OpenClaw热潮退去用户吐槽不断部署繁琐、性价比低Hermes成替代之选1月底OpenClaw火爆出圈一度掀起全民排队安装、争相“养龙虾”的热潮成为2026年第一个真正破圈的AI大事件。但如今这股热潮逐渐退去OpenClaw的微信搜索热度已跌至高峰期的3%左右一波卸载潮也随之而来。最初大多数用户都抱着雇佣数字员工减负的心态入局但深度使用几个月后却发现自己掉进了一个“越用越累”的坑从繁琐的部署到“不够划算”的性价比槽点接踵而至。为了还原这股浪潮中从积极入局到愤然离场的转变我们和六位“养虾人”聊了聊其中不乏互联网大厂员工、计算机科班出身的券商分析师等技术背景深厚的玩家。有人在购买设备和找人安装上便投入上千后续失控的token消耗更是直接掏空钱包有人则饱受技术bug折磨从记忆缺失、进度虚报到遭遇安全漏洞导致本地数据被永久删除问题不断还有人在反复折腾无果后发现Hermes等竞品已能提供更丝滑的替代方案于是果断卸载。回头看那股龙虾热大多数受访者认为其中有泡沫却也承认方向是对的Agent能做什么、边界在哪这一波折腾让更多人有了真实的感知。他们期待着成本能再降一降、稳定性再上一个台阶这类工具才算真正到了普通人能用的那一天。三装三卸我不再折腾龙虾了陈汉40岁 上海 Web3社群运营从2月底装上龙虾到4月初彻底卸载这期间装了三次、拆了三次折腾了将近两个月。我以每天早上七点推送三个城市的天气预报和穿衣建议、七点半推送一份新闻早报作为测试但龙虾从来没有稳定完成过这些任务。即便我换过MiniMax、Kimi等不同模型还专门去参加了线下活动学习折腾了很久但龙虾还是不好用。第一次卸载是在首装第二天出于安全考虑进行重装。 2月底我买了台Mac mini专门用来跑龙虾。花了大半天安装好结果想连一款国际社交软件调了整整一天都没有任何反应后来才搞明白网络还要重新调整。但那阵子大家都强调安全第一不能在跑龙虾的设备上留个人账号。我只好先恢复出厂设置配置好网络后再重新安装龙虾。第二次卸载是3月份定时任务始终跑不通。重装之后我最开始接的模型是MiniMax但它的反应迟钝不够灵敏。后来参加了一次线下活动主讲嘉宾推荐把模型换成Kimi。我换了之后发现它确实变聪明了。但我买的是最低档套餐两天就把一周的量烧完了但任务还是没跑通。当我更换地区操作时模型开始频繁出幻觉加上定时任务没准时完成过我再次卸了重装。第三次卸载是4月初Hermes把龙虾顶下岗了。 当时身边好几个朋友都在说Nous Research推出的Hermes不错我也开始尝试使用。它有一键迁移功能可以把龙虾里的配置直接搬过来。但两个Agent同时挂在同一个窗口上龙虾和Hermes会抢着回指令完全错乱。试了两天后我发现Hermes稳定、好用而龙虾依旧频繁出错我就把龙虾彻底卸载了。我让Hermes替代龙虾的原因一方面是它会展示操作过程告诉你它打开了哪个网页调了哪个工具它进行关键操作前还会授权请求感觉比较踏实另一方面是同样的任务它跑下来消耗的Token比龙虾少很多更经济实惠。之前我一直以为龙虾不好用是模型问题最终发现其实是Agent执行架构的问题。龙虾在定时任务这块确实没跑稳过。我觉得现在的龙虾热已经回归理性了大家逐渐意识到并不是每个人都需要它。但至少这一波热度让大家知道了Agent能干什么早期尝鲜也是有意义的。龙虾也好Hermes也好都还在早期这些工具后面肯定会越来越好用我现在也在继续探索。前后养了五只虾我差点被其中一只骗了Marco38岁 南宁 运营带着“让AI替我打工”的念头我在3月初把OpenClaw装进了飞书和企业微信当时想的是终于能把日常做短视频投流素材视频这个苦差事交给AI了于是一口气部署了五只“龙虾”。可仅仅过了一个月它们便均处于闲置或半卸载状态主要原因在于这些“龙虾”实在难驯、也太难养了。复盘下来五只龙虾问题各不相同。前两只KimiClaw和ArkClaw部署在云端最大的问题是权限约束。它们只能调用API一旦工作流需要触及本地文件比如整理特定格式的项目文档或更新本地数据库就会弹出“该操作需要访问本地系统”的提示。我原本指望它自动化结果还得自己手动装插件、改配置。还有两只是用虚拟机部署让我头疼的是它们似乎喜欢“报喜不报忧”。我有次让其中一只完成批量导入并处理数据任务它反馈进度“已完成30%”“已完成65%”看起来很顺畅但几小时一直没完成。我反复追问后它才承认之前的进度是编的其并不具备批量处理能力只是为了“避免用户失望”而编造了进展。OpenClaw承认编造虚假进度最后那只部署在独立电脑上的龙虾则出现了“失控”。先是连接飞书响应慢后来生成视频更慢而且多次产出重复、与我指令完全偏离的内容。除了功能上的不靠谱OpenClaw的版本维护也让人疲惫。它的更新节奏极快有时甚至能达到一天一版且每个版本改动幅度都比较大还会时不时出现依赖缺失或配置冲突的问题。比如我安装的一个飞书插件原本运行良好它赖以运行的必要组件或环境本应被一并打包在主程序里。可某次更新后这些依赖被遗漏了直接引发一连串bug。结果就是每次更新完我都要花大量时间排查和修复稳定性很难保证。就这样我前后养了五只“龙虾”但也很快发现我花费在部署、调试、沟通和纠错上的时间已经超过它们为我省下的那点工夫原本指望它们能帮我“打杂”没想到最后“纠正”它们反而成了我最耗时的事。一个月后我失去了耐心已经不再为OpenClaw续费了。Token消耗失控、安全漏洞我花大价钱踩了全套坑王启90后 北京 互联网大厂员工作为跟风入局OpenClaw的用户我本以为挖到了能解放双手的AI神器没想到全是花钱买罪受。 从安装的第一步就踩进了无底洞。为了稳定运行OpenClaw我租了一台Mac mini设备每月几百块的租赁成本后续找代装又花了近一千元好不容易折腾一周完成部署以为终于能解放双手真正的噩梦才刚刚开始。首先是烧钱。OpenClaw的Token消耗速度远超我的预期月薪两万都扛不住Token的流水式消耗短短几天钱包直接被API掏空完全不是普通用户能承受的量级。比烧钱更可怕的是安全隐患它陆续被爆出大量安全漏洞OpenClaw存在零认证漏洞大量用户实例直接暴露在公网。更恐怖的是数据事故某次我同事只是让它整理一下聊天记录清空没用的内容结果本地的核心文件便被彻底删除回收站无任何痕迹最终数据直接永久丢失。那一刻我才意识到这个看似全能的AI工具本质是个随时可能爆炸的定时炸弹。 除此之外它的产品硬伤更是让人崩溃。记忆缺失是最大问题哪怕是长期使用每次重启、每次新对话它都会彻底遗忘我的工作习惯、历史任务、个人偏好我需要反复交代背景信息像每天面对一个失忆的助手完全达不到自主执行、持续优化的效果。比如我让它自动汇总我本周的工作邮件、聊天记录生成一份周报保存到指定文件夹甚至我花了整整一下午给它写了详细的prompt哪些邮箱关键词算“有效工作内容”、周报格式、抄送对象、归档路径。可到了下周五它直接忘了这个任务。我检查日志才发现重启后它完全没加载之前的记忆我只能重新设置一遍。稳定性更是一言难尽隔三差五就崩溃宕机每次版本升级都会出现新故障我花在排查bug、调试系统上的时间远比用它干活的时间还要多完全本末倒置。最讽刺的是等我下定决心要卸载逃离才发现卸载流程极度繁琐根本不是简单拖进回收站就能完成大量底层文件、配置残留需要手动清理全程操作门槛极高进一步消耗我的时间精力。折腾小半年我意识到OpenClaw根本不是普通用户的效率神器。现在我换成了Hermes Agent它不像OpenClaw每次都失忆Hermes会把我的工作习惯、常用工作流、处理过的任务存在本地数据库重启后能无缝衔接。每次完成复杂任务后它会自动提炼方法生成Skill文件下次同类任务直接复用路径。从OpenClaw到Hermes我最大的感悟是跟风没用适合自己的才是最好的。Agent不是越复杂越好能真正解决问题、不添乱的工具才是普通人的最优解。用龙虾跑投研两个月深度用不起轻度用不上Shawn95后 深圳 券商分析师我今年29岁在一家中型券商做TMT方向的卖方分析师有计算机专业背景。今年2月底我在组里同事的建议下开始部署OpenClaw当时卖方圈子里都在聊龙虾组长也在组会上点名让大家研究。我部署的目的很简单平时工作中最耗时间的就是信息采集和写报告文稿如果龙虾能把这部分工作内容自动化每天为我节省一两个小时就是实打实的收益。部署之后我迅速搭了一套多Skills工作流用每日新闻自动采集定时抓取科技板块的公告和研报摘要推送到办公软件用自动浏览去行业数据平台抓财务数据和舆情再通过每日总结让它根据我的习惯自动优化输出。前两周体验确实好但使用过程中还是问题不断。首先就是龙虾对运行环境的稳定性要求很高一些工作中常用的文档只要稍作调整龙虾就会被卡住不仅中断任务执行还会一直烧token。本来20分钟做完的事用龙虾反而要折腾半小时去核实和纠错每次还烧掉四五十块token费。时间没省钱倒是花了不少。另一个问题是在处理长时序任务时龙虾经常习惯性“摸鱼”。我日常需要龙虾从多个数据源采集一周信息交叉比对后生成跟踪报告整个流程五六个步骤、十几分钟。龙虾经常跑到一半就卡住不报错、不崩溃回一句“好的我来继续处理”然后就没有然后了。我追问进度它再回“正在处理中”其实什么都没干这种情况出现过很多次。使用两个月左右下来的体验是龙虾帮我解决了不少问题同时也造成了新的问题但钱是真没少花。按我的使用强度单独买Claude的API额度一个月大概300美元起步。这个费用对我来说完全可以接受但前提是我只用龙虾处理比较基础的日常工作如果尝试给它派更复杂的任务成本的账就算不过来了。后来我尝试过切换到国内模型的Coding Plan日常使用的成本确实降下来了但在处理一些比较复杂的逻辑问题时效果不如之前理想。4月中旬Hermes火了之后我也一键迁了过去迁移过程确实丝滑记忆和Skill基本无缝导入。用了一周后的结论是比龙虾好用一些交互更流畅但也谈不上质变。我认为无论是龙虾还是Hermes它们的核心问题还是在于深度使用时成本cover不住日常轻度使用有太多替代方案犯不上额外养一只每月吃掉几百块的助理。目前我已经不打算再继续为龙虾续费了但我不觉得Agent方向是错的只是产品成熟度和商业模式还不成熟。等模型成本再降一个数量级、稳定性再上一个台阶我再考虑把龙虾装回来。花五千多“养虾”一个月最后花了299块把它请走了米乐28岁 北京 跨境运营我算是跟风“养虾”的人之一也是很快受不了、花钱把它卸载的人。我平时做跨境电商运营每天要处理各种报表、收发几百封邮件经常加班到深夜。今年春节上班后不管是刷社交软件还是跟同行吃饭大家都在聊龙虾。那时候它被捧得神乎其神什么“24小时不睡觉的数字员工”、“帮你把电脑里的活儿全干了”我脑子一热就决定弄一个。结果第一步就把我难住了。因为它对电脑配置有要求我那台老笔记本带不动就买了一台Mac mini配上显示器使用。可我跟着网上教程折腾了半天也没成功最后去二手平台上找了个所谓的“技术大神”远程代装连带配置环境花了80元装上了。我开始给它安排活儿前期看着它打开网页查竞品数据、自动回复简单的邮件我确实爽了几天。可它实在太费钱了。有天晚上我丢给它几个长篇的市场分析报告让它总结顺便让它帮我查点历史数据。第二天一看一百多万Token直接用没了折合人民币约200元。让我下定决定卸载的是用了一个月之后有一次我让它帮我整理邮箱里的退货邮件结果它直接把我收件箱里重要的客户沟通邮件给清空了。后来我才知道这东西根本不安全。它的权限太大了而连搞技术的人都被它坑过。但我把卸载想得太简单了。我以为只要像删普通软件一样把它拖进垃圾桶或者点个卸载就行。结果点完卸载电脑还是卡得要命时不时还会弹出一些奇怪的错误提示。我找朋友一问才知道OpenClaw属于底层系统级别的软件。它安装的时候在电脑的各个角落里写满了配置文件还改了网络设置和系统权限。如果不把这些残留的注册表和依赖包清理干净它不仅会一直占用系统资源还有可能留下后门让别人能黑进我的电脑。我只能再次打开二手平台。搜了一下才发现原来跟我一样被坑的人那么多上面早就有了专门的“龙虾卸载服务”标价从二三十到两三百的都有。我不敢找太便宜的怕他们弄不干净最后花299块钱找了个评价高的卖家才解决的。卸载费加上之前买设备、装软件、Token消耗费一共花了五千多就当是我给自己的焦虑交的智商税了。这笔钱让我明白了像龙虾这种门槛高的半成品根本不是给我们普通人用的。等什么时候这技术真成熟了变成傻瓜式操作了我再考虑要不要用吧。折腾了三个月龙虾后我重新相信“人”了K35岁 上海 HR我是一家AIHR创业公司的HR。虽然没有技术背景但也算是一名深度的AI使用者。各个大模型、Cursor一类的工具我几乎都试过公司还接入了API可以低成本“随便玩”。去年年底我和朋友正在聊一个AI创业项目。团队里有个技术合伙人提了一个想法想做一个能在手机上操控代码工作的工具。我当时听完便觉得这件事很有想象力。没想到一两周后OpenClaw就在圈子里流行了起来。那位技术合伙人马上就用了起来我也跃跃欲试。 但真正上手并没有想象中顺利。因为用的是ThinkPad光是安装环境我就折腾了很久。在B站跟着教程一步步学一路报错一路修。后来终于接入了飞书跑了起来。刚部署完那段时间我特别兴奋。每天晚上什么都不想干就想玩它。作为一名HR我最直接想法是让龙虾自动帮我review简历。每天重复看这么多简历如果AI能替代这部分工作我会轻松很多。但这件事始终没跑通。龙虾跳转到其他网站时经常报错。我解决不了就开始用一种AI时代的排错方式把报错截图丢给大模型让它教我怎么修。但经常是修完一个坑出现另一个坑。渐渐地兴奋感被挫败感取代使用频次也降了下来。 最后一次打开我的龙虾是在今年4月初。我想让它帮我给一个微信小程序配代码结果文档继续报错程序始终跑不起来。我盯着屏幕看了一会儿最后直接关掉了窗口。我身边真正坚持用龙虾的人其实很少。除了那位技术合伙人还在持续使用另一个技术背景的朋友原本想拿它做自媒体试了一阵后也放弃了。剩下的大多数人热闹过去之后就慢慢散了。OpenClaw最初打动我的有两个点。第一它像一只真正的“手”。不仅能聊天而是真的能替人操作、解决问题。第二它试图把原本分散的入口重新统一——接飞书、接微信、接各种系统让人感觉未来很多事情都可以在一个窗口里完成。但后来我发现它“顺手”的前提是我本身具备技术能力或者至少我习惯解决技术问题。回头看年初那一波“龙虾热”我觉得里面有明显的泡沫。但我也相信它的方向是对的。未来类似工具一定会更稳定、能力更强。只是至少目前它解决的问题仍然高度依赖代码而且大多数使用场景依然停留在互联网端发公众号、写代码、自动化办公或者像我一样在电脑上筛简历。去年我对AI其实有一种“幻梦”。我曾经很相信它会解决很多问题甚至取代很多岗位。但经过这一波反而让我改变了想法。AI或许能替代流程、工具和部分技能但它还无法真正承载“人”本身。至少未来5到10年都是如此。