【免费下载链接】elec-ops-predictionelec-ops-prediction 是 CANN 社区 Electrical Engineering SIG电力行业兴趣小组旗下的电力负荷预测算子库 聚焦于电力系统运行、调度、规划与市场交易中的预测核心需求面向华为昇腾Ascend硬件平台进行深度优化。项目地址: https://gitcode.com/cann/elec-ops-predictionelec-ops-prediction是 CANN 社区 Electrical Engineering SIG电力行业兴趣小组旗下的电力负荷预测算子库 聚焦于电力系统运行、调度、规划与市场交易中的预测核心需求面向华为昇腾Ascend硬件平台进行深度优化。项目背景电力负荷预测是电力系统运行调度和规划的核心基础技术。随着新能源高渗透率的持续提升传统方法在面对复杂时序模式时存在算不了、算得慢、算不准的瓶颈。本仓库通过在昇腾 CANN 平台上提供专用优化算子使电力 AI 预测模型具备以下能力电网物理约束实时计算内嵌物理约束保障模型输出的工程可解释性新能源出力特征提取应对风光出力的强波动性与不确定性长时序负荷稳定性约束满足电力系统对时序一致性的严格要求核心算子列表算子名称场景描述状态ReduceAll数学计算算子对任意轴上的规约方式做了性能优化✅ 已发布TemporalStabilityLoss长时序预测长时序负荷稳定性约束损失算子 开发中 参与贡献欢迎所有对电力 AI 和昇腾开发感兴趣的开发者参与共建贡献方式提交 Issue 反馈问题或建议Fork 本仓库并提交 Pull Request参与 Electrical Engineering SIG 定期研讨会完善文档与示例贡献规范请参考CONTRIBUTING.md。 维护团队Maintainers姓名GitCode ID单位梁寿愚jason2025南方电网人工智能研究中心陆璐Lulu_scut华南理工大学陈辰xchencehn杭州天宽科技张玉橙Splendid2025昇腾产品线田野tianye525AI算力基础设施Committers姓名GitCode ID单位余涛yutao_scut华南理工大学电力学院刘迪weixin_34344963清华大学电机系江豪yhyyyl华南理工大学 / 南方电网联培陈昀edconeone华南理工大学莫程翔Andrewmo1华为公司李博gcw_FHrfwZBn华为公司 许可证本项目基于 Apache License 2.0 开源。【免费下载链接】elec-ops-predictionelec-ops-prediction 是 CANN 社区 Electrical Engineering SIG电力行业兴趣小组旗下的电力负荷预测算子库 聚焦于电力系统运行、调度、规划与市场交易中的预测核心需求面向华为昇腾Ascend硬件平台进行深度优化。项目地址: https://gitcode.com/cann/elec-ops-prediction创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考