助睿ETL入门实验指导
news2026/5/10 1:35:52
一、准备工作登录到助睿平台点击数据集成点击新建项目输入项目名称点击确定点击你创建的项目右上角的···点击打开项目点击元数据右键关系数据库点击同步数据源点击文件库再点击元数据就会出现数据源比如我的是线上公共数据源二、新建转换流点击资源库新建转换流输入名称双击创建的转换流进入转换流的设计界面点击组件库输入表输入点击锁解锁转换流把表输入拖到画布中双击表输入修改名字选择数据源最后确认另一个表同样的处理点击组件库搜索记录集连接把记录集连接拖入画布把鼠标移动到组件出现十字黑线连接组件搜索字段选择拖入到画布中双击修改名字连接搜索过滤记录拖入画布连线选择主输出步骤表示满足要求的记录传输搜索excel 输出拖入画布连线一个选择True输出表示满足过滤条件连线另一个选择False输出表示不满足过滤条件结果如下双击修改步骤名称文件名和扩展名另一个表修改步骤名称文件名和扩展名三、双击表输入点击获取SQL查询语句展开表找到图中的表点击确定双击另一个表输入点击获取SQL查询语句展开表找到图中的表点击确定一个表选择订单_详细订单另一个表选择订单_产品信息连接类型选择LEFT OUTER点击获取连接字段左边删除除product_id的所有字段右边删除除id的所有字段右键选择删除选中的行按shift可以快速选择行最后确认双击字段选择那个组件点击移除右键获取字段删除除id这个字段因为product_id和id这两个字段相同点击确认双击过滤记录匹配的结果选择盈利订单不匹配的结果选择亏损订单再点击field选择图中的字段点击确定点击函数选择点击图中位置修改类型和值右上角运行下面是运行日志点击文件库会出现excel的文件右键可以下载打开文件
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最近正值期末周，有很多同学在写期末Java web作业时，运行tomcat出现乱码问题，经过多次解决与研究，我做了如下整理：
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利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream>
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#include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构
struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {}
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如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看
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XML Group端口详解
在XML数据映射过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。例如，当处理包含多个物料明细的XML文件时，可能需要将相同物料号的明细归为一组，或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码，增加了开…
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。
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class Solution {
public:int maxDifference(string s) {int a[26]…
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览：三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要
拍照搜题系统采用“三层管道（多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染）、两级检索（倒排 BM25 向量 HNSW）并以大语言模型兜底”的整体框架： 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后，分别用…
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今天和大家中分享引导弹窗的原型模板，载入页面后，会显示引导弹窗，适用于引导用户使用页面，点击完成后，会显示下一个引导弹窗，直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…
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龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线，个股多数下跌，盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型，指数短线有调整的需求，大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技
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未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？
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Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接
服务端代码
#include <sys/socket.h>
#include <sys/types.h>
#include <netinet/in.h>
#include <stdio.h>
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#include <string.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <pthread.h>
…
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华为云ModelArts：重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”！
在人工智能浪潮席卷全球的2025年，企业拥抱AI的意愿空前高涨，但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实，却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向
深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向：
逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。
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