5月中国AI独角兽融资热潮:DeepSeek领涨,月之暗面、阶跃星辰等估值重估!

news2026/5/10 23:27:53
5月中国AI产业一级市场热闹非凡这个5月中国AI产业的一级市场热闹非凡。先是国产超级AI独角兽DeepSeek正在推进成立以来的首次外部融资。最新消息显示国家AI产业投资基金、腾讯等资方都已进入洽谈名单。一个月前就有消息传出DeepSeek以100亿美元以上的估值进行融资几周后其估值已被推高至450亿 - 500亿美元区间。综合目前信息DeepSeek本轮融资规模可能达30亿 - 40亿美元资金将主要用于算力基础设施、研发和员工激励。紧接着月之暗面被曝光完成或接近完成约20亿美元融资投后估值突破200亿美元。此轮融资由美团龙珠领投中国移动、CPE等参投。几乎同一时间另一家AI“六小龙”阶跃星辰也传出近25亿美元融资即将落地。值得注意的是在这轮融资中出现了华勤、龙旗、豪威、中兴等手机和消费电子产业链资本被称为“港版淡马锡”的香港投资管理有限公司也进入了股东名单。AI产业集体重估三家头部AI独角兽同步推动融资并非偶然而是中国AI产业经历了一场集体重估。以DeepSeek为代表中国头部基模公司的估值门槛已达到千亿人民币以上。要知道几个月前最先冲刺港股市场的智谱和MiniMax上市前估值都在500亿港元左右。而在1月登陆港股后这两家公司迅速成为二级市场上少有的基模标的市值成倍增长。截至本月9日智谱最新市值已突破4000亿港元MiniMax也稳定在2300亿港元。二级市场已经给出样板一级市场的热度只差一个火花来引燃。下一轮基座模型公司的融资和IPO浪潮随着DeepSeek的融资信号降临到了余下几家AI独角兽身上。DeepSeek估值迅速扩大谁也没想到中国AI独角兽的定价体系在过去几周内被彻底颠覆。三周前有媒体爆料DeepSeek正在洽谈成立以来的首次外部融资计划至少融资3亿美元估值在100亿美元以上但这一信号很快被资本市场捕捉并加速。几天前一个重磅名字出现在DeepSeek的资方名单中中国国家集成电路产业投资基金即“国家大基金”正在洽谈领投DeepSeek首轮融资估值可能达到450亿美元。根据最新消息DeepSeek的估值可能已达500亿美元融资额预计30亿 - 40亿美元腾讯也在洽谈参与。也就是说DeepSeek的估值在几周内在一级市场迅速扩大了五倍。估值抬升原因这轮估值抬升一方面是因为DeepSeek被资本和产业侧同时视为国产AI底座的核心竞争者。尤其是在DeepSeek收入有限的情况下仍被投资人看作国产AI战略中的关键公司。另一方面市场一直期待DeepSeek打开融资大门但多年来DeepSeek一直以拒绝外部资本的“技术理想主义者”形象示人。过去两年DeepSeek主要依靠创始人梁文锋以及母公司幻方体系内的资金支持外部投资人很难进入。但进入2026年后AI产业的投入呈指数级增长态势研发、算力、人才竞争成本都在增加。DeepSeek也面临来自字节、阿里等公司的竞争不仅在模型市场在人才竞争领域也是如此。比如原DeepSeek的核心研究员郭达雅近期转投了字节跳动。此外算力扩充也是推动融资的现实原因。母公司幻方早年为DeepSeek储备了约1万张规模的英伟达A100集群但到了V4等新一代模型时期训练和推理对算力的消耗增大即便其正加速适配国产算力继续扩充计算基础设施仍需要外部资金支持。值得注意的是阿里曾试图参与DeepSeek的融资。几周前有报道称腾讯、阿里都曾与DeepSeek有过投资接触。但近期传出阿里和DeepSeek“谈崩”的消息。据《每日经济新闻》最新报道有市场人士称阿里“应该没有进行谈判”。DeepSeek V4意义重大另一方面DeepSeek的这一轮资本故事几乎与新一代模型V4同步落地。两周前DeepSeek - V4 Preview正式上线并开源。官方文档显示V4系列分为V4 - Pro和V4 - Flash两个版本最大上下文长度均为1MV4 - Pro总参数更是达到惊人的1.6T。V4的外部反响延续了DeepSeek一贯的性价比路线。V4 Pro的定价为每百万输入仅0.435美元、输出0.87美元在开发社区Hacker News上有用户表示用它进行同样的代码审查耗时约为Opus/GPT的两倍但成本不到十分之一。相比之下Anthropic最新给出的Claude Code企业开发者成本已达日均13美元、月均150 - 250美元。所以V4的市场反馈更像是一次性价比回归Artificial Analysis把V4 Pro列为开源权重模型第一梯队、仅次于Kimi K2.6。更重要的是V4的意义不仅在于模型升级还在于与国产算力紧密绑定。DeepSeek V4的一个关键变化是适配华为最先进的昇腾AI芯片。华为也在第一时间宣布其昇腾超节点将全面支持DeepSeek V4随后业内传出字节、腾讯、阿里等头部AI厂商在V4发布后正加速争抢华为昇腾950系列芯片。这使DeepSeek处于国产AI算力生态的核心位置。过去中国大模型公司很难绕开英伟达CUDA生态。模型升级越依赖高端GPU。DeepSeek V4在华为昇腾体系内得到验证意味着国产基模和国产算力之间出现了一次重要的路线重合。这也是DeepSeek成为这一轮融资潮“领头羊”的原因。其他头部基模公司估值重估在DeepSeek估值攀升的同时其他头部基模公司也有了新的估值参照系。DeepSeek抬高估值锚后未上市的几家AI独角兽迅速迎来价值重估首当其冲的是月之暗面和阶跃星辰。公开信息显示月之暗面近期这轮融资约20亿美元投后估值突破200亿美元由美团龙珠领投中国移动、CPE等参投其中美团龙珠出资超过2亿美元。这是月之暗面成立以来规模最大的单笔融资也是当时国内大模型创业公司金额最高的私募融资金额。之所以说“当时”是因为很快阶跃星辰和DeepSeek就打破了这一纪录。不过抛开单轮额度月之暗面的融资节奏在今年也十分密集。今年前两个月月之暗面已连续完成三轮融资加上5月这轮20亿美元不到半年融资超过39亿美元。换言之月之暗面相比去年底的估值已经翻了4倍有余。值得注意的是月之暗面的每一轮融资背后都有美团系的重要参与。美团龙珠成立于2017年是植根于美团体系的产业投资平台早期更侧重于消费和本地生活投资近年开始加大对前沿科技的投入。2023年7月龙珠合伙人王新宇就参与了月之暗面的融资谈判在Kimi爆红前进行了早期重仓。最近一轮持续加码后王新宇也公开为月之暗面站台他在近期采访中披露Kimi在K2.5更新后ARR于3月初突破1亿美元4月升至超过2亿美元付费订阅和API调用都在加速。美团联合创始人王慧文则是月之暗面融资历程中的另一位关键人物。公开报道显示他以个人身份多轮参投月之暗面并在去年年底5亿美元C轮融资中继续跟投累计投资额约7000万美元。在模型方面月之暗面的最新一代模型K2.6在几周前正式发布K2.6强化了编程能力、长程任务执行和Agent集群能力可支持最多300个子Agent协作Kimi也开始同步测试Claw群组功能。测试数据显示K2.6能够不间断编码13小时编写或修改代码超过4000行是Kimi迄今代码能力最强的模型。在智谱和MiniMax上市后月之暗面一度被认为是“六小龙”剩余成员中最有希望冲击IPO的公司。但与此同时另一家“小龙”阶跃星辰也迅速行动起来。最近两天多家媒体报道阶跃星辰即将完成近25亿美元融资。融资名单中除了一众地方国资外华勤、龙旗、豪威、中兴等手机产业链资本集中入场覆盖整机制造、核心器件、通信终端等环节。其中华勤、龙旗是手机ODM龙头豪威是图像传感器核心厂商中兴是终端和通信设备厂商。它们投资阶跃有产业合作伙伴站台的意味。另一方面阶跃今年的资本动作也很密集。今年1月阶跃星辰完成超50亿元B 轮融资投资方包括上海国资、国寿股权、浦东创投等同日千里科技董事长印奇同步出任阶跃星辰董事长。印奇的加入让阶跃的外部想象空间迅速改变。姜大昕仍是阶跃创始人兼CEO代表模型研发和公司经营印奇则更像是资本、产业和终端场景的连接人。而印奇作为双料董事长的另一条线也开始与阶跃有更深的绑定千里科技以及其背后的吉利系资本。4月22日千里科技宣布与阶跃星辰达成全面战略合作双方将共建“原生智驾基座模型”。前荣耀CEO赵明在转投千里后也公开亮相作为千里科技联席董事长的赵明在发布会上表示千里科技和阶跃决定从基座模型预训练阶段开始深度融合把通用语料与真实智驾感知、规控数据同源输入。这就能解释为什么阶跃的融资名单里会有一批终端产业链资本。阶跃近期业务动作也围绕端侧Agent、语音模型和全模态能力展开。本月8日阶跃发布StepAudio 2.5 Realtime定位新一代实时语音大模型更早之前阶跃发布Step - GUI系列试图把GUI Agent能力推向手机等终端场景。港股IPO关键环节另一方面尽管阶跃星辰和月之暗面的融资动作不断但想要成功在港股IPO仍有一个关键环节红筹架构拆分。红筹架构通常是中国境内经营实体通过境外控股公司承接境外融资和上市安排的一套股权结构。过去很多互联网公司通过红筹/VIE结构赴美、赴港上市。但近年来涉及数据、AI、硬科技等行业的红筹架构公司在境外上市备案和监管审核要求愈发严格。对准备赴港上市的公司来说拆除红筹架构往往意味着把股权和控制关系放到境内监管备案。目前公开报道显示阶跃星辰已拆除红筹架构这被视为赴港IPO的重要前置步骤月之暗面方面则更多处于磋商阶段评估时间窗口与架构方案但没有公开信息显示其在部署股改。这一轮的AI港股窗口谁先抢到还有待进一步观察。另一家曾经的“六小龙”零一万物也被传出赴港IPO动向最新报道称其正进行IPO前融资、筹划港股上市。零一万物方面回应称当前聚焦企业智能体和市场落地资本规划“开放且审慎”暂无更多披露。估值上零一万物2023年曾超10亿美元但近期融资和新估值信息披露有限。业务上公司已收缩超大基模预训练转向企业智能体、垂直场景和行业交付。大模型行业估值新标准现实情况是“六小龙”的概念早已成为过去式。头部的基模公司如今都是各路投资机构的宠儿尤其是在DeepSeek这一轮引发行业重估之后。大模型的牌桌上只有千亿身家以上的玩家。在这个资本涌动的5月大模型行业在一级市场的估值情况已彻底改变。按最新报道口径计算DeepSeek 450亿 - 500亿美元估值约合人民币3200亿 - 3600亿元月之暗面200亿美元估值约合人民币1400亿元以上阶跃星辰在运作25亿美元融资的同时其目标估值已达100亿美元。换句话说一级市场正在默认一个新标准中国头部基模公司基本上以千亿人民币估值/市值为门槛。估值变化背后因素这个变化背后有多重因素的影响首先是国产AI Infra层的推动。DeepSeek和华为昇腾在V4上的绑定让国产基模和国产算力之间的路线开始重合资本市场也迅速做出反应。5月首个交易日国产算力板块全线爆发云服务、半导体两大二级行业指数分别上涨5.77%、5.48%位列全行业涨幅第2、第3位两大板块合计26只个股涨停或涨幅超过10%。这一变化的核心驱动力正是DeepSeek V4在国产算力领域释放的信号。多家券商的分析显示国产算力芯片及解决方案厂商在2025年和2026年一季度普遍实现营收数倍增长多家公司扭亏或利润大幅增长行业正在从研发投入期转向商业回报期。换言之这一轮重估的不仅仅是基模公司而是整个模型 - 芯片 - 云平台的应用生态闭环。另一方面是Agent浪潮下大模型商业化开始在部分板块跑通。从年初“小龙虾”热潮到全球Token调用暴增再到Vibe Coding、AI编程和Agent工具全面铺开一部分大模型公司已经找到了商业化突破口。智谱、MiniMax是第一批在港股市场吃到这一红利的公司伴随着年初的“龙虾”热OpenRouter模型调用榜单上两家公司的主力模型一度把Gemini、Claude等海外模型挤在身后也使得两家公司的股价不断攀升。换言之在Vibe Coding、Agent工具这些场景里商业化回报已经开始显现。而这也正是DeepSeek、月之暗面擅长的领域。最关键的是当前的大模型市场上有实力的通用基模玩家越来越少产业资本开始提前锁定入口。通用基座模型不是所有公司都能持续投入这是行业内的共识。零一万物创始人李开复曾直言“只有大厂能够烧超大模型”他认为中国市场最终可能只剩下DeepSeek、阿里和字节三家大模型公司。无论这个判断是否最终成立它都反映了一个现实基座模型只会留给少数有实力的企业。在这种背景下未上市的优质基模公司会变得更加稀缺。而阶跃星辰的融资名单中一众终端厂商的名字也反映出大模型公司和外部产业链正在更深层次地绑定。手机、PC、汽车、可穿戴设备都在寻找AI时代的新交互方式语音、GUI Agent、多模态理解和端侧推理都在探索下一代终端的形态。产业资本投资AI本质上是在为自身行业未来的“原生AI大脑”投资。融资潮不确定性但这轮融资潮也存在明显的不确定性。二级市场已经给出一次提醒。智谱和MiniMax上市后大涨确实拉高了港股AI资产的估值天花板。但高估值也意味着高波动。DeepSeek V4发布后智谱和MiniMax股价曾显著回调市场担心新模型会推动价格竞争。另一方面智谱和MiniMax预计6月纳入恒生科技指数和港股通但真正的压力测试是7月解禁潮MiniMax近50%股份解禁流动性溢价面临考验。这恰恰说明大模型公司的估值并非只涨不跌。资本市场可以提前对未来定价也会很快修正预期这对DeepSeek、月之暗面、阶跃星辰同样适用。此外代表B端基本盘的AI云市场和C端流量仍牢牢掌握在字节、阿里、百度、腾讯等大厂手中。QuestMobile一季度报告显示豆包、千问、DeepSeek月活分别达到3.4亿、1.7亿、1.3亿行业用户规模和粘性同时提升。这里面只有DeepSeek是个例外它没有大厂的投流加持却仍能维持在C端国产AI应用头部阵营。但这也说明DeepSeek的特殊性很难被复制。多数AI独角兽还是要在大厂夹击中找到自己的位置在持续打磨基模的同时不断探索商业化出路。眼下的“疯狂5月”对几家基座模型公司而言还远远不是得出答案的时刻。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2601942.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…