda-books/graphs/contributors) * * * 哎呀 加载时出现错误。[请重新加载此页面]() 页脚 [ ](https://github.com) (C) 2026 GitHub, Inc. 页脚导航 - [条款](https://docs.github.com/site-policy/github-terms/github-terms-of-service) - [隐私](https://docs.github.com/site-policy/privacy-policies/github-privacy-statement) - [安全](https://github.com/security) - [状态](https://www.githubstatus.com/) - [社区](https://github.community/) - [文档](https://docs.github.com/) - [联系我们](https://support.github.com?tagsdotcom-footer) - 管理 Cookie - 不共享我的个人信息 此时您无法执行该操作。