数据科学家压力管理的艺术

news2026/5/15 7:36:07
原文towardsdatascience.com/the-art-of-stress-management-as-a-data-scientist-e49981cd2aa7https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/96cbf6100471444654cae4816944e9b1.pngPhoto by Johnson Wang on Unsplash数据科学家压力管理的艺术数据科学家的工作可能非常繁重。几周前我经历了作为这个角色每季度都会发生的最忙的一周。在这“规划周”期间我需要使用最新数据对四个季度的超过 10,000 种产品进行预测。尽管所有模型都已离线预训练但维护不同产品层次和复杂后处理流程的不同模型并不容易而且紧张的截止日期几乎没有容错空间。这段视频记录了我一周的心理状态cdn.embedly.com/widgets/media.html?srchttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FXnGDU4SKgQE%3Ffeature%3Doembeddisplay_nameYouTubeurlhttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DXnGDU4SKgQEimagehttps%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FXnGDU4SKgQE%2Fhqdefault.jpgtypetext%2Fhtmlschemayoutube就像许多在其他地方追求梦想的人一样我每周都会和妈妈视频聊天互相了解并发泄生活中发生的事情。每当我向她分享我的工作压力时她总是告诉我要知足。对压力大的工作量表示感激可能会是一个令人惊讶的反应但我的妈妈有自己的理由。作为家中长子她不得不放弃高中学业去工厂的流水线上工作。她职业生涯早期的最大愿望就是不再上夜班。对她来说身体疲惫、工作时间延长和微薄的报酬与打乱睡眠节奏相比都微不足道。因此当我的妈妈听到我谈论在正常工作时间完成的工作带来的压力时使用站立式办公桌上的电脑连接到超大的显示器并在自己家中省去了通勤到办公室的麻烦当然她的第一个反应是“显然你没有意识到你有多幸运。”的确我很幸运不需要半夜醒来上夜班或动手工作。然而这些有时让我夜不能寐的精神压力也是真实的。问题是这些压力从何而来https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/cd69a0a5638b7f47df5a739c11c9d554.png图片由 Matthew Henry 在 Unsplash 提供不同公司、不同行业的数据科学家不同资历水平和职位描述可能会有非常不同的答案。然而我相当确信我们都曾遇到过在运行程序时被无尽的错误信息轰炸收到利益相关者的模糊和不合理的要求以及在工作成果上产生自我怀疑的情况。这个列表可以继续下去。我们的压力确实不同于身体疲劳。给几天休息时间肌肉可以从身体压力中恢复。那么心灵是否需要更长的时间或者它们是否能够从“精神疲劳”中恢复我们不需要在特定机器旁边工作的事实似乎给了我们自由但如果你进一步思考这实际上是一种伪装的限制。与那些除非在流水线旁工作否则无法工作的人不同他们的工作一旦打卡下班就正式结束而我们的工作在关闭电脑后并不会消失。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/7b489e6fb1a73479770664d84e39513e.png图片由 Cookie the Pom 在 Unsplash 提供工作时间可能结束电脑可能关闭但工作可能持续萦绕。它可能以“现在无需处理但……”开头的消息或电子邮件出现在你的手机上。只要有空闲空间你的思绪就会被占据洗澡时睡前锻炼时。你的思绪仍然被未解决的问题和关于错误的反思所占据。**在工作和生活之间划清界限需要积极的努力。**这就是我写这篇文章的原因。对于我在 Medium 上发布的50篇文章我写了很多关于如何成为一名优秀的数据科学家的内容——准备面试以进入该领域在职位上持续成长以及探索不同技术领域的各种文章。我意识到我遗漏了一个关键的部分当你不是数据科学家时你会做什么你是否足够了解当你不是数据科学家时如何才能成为一名更好的数据科学家坦白说如果不是因为我每个季度都会经历繁忙的规划周我就不会有那么多关于压力管理的写作了。最初我并不知道自己在处理什么出来时感觉像僵尸一样。把即将到来的规划周看作一座不可攀登的山我会在一个月前开始恐慌预想着将要面对的压力。现在如果你观看视频你可以看到我准备得更充分了。尽管仍然很混乱意外错误不断出现但我有信心应对不确定性并设法交付。以下是我认为在保持理智心态的同时满足紧迫截止日期的几点正确做法。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/d5fa1ff1532698be28b979a24a02c7e1.png由Max van den Oetelaar在Unsplash上的照片提前规划但保持灵活恐惧和焦虑源于未知。工作量听起来通常更加压倒性直到制定出行动计划。无论目的地听起来有多远总有到达的方法而且有了良好的规划我们可以更快地到达那里。在我的情况下我通常会提前制定执行计划并记录进度。除了复杂性之外过程中还嵌入了一些顺序。例如模型 A 的输入是模型 B 的输出因此设置优先级非常重要。即使有详细的计划意外情况仍然会时常发生。在紧迫的截止日期下调试是我的最大噩梦。在经历了几次不幸的经历后我学会了在计划上更加灵活。根据情况我会调整优先级放弃某些目标或者接受计划 B。我逐渐意识到有时候完成比完美更重要。让他人负责随着项目复杂度或范围的增加一个可交付成果仅由一个人完成的情况变得越来越不可能。协作和利用他人的工作通常是必要的。在这种情况下仅仅拥有强大的硬技能已经不足以确保成功交付。培养有效的沟通软技能和确保他人对其可交付成果负责是至关重要的。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/53b31199e31121bbe2bd20e9a2499d96.png由Nick Fewings在Unsplash上的照片从独立贡献者转变为团队玩家是一个学习过程。每当你认为教别人做某件事比你自己做要慢得多时就摒弃那种想法因为从长远来看这并不正确。独自行走更快但一起行走可以走得更远。教导或与他人合作可以让我们拥有更多的能力和带宽来追求完美。通过培养合作中的信任我们可以更有效地完成更多事情。此外与他人分享压力总是感觉轻松。建立自我护理常规自我护理是将自己放在首位最重要的方面。知道如何休息和知道如何工作一样重要。尽管在忙碌的工作日之后通过观看无脑电视或刷社交媒体来放松很有诱惑力但根据我的经验这并不像人们预期的那样放松。事实上由于信息过载、蓝光暴露、被动参与等这让我第二天的工作更加疲惫精力更少。信不信由你身体疲劳可以帮助缓解心理压力。我个人发现将心理疲劳与身体锻炼相结合是有益的比如在健身房进行重量训练或进行长跑之后进行放松的拉伸运动。感觉压力就像汗水一样从我的身体中排出。然而如果你睡眠不足最好在你完全休息和恢复之后再进行高强度锻炼。除了日常放松之外我总是在几个压力大的工作周之后休息几天来充电。我会去旅行或探望家人。否则我会去当地的书店看看有什么新东西以及店员有什么推荐。“我需要充电”是我去书店的信号。即使我可能不是每次都买书但只是漫步在不同的通道上就需要花费数小时。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/6d988407087fac6a4eeaa2469cf09a8a.pnghttps://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/b8d2ac0072c187458da29513fd7a7d52.pnghttps://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/8bc6189d611ae3157ec87202d7b19bce.png一些推荐和当前阅读材料观看视频没有一种适合所有人的自我护理常规。你需要进行实验找到最适合你的方法。管理期望管理期望有两个方面你自己的期望和别人的期望。对于你自己的期望我指的是为了按时交付所需的额外工作时间。在最忙碌的一周我总是保持心态关注工作消息随时参加会议甚至加班以保持高效的工作流程。至少对我来说只要计划得当我就能确保除了每个季度的这一周之外我都能保证工作与生活的平衡。对于他人的期望我的意思是你需要了解自己的极限不要过度承诺。勇敢地表达你的界限如果感到压力过大就拒绝。知道何时以及如何说“不”是至关重要的。提前说“不”总比说“是”然后无法履行承诺要好。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/da29a9932dfa0e75360894f38abca79c.png由Nick Fewings在Unsplash上的照片虽然不确定性和错误是不可避免的但在之后进行反思和改进非常重要。如果你总是觉得自己的工作压力过大这也是一个提示让你问自己和其他人有什么更可持续的解决方案我们需要更多的人手吗我们需要减少复杂性吗我们能否提高每个流程中的低效对这些问题的正确答案将让你免受不必要的痛苦和压力。接受不完美不要内化这是我最大的收获。虽然每个人都希望追求完美但我们必须接受并和平共处不完美。当我每个季度处理我的交付成果时我想确保每一步都做得正确提交我能做到的最佳预测。然而我必须承认并接受我无法控制一切因此完成总比完美要好。尽管我的工作偶尔会包含缺陷和意外的错误而且如果我有更多时间我会做得更好但我需要理解这些缺陷在于预测而不在于我自己和我的能力。我不应该内化不完美。当我们尽力而为时给自己这样的肯定非常重要。猫咪朋友们最后但同样重要的是我想感谢我的猫咪。我无法强调它们通过它们温暖的爱隐藏在它们漫不经心的面孔下在我起伏不定的时候帮助了我有多大更不用说它们如何激发我描绘因果关系的意义了。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/213d9c0dd2b9b34714b6a5538430caf2.pnghttps://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/b9129f4fa12589b25bd3e41ca8fd118e.png当我运行模型时我以为我犯了一个大错误但结果证明我没有。我感到如此释然拥抱了我的猫我们已经足够多地讨论了压力管理。我最后想提到的一点是为什么我们最初会让自己暴露在压力之下。压力是否可以避免不是通过压力管理而是通过消除压力的源头在我妈妈的情况下她年轻时就必须承担很多责任来支持家庭她的选择有限。在许多方面我都要幸运得多。每当工作完成后我都会问自己这个问题反复让自己处于压力之下是否值得实际上我认为自己对压力的容忍度相对较高。毕竟与我在追求博士学位、靠最低工资生活、处理多重责任且没有明确未来那些年相比这算不了什么。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/0981bbcbee9752b56de6570ca255ec2b.png图片由Nick Morrison在Unsplash提供工作中的压力可能来自许多不同的来源技术挑战、协作摩擦、沟通障碍、办公室政治等。然而大多数时候本质上压力只是来自开始在不同角色中承担责任的成年人。我们会逐渐摆脱压力。每次当我克服一个压力项目时我都会为自己更强的心理素质感到非常自豪。观察自己如何在不确定性和压力情况下生存让我更加自信。总的来说为了容忍压力并逐渐摆脱它我们至少被以下其中一个动机所驱动个人成长目标目标可能会改变但你的指南针始终如一。你只需要找到它即使这可能需要一生。产生影响力满足感给我们带来幸福但工作并不是唯一可以找到它的地方。个人兴趣激情是最好的燃料。合理的报酬金钱不能买到幸福但它可以减轻某些不幸福并为你带来自由。定期反思压力的数量和来源是否有益是否有助于你变得更强大或者是否有害可能造成永久性损害这一点至关重要。要警觉不要被压力所困。在多年的夜班装配线工作后我妈妈通过写作找到了出路。如果你不知道这个事实可能会觉得惊讶无论她下班后有多累她从未停止阅读和写作。当你享受做某事时它不会给你带来负担只会带来满足感和成就感对我妈妈来说更是如此。她在工作期间获得了成人教育学位。在赢得几次内部写作比赛并发表了一些文章后她有机会成为公司报纸的作家/编辑一份朝九晚五的办公室工作。我简直不敢相信直到写这篇文章后我才注意到我们之间的相似之处。感谢阅读。如果你在工作中也感到压力请告诉我。压力的来源是什么你是如何应对的此外我的工作日程并不总是这么满。查看这个视频了解作为在家工作的数据科学家的一个普通工作日cdn.embedly.com/widgets/media.html?srchttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FQO7SmfmubTQ%3Ffeature%3Doembeddisplay_nameYouTubeurlhttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DQO7SmfmubTQimagehttps%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FQO7SmfmubTQ%2Fhqdefault.jpgkeya19fcc184b9711e1b4764040d3dc5c07typetext%2Fhtmlschemayoutube最后别忘了查看我关于不同主题的其他文章链接例如数据科学面试准备因果推断在LinkedIn或YouTube上关注我订阅我的电子邮件列表

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