Coze工作流Workflow是实现复杂AI任务的核心工具它通过可视化拖拽节点的方式将大模型、插件、代码、数据库等组件组合成自动化流程。适合处理多步骤、结构化任务如内容生成、数据分析、图像处理、客服流程等比单纯的Prompt更稳定、可控。1. 工作流 vs 对话流Chatflow工作流Workflow适合功能类、自动化任务如生成报告、海报、调研。顺序执行节点输入输出结构化。对话流Chatflow基于对话场景的特殊工作流适合Chatbot、智能客服、个人助手等。支持会话记忆、用户交互Question节点等。coze.cn什么时候用工作流任务需要多步逻辑、条件分支、循环、外部工具调用。想让Bot输出更稳定、可预测避免大模型随意发挥。需要集成插件、知识库、代码、数据库等。2. 创建工作流登录 Coze官网coze.cn 或 coze.com进入工作空间 → 资源库。右上角点击 资源 → 选择 工作流。填写名称字母、数字、下划线开头和描述确认创建。进入可视化画布编辑界面。界面主要部分左侧节点面板搜索/分类添加节点。中间画布拖拽节点、连线。右侧节点配置面板 调试/试运行。右上发布、历史版本、导入导出、副本等。3. 核心节点类型及用法每个工作流默认有 开始节点 和 结束节点。常用节点开始节点Start定义输入参数String、Number、Boolean、Array、Object、File等。支持必填/可选。结束节点End / 输出节点定义最终输出结果。大模型节点LLM调用模型GPT、Claude、Doubao等配置Prompt、温度、输出格式等。插件节点调用Coze插件如网页搜索、图像生成、DALL·E等。知识库节点引用知识库检索。代码节点写Python/JavaScript代码处理数据非常强大支持变量引用。选择器节点Condition / If-Else条件分支。循环节点Loop / 批处理节点Batch循环处理列表或多次执行。变量赋值 / 聚合节点管理中间变量。Question节点对话流中主动询问用户按钮或输入。工作流节点嵌套调用其他工作流模块化。数据库节点SQL、新增/查询/更新/删除操作Coze数据库。coze.com连线规则节点右侧拖拽连线到下一个节点左侧。只有连接后才能传递数据引用上游输出。数据流上游节点的输出可以作为下游节点的输入变量点击输入框引用。4. 基础操作步骤手把手规划流程先画思维导图开始 → 各步骤 → 结束。明确输入输出。添加节点左侧面板拖入所需节点。配置节点连接上下游。设置输入固定值或引用变量如 {{上游节点.输出字段}}。LLM节点写好Prompt指定输出格式JSON推荐。调试点击试运行右上或节点旁。输入测试数据查看每个节点执行结果和日志。支持实时调试数据流。优化添加条件分支、循环、错误处理忽略异常。使用代码节点做复杂转换。发布点击发布生成版本。可用于Bot技能调用。在Bot中使用Bot编辑页 → 技能 → 添加工作流作为技能。Prompt中指示Bot何时调用该工作流如“复杂任务调用XX工作流”。5. 进阶技巧嵌套工作流把常用子流程封装成独立工作流提高复用性。变量管理全局变量 节点间传递。批处理与异步处理大量数据时开启批处理。导入导出支持JSON文件分享/备份工作流。github.com版本管理发布后可回滚历史版本。错误处理节点支持“忽略异常”并设置默认输出。性能注意节点数量限制和执行超时官方有具体限制文档。示例场景内容创作流用户输入主题 → LLM大纲 → 知识检索 → 生成正文 → 图像生成 → 输出Markdown。图像生成一致性固定Prompt 风格控制节点。客服工单意图识别 → Question收集信息 → 数据库记录 → 回复。6. 常见问题 避坑名称限制工作流名只能字母数字下划线。调试必做每个节点都单独测试逐步连通。Prompt工程LLM节点里用清晰指令 输出格式要求JSON。数据类型注意匹配Array循环时尤其。电脑端操作拖拽连线推荐用电脑大屏更友好。权限团队空间注意共享设置。更新工作流更新后引用它的Bot可能需重新发布。7. 学习资源推荐官方文档Coze帮助中心搜索“低代码工作流”或“use_workflow”。社区B站/YouTube搜索“Coze工作流教程”有很多手把手视频。模板GitHub有Coze工作流合集可直接导入。github.com实践建议从简单的工作流如“输入文本 → 改写输出”开始逐步加复杂节点。熟悉后能做出生产力极高的AI Agent。