高校专利知识溢出是衡量企业所处省份外部知识环境与高校创新资源外溢程度的重要指标。对于企业尤其是技术密集型企业而言其创新活动不仅依赖内部研发投入也深受所在地区知识基础、科研资源和学术创新氛围的影响。高校作为基础研究和前沿技术创新的重要来源其专利申请中所承载的技术知识能够通过区域内的信息传播、成果转化、技术交流和创新合作等渠道向企业扩散并被企业吸收、借鉴和利用进而对企业技术进步与创新产出产生外部促进作用。因此构建省级高校专利知识溢出指标有助于从外部知识环境视角刻画企业创新所面临的潜在知识支持条件为研究企业技术创新、产学研协同与省级创新生态提供重要的数据基础。基于此数据可广泛开展多维度实证研究。一是可用于检验省级高校专利知识溢出对企业人工智能创新、技术升级与专利产出的影响识别外部知识环境在企业创新中的促进作用二是可用于分析政府支持、产学研合作与高校专利知识溢出之间的协同机制探究企业如何借助本省高校科研成果提升创新绩效三是可用于考察不同产权性质、行业属性、研发强度和省份发展水平下企业对外部知识资源吸收利用能力的差异性表现从而为理解省级创新体系、知识扩散机制与企业创新行为之间的关系提供依据。相关研究表明政府支持、产学研合作与外部知识环境之间存在明显的协同作用并共同影响企业人工智能创新表现。本数据参照 Wang、Zhou、Guan 和 Dai2026的研究设计基于高校专利数据构建“上市公司高校专利知识溢出数据集”。具体而言首先以企业总部所在省份作为匹配口径对各省份各年度高校专利数据进行整理其次汇总省级层面的高校专利申请信息以刻画该省份可供企业吸收利用的外部知识环境最后将省级高校专利信息匹配至上市公司年度样本形成省级高校专利知识溢出指标并在此基础上整理形成 1986 至 2025 年的上市公司省级高校专利知识溢出数据集。该指标本质上反映的是企业总部所在省份所对应的外部知识环境强度而非企业层面的直接研发投入。数据信息数据来源人工整理全部内容真实有效时间跨度1986-2025数据范围中国A股上市公司总部所在省份数据格式excel形式数据字段年份、省份、高校专利申请总数、知识溢出指标数据展示参考文献[1] Wang X, Zhou B, Guan W, Dai J. Triple Helix synergy at the subsidy threshold: Government support, IUR collaboration, and knowledge spillovers in enterprise AI innovation[J]. Technological Forecasting Social Change, 2026, 227: 124626.私信获取