Pytorch图像去噪实战（七十三）：ELK日志采集实战，集中分析接口异常、慢请求和用户上传问题
news2026/5/12 17:58:43
Pytorch图像去噪实战（七十三）：ELK日志采集实战，集中分析接口异常、慢请求和用户上传问题一、问题场景：日志散落在各个容器里，排查问题非常痛苦图像去噪服务上线后，日志会越来越多：FastAPI访问日志模型推理日志Nginx访问日志Worker任务日志Celery错误日志GPU异常日志如果每次排查都要：dockerlogs xxxtail-flogs/service.loggreperror效率非常低。尤其是多容器、多机器部署时，日志分散会严重影响排障。这一篇我们搭建一个基础 ELK 日志系统：Filebeat - Elasticsearch - Kibana用于集中分析日志。二、
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