1. 维他动力获5亿Pre-A轮启动人形研发牛喀网获悉Vbot维他动力正式完成近5亿元Pre-A轮融资创下当前消费级具身智能领域的最大单笔融资纪录本轮由东方嘉富、华泰紫金、复星锐正联合领投上汽旗下尚颀资本等机构参投。技术层面其首款产品Vbot超能机器狗已启动量产交付首批500台已下线订单突破8000台满产后月产能可达4000台。依托团队在自动驾驶领域的全栈技术积累该产品以汽车级标准打磨实现了家庭场景的自主智能运行。本轮融资将用于量产推进同时启动新一代人形机器人研发两者技术复用率超50%依托平台化架构拓展多场景落地。2. 优必选与日立达成合作人形机器人赋能制造牛喀网获悉优必选与日立中国正式签署战略合作协议双方将聚焦智能制造场景共同探索人形机器人的落地应用推动制造业的智能化升级。技术层面双方已在日立电梯制造场景引入优必选的工业级人形机器人WalkerS2开展现场作业测试依托该机器人的高精度运动能力适配电梯制造的高精度工序实现柔性化的智能流转。优必选作为全球人形机器人龙头2025年全尺寸人形机器人销量达1079台位居全球第一超80%落地工业场景。此次合作将打造人形机器人制造的示范标杆推动技术的规模化落地。3.前小米高管创业工业通用具身大脑小雨智造获B轮融资牛喀网获悉通用具身智能企业小雨智造宣布完成数亿元B轮融资由北汽产投、复星锐正等机构投资小米联合创始人黎万强连续4轮追投。技术层面该公司核心技术为“一脑多形”架构通过一个具身智能大脑可适配控制多形态机器人本体已自研机器人大模型覆盖感知决策、高精度运控等核心能力。其焊接智能体已进入量产交付阶段与中建科工达成合作计划1年内推进1000台具身智能焊接机器人的规模化应用解决焊工岗位超千万的缺口问题以工业落地为切入点逐步拓展多工序场景。4. 组织形态成核心壁垒人才结构成关键牛喀网获悉FoundationCapital合伙人JayaGupta提出AI时代的全新护城河理论引发行业广泛讨论相关文章在X平台获得超320万阅读。她指出AI时代产品、技术、赛道都在快速收敛模型与代码均可被快速模仿而公司的组织形态才是唯一无法复制的核心壁垒。技术与行业层面伟大的AI公司本质是组织发明通过结构设计吸引顶尖人才将权力分配给一线执行者让人才的能力形成复利效应OpenAI、Anthropic等头部企业均验证了这一逻辑这一理论为AI企业的组织建设提供了全新的参考方向。5. AI芯片企业Cerebras冲刺IPO估值350亿牛喀网获悉AI芯片企业Cerebras冲刺IPO发行价上调至150-160美元估值直奔350亿美元超额认购达20倍成为2026年迄今全球最大IPO。技术层面该公司核心产品为晶圆级引擎WSE-3直接将整块300mm晶圆做成一颗芯片面积是英伟达B200的58倍片上SRAM达44GB内存带宽达21PB/s破解了推理场景的“内存墙”瓶颈推理速度是传统GPU方案的15倍。OpenAI与其签署了200亿美元的算力采购协议AWS也接入其方案成为英伟达在推理市场的核心挑战者。6. 隐空间物理推理LaST-R1实现99.9%成功率牛喀网获悉至简动力、北大、港中文联合提出LaST-R1具身大模型首次将隐空间物理推理融入强化学习闭环在LIBERO基准上实现了99.9%的平均成功率相关成果已中稿ICML2026Spotlight。技术层面该模型放弃了传统的“观察-动作”端到端模式引入LAPO算法让机器人在行动前先在隐空间完成物理推理建模物体关系与动态变化同时优化推理与动作的联合训练。在真机测试中该模型将任务成功率从52.5%提升到93.75%远超SOTA模型即便更换物体、背景或光照仍能保持稳定性能真正让机器人学会了物理思考。7. 日本东京科学大学启动全球首个完全无人的医学研究实验室牛喀网获悉日本东京科学大学启动了全球首个完全无人的医学研究实验室该设施部署了10台机器人包括人形机器人MaholoLabDroid实现了无现场人员的全自动化实验运行。技术层面MaholoLabDroid采用双臂设计可完成试剂移液、温控设备操作、细胞培养等精细实验任务可直接适配人类实验室的现有设备无需改造基础设施。该大学计划到2040年将机器人规模扩展至2000台实现从假设生成到实验验证的全流程自动化解决研究领域的劳动力短缺问题同时降低人工操作的误差提升生物医药研发的效率与一致性。8. 仓储VLA系统落地Nomagic与Brack合作部署视觉语言动作系统牛喀网获悉具身智能企业Nomagic与瑞士电商零售商Brack.Alltron扩展合作将Vision-Language-ActionVLA系统部署到仓储运营中推动物流自动化的升级。技术层面VLA系统可让机器人理解复杂的仓储环境自适应库存变化自主完成拣选、打包等任务无需人工干预即可实现夜间、周末的全自主作业帮助Brack实现了24小时的无人仓储运行。该系统依托Nomagic的PhysicalAI平台可从真实运营中持续学习适配数百万种SKU的处理需求解决仓储行业的劳动力短缺问题推动物流自动化向智能化、自主化升级。