科研中常遇到文献难找、资料混乱、算法难复现三大难题。AMiner作为一款AI for Science的AI学术科研工具由清华大学唐杰教授团队研发介入最新 GLM 大模型提供文献调研、知识管理、代码辅助一站式服务覆盖 3.3 亿文献、1.8亿专利是研究生必备 AI科研工具。官网为https://www.aminer.cn/图AMiner Research Labs 一站式科研 AI 工作台覆盖文献调研、文献管理、代码辅助全场景AMiner 三大核心能力文献调研文献与知识管理代码辅助功能适用场景优势高效文献调研智能搜索、AMiner沉思课题框架搭建、文献综述撰写、学术趋势分析、学者/机构/专利研究、期刊跟踪5分钟生成万字严谨报告引用可溯源减少AI幻觉支持复杂跨文档推理一键导出5种格式系统化文献与知识管理学术空间、Research Labs文献收纳分类、知识沉淀、团队科研协作、多端资料同步一站式管理无需跨工具支持10种文件格式可设置团队权限多端同步轻量化代码辅助GLM Coding代码工具算法复现、代码生成、超参数调优、环境配置一键抽取算法框架生成带注释可运行代码提供完整环境配置科研复现专属高效文献调研快速突破搜索瓶颈1.1智能搜索功能不同于Google Scholar、知网、Web of Science等学术平台单一的文献搜索基于智谱最新的GLM-5-Turbo模型AMiner的智能搜索封装了六大内置工作流可帮助科研人进行全流程学术调研进而快速把握研究现状了解研究领域全貌快速搭建论文综述与课题研究框架。学者全景分析快速了解某位学者的研究方向、高引论文、合作关系和学术影响力。论文深度挖掘深入理解某篇关键论文的上下文、学术谱系和作者信息。机构研究力分析评估某高校/研究机构在特定领域的学术实力和全球定位。期刊论文监控跟踪目标期刊的最新发文趋势为投稿选刊提供参考。学术研究调研系统性文献调研撰写文献综述从零开始梳理一个研究领域的全貌。专利链分析评估某技术方向的专利布局或某学者/机构的专利产出。核心功能汇总1.2AMiner沉思功能AMiner沉思DeepResearch是一款专业深度调研工具可生成结构化研究报告它能够模拟人类专家的研究流程将科研人从繁杂的文献收集与初步整理中解放出来。图AMiner沉思专业深度调研工具帮助进行文献调研、文献综述其优势在于5分钟生成万字报告自主完成文献检索、信息提取和逻辑分析调研上百篇中英双语文献报告结构严谨完整包含摘要与引言、研究范围与核心概念、核心研究进展、主要争议与技术挑战、未来方向与展望、参考文献等文献综述或调研报告几大主要板块。引用可溯源极大程度上减少生成“幻觉”沉思报告通过应用Modular RAG模块化检索增强生成技术将整个任务拆解为任务规划、信息检索、推理与验证、报告生成四个阶段构建了严谨的“读-查-写”链条。强大的复杂推理与跨文档分析能力科研人可以一次性输入长达1000字左右的极其复杂的**调研指令**AI能够进行跨文档比较例如自动对比不同材料制备工艺的优缺点、产物纯度等支持多种格式一键导出PPT、Word、PDF、LaTeX、Markdown五种常用的科研格式完美适配课题申报、学术答辩、开题报告等各类科研场景2. 系统化文献与知识管理告别资料混乱或许你还在使用 Obsidian、Notion 做知识管理需要手动导入、逐条整理文献流程繁琐且效率低下。AMiner 同样具备强大的文献与一体化知识管理能力无需跨工具切换可直接完成文献收纳、分类、标注、智能沉淀与团队协作。AMiner综合学术空间以及AMiner Research Labs笔记本两大功能把文献管理与知识梳理整合在同一学术工作台更贴合科研场景使用更高效。2.1 学术空间AMiner的“学术空间”是一个集文献管理、动态追踪和知识沉淀于一体的个性化数字图书馆旨在让科研人的知识沉淀更加轻松并支持构建可随身携带的1000篇超大空间个人数字图书馆实现多端同步。图AMiner学术空间帮助文献管理2.1.1我的知识库灵活的文献管理用户可以直接搜索并添加AMiner平台中附带原文的文献也支持手动导入本地文献。支持自建分类文件夹帮助用户轻松进行文献的结构化管理与批量阅读。2.1.2我的关注定制化的科研“朋友圈”用户可以在该模块中添加感兴趣的学者、机构、权威期刊以及特定的研究领域。系统会实时聚合相关动态让科研人员能够像“刷朋友圈”一样追踪前沿学者的最新论文和行业动态。2.1.3我的笔记知识产出的集中地用户在使用AMiner的各个AI功能如AI阅读、智能搜索、AMiner沉思时所添加的笔记和生成的报告都会统一汇总到这里。极大地方便了知识的随时回顾避免了研究灵感和关键信息的丢失2.2「Research Labs」AI笔记与研究助手在AMiner的「Research Labs」AI笔记与研究助手中文献与知识库的管理打破了传统“本地文件阅读器”的单一模式主要通过以下几个核心机制来实现全方位的知识库管理多元化、多格式的来源导入支持纯文本、代码、图片、表格等10种文件格式上传本地文件一键导入AMiner“学术空间”里已收藏的文献。此外你可以直接在添加来源时使用 Agent Research 检索AMiner海量文献库甚至可以将 Deep ResearchAMiner沉思生成的深度调研报告直接作为知识来源导入。知识提炼与“笔记”沉淀功能在文献管理过程中用户可以在对话区针对导入的来源文献、数据等进行深度问答。更重要的是问答得出的有价值结果可以点击“保存到笔记”直接添加到右侧的「工具区」中成为可单条查看和管理的独立「笔记」。多模态资产与多端移动管理Research Labs 全面适配了移动端允许用户随时随地上传调研资料。即便是假期随手记录的摘抄或手写笔记照片都可以通过手机上传至Research Labs并对其进行“对话、保存笔记、生成报告或播客”等操作实现了从纸质文献到电子数字资产的无缝转化与管理。团队协作与共享知识库如果你需要与导师或同门共同管理和研究一批文献Research Labs 提供了分享协作模式。笔记本的创建者可以通过分享链接邀请朋友加入并赋予“查看者”仅查看来源和工具或“编辑者”可编辑来源、工具和对话的权限从而轻松搭建一个多人的共享研究知识库。轻量化代码辅助服务理工科科研面对超参数调优、维度变换、代码不开源等复现难题AMiner Research Labs 内置GLM Coding 代码工具支持一键抽取算法框架、生成可运行代码、输出环境配置。该功能为 AMiner 独家Google Notebook LM 尚不支持是理工科复现算法的核心利器。它具备以下核心能力一键抽取算法框架与生成解析报告包含“核心贡献识别”、“关键公式”、“函数依赖关系”以及“代码结构设计”等关键部分生成可运行的代码与伪代码源码支持Python等运行环境并包含带有详细注释的完整代码段例如Data Loader、Model、Training Loop等提供环境配置与使用说明让研究者“拿到手直接跑直接测直接改”。为什么推荐科研人选择 AMiner Research Labs专注学术赛道非通用娱乐 AI内容专业性更强AMiner Research Labs 并非市面上常见的通用或娱乐型大模型而是真正为科研人员量身定制的严谨学术工具。它深度接入了包含3.3亿篇论文、6000万学者以及1.8亿件专利的庞大底层图谱确保了内容来源的绝对专业性与权威性。在处理复杂的科研问题时它秉持“严谨问答、引用溯源”的核心理念依托 Source-grounded Reasoning基于来源的推理范式将大模型的原生推理能力与海量科研数据库完美融合。这意味着它能提供深度的结构化分析有效避免了通用AI常见的“文本拼接”与“幻觉”陷阱让每一处结论都有据可查。多项功能集成减少多软件切换成本科研工作往往伴随着繁复的工具切换而 AMiner Research Labs 实现了文献检索、文献调研、文献管理、阅读分析与代码辅助的深度集成极大降低了多软件协同的摩擦成本。作为一个全流程的AI笔记与研究助手它打通了AMiner的“学术空间”、“智能学术检索”与“AMiner沉思”等核心模块。在统一的工作台内你可以针对各种模态的资料进行深度问答并将有价值的结果一键保存为专属“笔记”。最令人惊喜的是它突破了单一的对话流内置了极其强大的生产力工具箱无需编写繁琐的提示词Prompt即可生成演示文稿PPT、思维导图、学术海报、交互式网页综述、双人对谈语音播客。这种“搜、读、写、报”一站式拉通的闭环体验让科研人员彻底告别了在检索工具、阅读器、思维导图和排版软件间频繁切换的低效困境。操作轻量化上手门槛低适合研究生快速落地使用依托强大知识图谱与大模型能力AMiner Research Labs 主打轻量化设计操作简单、上手门槛低适配新手研究生使用。产品交互逻辑清晰知识对话内容可快速提炼、整理为独立笔记方便查阅梳理。平台完成全维度移动端适配满足碎片化学习需求支持手机拍摄纸质文献、手写笔记一键上传存档随时搭建个人随身科研知识库。同时搭载团队分享协作功能支持生成链接邀请导师、同门加入协作空间可灵活设置查看、编辑权限实现文献共读、笔记共建与科研研讨。多端协同、轻量化团队协作的优势能够帮助研究生高效使用科研工具搭建系统化高效研究模式。科研提效的核心是用专业工具替代重复低效工作。AMiner 集文献检索、深度调研、知识管理、团队协作、代码辅助于一体轻量化、多端同步、上手简单是当前最适合研究生的 AI 学术工作台。